本文属于类型a:
研究题目: 《Retinal thickness analysis by race, gender, and age using Stratus OCT™》
主要作者与研究机构:
本文的主要作者包括 Amir H. Kashani, Ingrid E. Zimmer-Galler, Syed Mahmood Shah 等,研究涉及的主要机构为 Johns Hopkins University Wilmer Eye Institute 和 University of Southern California Doheny Eye Institute 等。
研究发表情况:
本研究发表于 *American Journal of Ophthalmology*,2010年3月(正式编辑版),DOI:10.1016/j.ajo.2009.09.025,该研究探讨了基于 Stratus OCT™ 技术的视网膜厚度与种族、性别以及年龄之间的关系。
研究背景:
视网膜厚度是眼科领域中评估视网膜健康和疾病的重要指标。以往的研究表明,视网膜厚度可能因年龄、性别、种族以及眼的屈光状态等因素而存在差异。然而,大多数已发表的研究都未系统控制这些变量在正常人群中的具体影响。此外,疾病状态如糖尿病性视网膜病变与视网膜厚度亦有关联,但对于早期糖尿病患者未出现视网膜病变时的厚度差异观察尚未明确。
研究目的:
本研究旨在利用 Stratus Optical Coherence Tomography (OCT™) 技术测量并分析不同种族、性别及年龄人群的视网膜厚度差异;并探讨糖尿病患者(无视网膜病变)与非糖尿病患者之间的厚度差异。
研究设计:横断面研究
研究对象:
研究对象共126名患者,其中包括78名无视网膜病变的糖尿病患者和48名健康非糖尿病人。参与者分别来自 Johns Hopkins University 和 University of Southern California 的研究机构。其中,糖尿病患者通过社区内科医师转诊,而非糖尿病患者来自志愿招募或普通眼科门诊检查,所有参与者被分组为高加索人(39%)、非洲裔(33%)和西班牙裔(28%)。
研究程序与数据获取:
1. 招募与筛查:通过 IRB 批准后,研究招募参与者,记录其年龄、性别和种族等人口学数据。符合标准者需无视力主诉且眼部检查正常(如无青光眼症状)。 2. 检测仪器与方法:使用 Zeiss Humphrey 系统的 Stratus OCT™ 完成扫描,主要测量指标为中心凹厚度(centerpoint foveal thickness)和平均凹厚度(mean foveal thickness)。扫描时获取信号强度大于等于5的图像以确保数据质量。 3. 数据分析:利用 SAS 9.13 软件进行广义估计方程(GEE)统计分析,数据调整控制变量包括年纪、性别、种族和糖尿病状态。研究还人工审查部分 OCT 图像以降低自动算法边界检测出错对结果的影响。
总体观察:
性别差异:
种族差异:
年龄差异:
扫描边界检测检查:
本研究首次在多种族人群中同时控制年龄、种族和性别变量下分析了 Stratus OCT™ 测得的视网膜厚度差异。研究发现男性视网膜厚度普遍高于女性,非洲裔视网膜厚度低于高加索人和西班牙裔。此外,视网膜厚度在年龄增长中呈现增加趋势。同时,糖尿病患者和健康个体间的视网膜厚度并无显著差别。
科学与应用意义:
1. 科学价值:本研究有助于理解视网膜厚度在正常人群中的变异模式,为未来识别视网膜疾病中的病理性变化奠定基础。 2. 临床意义:临床研究需要考虑种族、性别和年龄差异对视网膜厚度的影响,以准确评估病理状态。
未来研究应使用最新代的光谱域 OCT(Spectral-Domain OCT),并扩大数据的多样性,例如包括更多的种族、血糖控制数据或视野测试,进一步探索视网膜厚度与全身因素之间的关系。