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主要作者与研究机构
本文的主要作者包括Jan Leuchter(布尔诺理工大学微电子系和帕尔杜比采大学交通工程学院),Ngoc Nam Pham(布尔诺理工大学微电子系),以及Huy Hoang Nguyen(越南河内Le Quy Don技术大学系统集成研究所)。文章发表在*Journal of Electrical Engineering*第75卷第2期,2024年,页码为77至85。
研究背景
本文研究的领域是电力电子学,特别关注于硅碳化物(Silicon Carbide,SiC)功率器件的静态特性测量与参数提取。近年来,随着半导体技术和微电子技术的快速发展,以及电推进应用的显著增加,对功率电子系统的需求大幅提升。这些系统被要求在更高电压、更高温度和更高开关频率条件下运行,以实现高功率密度和最小化转换器尺寸。此外,功率系统的高效性需求,也推动了新一代功率电子器件的开发。
传统基于硅(Silicon, Si)的功率电子器件尽管具有一定性能优势,但在高电压、高频率和高温度工作条件下存在显著的局限性。相比之下,宽带隙半导体材料(Wide Bandgap, WBG),如硅碳化物(SiC)和氮化镓(Gallium Nitride, GaN),因其更高的开关速度、更低的导通电压降、更低的开关损耗和更高的热导率,成为实现高功率密度和低损耗的潜在解决方案。
然而,使用诸如SPICE等仿真平台设计这些器件的复杂性较高,因为缺乏精确的器件模型。为了弥补这一局限,本文旨在设计一个基于LabVIEW的自动化测试平台,测量SiC功率器件的特性,并提取用于SPICE建模的关键参数,从而提升仿真精度。
研究流程与细节
研究包含以下几个步骤:
测试系统采用模块化设计,包含两个主要模块: - 测量模块:控制设备执行测量任务,包括Vds和Vgs的循环扫描,以及多次重复测量以减少统计偏差。 - 数据处理模块:负责提取测量数据,计算统计不确定性,并根据器件数学模型自动提取关键参数(如门限电压Vth、跨导系数Kp、通态电阻Rds-on等)。
整个设计的灵活性使其可以拓展应用于其他类型的功率器件。
数据处理模块同时支持测量数据的保存、关键参数的提取和数据可视化。图形化显示包括静态输出特性曲线与传输特性曲线,并附有测量不确定性的可视化结果。
主要研究结果
测量结果 SiC MOSFET在饱和区和线性区的测量特性均符合理论预期。饱和区提取得到的门限电压(Vth)、跨导系数(Kp)以及源极电阻(Rs)等参数与实际模型匹配良好。而线性区测量结果同样用于计算Rds-on值,并建立了其随Vgs变化的特性。
SPICE建模改进 提取的参数用于改进已有SiC功率MOSFET的SPICE模型。仿真结果表明,改进后的模型与实际测量结果的相关性显著提升。主要的调整集中在门限电压Vth和跨导系数Kp值的校正上,而导通电阻Rds-on的测量值也与实际器件的工业参数一致。
误差与不确定性分析 为优化测量准确度,研究同时对测量不确定性进行了分类和量化,包括A类不确定性(基于重复测量的统计分析)和B类不确定性(基于仪器精度的确定性偏差)。最终的不确定性计算公式将两者结合,以提升参数提取的可靠性。
结论与研究意义
本文提出了一种创新的LabVIEW测试平台,用于SiC功率器件的静态测量与参数提取,并在此基础上改进了SPICE模型。该系统具有较高的灵活性,可轻松扩展至其他类型的功率器件。通过测量和仿真结果的对比分析,验证了所提测试平台的有效性和参数提取方法的准确性。从科学角度来看,该研究为开发和优化SiC器件的SPICE模型提供了一种有效手段,并有助于提高功率电子设计的仿真精度。在应用层面,这一平台可广泛应用于航空电子及其他高性能电力电子领域。
研究亮点
未来发展方向
本文的研究主要集中于SiC器件的静态特性测量。未来计划将测试平台扩展至动态特性测量,从而提取更多的时变参数。这将进一步完善SPICE模型,简化功率电子学的电路设计过程,具有极大的发展潜力。