冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)的预测:基于双层光谱探测器计算机断层扫描(SDCT)的冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减参数的初步探索
第一作者及研究机构
本研究由哈尔滨医科大学附属第一医院放射科的Lei Zou、Xigang Xiao、Yulin Jia等学者主导,联合飞利浦医疗保健(北京)临床科学部的Shushan Dong共同完成,发表于2023年5月的《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》期刊(卷13,第5期,2975-2988页)。
学术背景
冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)是一种慢性炎症性疾病,其发病机制与血管炎症密切相关。近年研究发现,冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)作为心外膜脂肪(EAT)的一部分,通过旁分泌途径与血管壁相互作用,其CT衰减值(Fat Attenuation Index, FAI)可反映局部炎症状态。然而,传统CT成像基于多能谱常规图像(120 kVp),可能低估脂肪组织的衰减差异。双层光谱探测器CT(SDCT)能生成虚拟单能图像(VMI),尤其在低能级(如40 keV)下可增强软组织对比度。本研究旨在探索SDCT衍生的PCAT衰减参数(包括FAI和光谱曲线斜率λ)对CAD的预测价值,并分析其与动脉粥样硬化斑块形成的关系。
研究流程与方法
1. 研究对象与分组
- 纳入2021年4月至9月期间在哈尔滨医科大学附属第一医院接受冠状动脉CT血管造影(CCTA)的235例疑似CAD患者。
- 排除标准包括非动脉粥样硬化性冠心病、既往血运重建史、恶性肿瘤或严重炎症性疾病、图像质量差等,最终纳入175例患者。
- 通过倾向评分匹配(PSM)将患者分为CAD组(45例,含85支有斑块血管和50支无斑块血管)和非CAD组(45例,135支无斑块血管)。
影像采集与处理
数据分析
主要结果
1. 患者水平差异
- CAD组的PCAT衰减参数显著高于非CAD组(FAI120 kVp: -72.64±5.94 vs. -77.19±3.68 HU, p<0.001;FAI40 keV: -128.93±13.03 vs. -138.47±8.29 HU, p<0.001)。
- 光谱曲线显示CAD组的整体衰减值更高,λ值更大(λ40–70 keV: -1.56±0.28 vs. -1.76±0.17, p<0.001)。
血管水平差异
预测模型效能
结论与意义
本研究证实,SDCT衍生的PCAT衰减参数可有效区分CAD与非CAD患者,且低能级VMI(如40 keV)能更敏感地检测脂肪组织炎症变化。更重要的是,无斑块血管的PCAT衰减升高可能预示未来斑块形成,为CAD的早期干预提供了影像学生物标志物。该发现具有以下价值:
1. 科学价值:揭示了PCAT衰减与冠状动脉炎症的动态关联,支持“外-内”炎症理论。
2. 临床应用:SDCT无需额外扫描即可获取VMI,便于临床推广;联合模型可优化CAD风险分层。
研究亮点
1. 方法创新:首次系统比较SDCT多能级VMI(40–100 keV)的PCAT衰减差异,并引入光谱曲线斜率λ作为新参数。
2. 发现新颖:提出PCAT参数升高可能先于斑块出现,为亚临床CAD的早期识别提供依据。
3. 技术优势:双层SDCT实现“同源同步”能谱扫描,克服传统双能CT需特殊扫描协议的局限。
局限性
本研究为单中心回顾性设计,样本量较小,未追踪PCAT参数与心脏事件或斑块特征的长期关联。未来需多中心前瞻性研究验证其预后价值,并探索抗炎治疗对PCAT衰减的影响。