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大肠杆菌中转录因子和必需酶的配体相互作用景观

期刊:CellDOI:10.1016/j.cell.2025.01.003

这篇文章属于类型a,以下为根据文献生成的学术报告/总结:

大肠杆菌中转录因子与必需酶的配体相互作用图谱:揭示微生物代谢网络的新视角

研究发布信息

本文由Hui Peng、Sergei Kotelnikov、Megan E. Egbert等人联合完成,并于2025年3月6日发表在国际学术期刊《Cell》中(DOI: 10.1016/j.cell.2025.01.003)。主要通讯联系人为来自University of Regina的Mohan Babu、来自Stony Brook University的Dima Kozakov以及来自OHSU的Andrew Emili。


学术背景与研究目的

蛋白质-小分子代谢物的相互作用(Protein-Metabolite Interactions, PMIs)在生化通路及细胞生理适应性调控中起重要作用。然而,尽管蛋白质-蛋白质相互作用(Protein-Protein Interactions, PPIs)绘图技术已取得长足进展,关于蛋白质-小分子相互作用的实验映射数据却远远落后。目前,即使对于研究最为透彻的模式细菌——大肠杆菌,在公共注释数据库(如KEGG和EcoCyc)中预测的PMIs,仅有极少部分获得实验验证。这一知识盲区不仅限制了我们对细菌生理的全面理解,同时影响多个领域的研究进展,包括生物医学、感染性疾病预防、代谢工程及合成生物学。

为填补上述知识盲区,该研究旨在构建一个高分辨率的、全面的内源性蛋白质与配体相互作用图谱,具体目标包括:(1) 精准鉴定与转录因子及必需酶结合的小分子代谢物;(2) 通过整合代谢途径、进化预测及生物物理学验证,探索这些相互作用的功能意义;(3) 构建化学探针设计的框架,从而为合成化学研发及生化实验提供依据。


研究流程的详细描述

研究团队开发了一个结合亲和纯化、精准质谱技术及高分辨率分子对接的新型工作流程,从模型细菌大肠杆菌中鉴定了296种化学多样性小分子代谢物,并绘制出它们与69种必需酶及45种转录因子的交互图谱。以下是主要步骤及技术亮点:

  1. 亲和纯化与质谱筛选 (LP/MS): 通过利用大肠杆菌ASKA ORF克隆文库中N端6xHis标签蛋白菌株,研究者进行了快速磁珠亲和纯化。成功从597种大肠杆菌菌株的细胞裂解液中筛选出蛋白结合的小分子代谢物,并采用液相色谱-高分辨率Orbitrap质谱(LC/MS)进行定性鉴定。

  2. 严格筛选与验证: 质谱数据经过化学计量学及结构标准严格过滤,以排除非特异性配体。此外,通过独立实验验证及参考标准内标,确保候选配体的准确鉴定和再现性(平均重现性R² = 0.87)。

  3. 分子对接及结构验证: 在结构建模过程中,研究者应用“LigTBM”及“PocketDock”等算法,以之前的蛋白质配体相互作用数据库(如PDB、KEGG中的记录)为模板,对实验鉴定的配体与蛋白质结合位点进行结构对接建模。对最终候选PMIs进行结构评分及绑定位点的组氨酸等关键残基突变实验验证。

  4. 整合分析: 已鉴定的PMIs通过整合代谢通路数据库如KEGG、EcoCyc及实验生成的代谢图谱展开功能拓展研究,构建分子的网络层次及拓扑结构特征。

  5. 生物物理学与生理学验证: 采用表面等离子体共振(SPR)技术对特定多种PMIs进行结合力常数 (Kd) 的测定;同时在体外反应及活细胞(in vivo)条件下对部分蛋白-配体作用的功能表型进行验证,例如测试GapDH(糖酵解酶)对竞争性抑制剂的反应。


核心研究结果

  1. PMIs的谱系精细图构建: 在114种大肠杆菌蛋白质中,研究共鉴定了296种高置信度小分子相互作用。许多内源性配体通过生物物理学及高分辨分子对接验证,涵盖多种代谢瓶颈中反应底物及产物。同时,发现大部分PMIs的结合位点(如关键氨基酸残基)在微生物中高度保守。

  2. 功能性代理研究: 蛋白-配体交互网络显示广泛的结合特性,如GapDH对与ADP核糖(ADP-ribose)的诱导绑定,直接参与了细胞糖酵解路径中的调控。此外,发现转换酶(Folate生物合成中关键)存在代谢反馈绑定代谢中间产物。

  3. 动态基因调控发现: 某些转录因子(如YjdC)绑定重要代谢物配体(如油酸),可强力调节其目标基因转录的表达。此外,冷震蛋白(如CspA)及全局调节因子(如Fis)被发现直接绑定循环AMP(即细胞信号小分子),体现更复杂的转录调控。

  4. 合成化学探针的设计: 通过分析蛋白质-配体的结合位点,研究设计出基于天然配体(如antranilate)的合成探针并成功验证了对目标蛋白(如铁螯合酶HemH)的强抑制作用,为新型抗菌药物研发开创了新领域。


研究价值与意义

该研究首次系统性地构建了大肠杆菌蛋白质-内源性配体的全局交互图谱,为微生物代谢网络的调控研究奠定基础。不仅如此,研究中开发的高置信实验和计算策略,为探索其他微生物代谢系统的PMIs提供了普适性方法。此外,这些发现直接或间接推动了生物医学研究,包括靶向抗菌药物开发以及微生物组学的新型功能预测。


研究亮点与未来展望

  • 技术创新: 系统结合亲和纯化、精密质谱与AI辅助分子对接,显著提升了PMIs的图谱解析能力。
  • 生物学发现: 在大肠杆菌核心代谢网络中,PMIs揭示代谢调控的全新逻辑层次。
  • 应用前景: 提出了基于关键蛋白与配体作用位点开发化学探针的新范式,为抗菌剂研究提供了前所未有的精准工具。

该研究不仅填补了基础科学数据空白,还开辟了未来微生物代谢及应用生物技术研究多领域的突破性机会。

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