高校科技成果转化驱动新质生产力发展的路径与门槛效应研究

作者及机构
本研究由浙江师范大学高质量教育发展研究院执行院长张天雪教授、科研助理许志通以及通讯作者马银琦（浙江师范大学教育学院讲师）共同完成，发表于《中国高教研究》2025年第1期。

学术背景
在全球科技革命与产业变革加速的背景下，中国经济增长模式正从资源依赖转向创新驱动的高质量发展。2023年9月，习近平总书记提出“加快形成新质生产力（new quality productive forces）”的重要论断，2024年《政府工作报告》进一步将其列为年度重点工作。新质生产力的核心是通过科技创新重构经济增长动力，而高校作为战略科技力量的重要组成部分，其科技成果转化能力被视为推动新质生产力发展的“牛鼻子”。然而，现有研究多聚焦理论阐释，缺乏实证支持。为此，本研究基于2012—2021年中国28个省份的面板数据，系统分析高校科技成果转化对新质生产力的影响机制，旨在为政策制定提供科学依据。

研究流程与方法
1. 变量选择与数据来源
- 被解释变量：新质生产力发展水平（NPF），从科技、数字、绿色三个维度构建指标体系，采用熵值法测算。
- 核心解释变量：高校科技成果转化水平（SAT），涵盖转化条件、实力、效果三类指标（如R&D人员全时当量、专利授权数、技术转让合同数等）。
- 机制变量：包括人才集聚（每十万人R&D人员数）、区域创新（专利申请数）、区域创业（新建企业数量）三类中介变量；产业结构升级（高度化指数）和高新技术产业集聚（区位熵）两类调节变量；产学研合作强度、金融发展水平、政府支持程度三类门槛变量。
- 数据来源：整合《高等学校科技统计资料汇编》《中国统计年鉴》等权威数据库，剔除西藏、宁夏、青海等数据缺失省份，最终纳入28个省份的10年面板数据。

1. 模型构建

   • 基准回归：采用双向固定效应模型检验高校科技成果转化对新质生产力的直接影响。
     
   • 中介效应检验：通过四段式模型分析人才集聚、区域创新与创业的中介路径。
     
   • 调节效应检验：引入交互项验证产业结构升级与高新技术产业集聚的调节作用。
     
   • 门槛效应分析：基于Hansen面板门槛模型，识别产学研合作、金融发展及政府支持的非线性影响。
     

2. 内生性与稳健性处理

   • 工具变量法（GMM2S）解决内生性问题，选取高校科技成果转化滞后一期作为工具变量。
     
   • 通过替换核心变量（如技术转让合同数）、样本缩尾处理、剔除直辖市样本等方式验证结论稳健性。
     

主要结果
1. 基准回归：高校科技成果转化显著驱动新质生产力发展（系数0.408，p<0.01），假设H1成立。分维度显示，科技生产力驱动效应最强（系数0.692），数字生产力次之（系数0.233），绿色生产力不显著。

1. 机制分析

   • 中介路径：人才集聚、区域创新与创业均发挥显著中介作用。例如，高校科技成果转化每提升1单位，通过人才集聚间接推动新质生产力增长0.148单位（p<0.01）。
     
   • 调节效应：产业结构升级与高新技术产业集聚可强化驱动效果（交互项系数分别为0.819和0.109，p<0.01）。
     

2. 非线性特征

   • 产学研合作与政府支持存在边际效益递增的门槛效应（门槛值分别为0.759和2.⁸⁶⁴⁄₄.605）。
     
   • 金融发展水平存在最优区间（3.683–7.545），过度金融化会抑制转化效益。
     

3. 异质性分析

   • 结构差异：转化条件（如R&D经费）的驱动作用最强，转化效果（如技术转让）最弱。
     
   • 区域差异：东部地区驱动效应最显著（系数0.395），西部次之（系数0.342），中部呈现“塌陷”特征（不显著）。
     

结论与价值
1. 理论贡献：首次实证验证高校科技成果转化对新质生产力的多层次影响机制，填补了“教育—科技—生产力”链条的量化研究空白。
2. 政策启示：
- 需构建科技、数字、绿色生产力协同发展的生态体系，重点补足绿色技术转化短板。
- 优化产业布局，依托高新技术产业集群承接科技成果外溢。
- 实施差异化区域支持策略，东部强化市场化对接，中西部提升资源供给与研发能力。
3. 实践意义：为政府制定科技成果转化政策、高校调整科研导向、企业参与产学研合作提供了具体路径与阈值参考。

研究亮点
1. 方法创新：综合运用中介效应、门槛模型与异质性分析，揭示驱动路径的非线性特征。
2. 视角新颖：突破传统线性分析框架，提出“最优金融区间”等关键阈值。
3. 数据全面：覆盖中国28省份10年面板数据，结论具有较高普适性。

其他发现
- 政策多样性（如技术认证、财政补贴）比政策普遍性更能促进转化效率。
- 中部地区需警惕产业结构僵化对科技成果吸收能力的制约。