《饮食模式通过代谢组学特征改变MASLD风险》研究报告
一、作者与发表信息
本研究由Hanzhang Wu、Jiahe Wei、Shuai Wang等共同完成,通讯作者为Xiao Tan(浙江大学医学院)和Ningjian Wang(上海交通大学医学院附属第九人民医院)。论文于2024年6月发表于期刊 *JHEP Reports*(Volume 6, 101133),采用开放获取形式发布。
二、学术背景
代谢功能障碍相关脂肪性肝病(Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease, MASLD)是全球最常见的慢性肝病,患病率高达32.4%,但缺乏特效药物治疗。饮食干预作为预防策略备受关注。2019年,EAT-Lancet委员会提出了一种兼顾健康与环保的饮食模式(EAT-Lancet diet),强调植物性食物为主,适度摄入动物性食品(如鱼类和乳制品)。然而,该饮食模式与MASLD风险的关系及其潜在机制尚不明确。本研究旨在通过大规模队列分析,揭示EAT-Lancet饮食的代谢组学特征,并评估其对MASLD风险的影响是否受遗传易感性调节。
三、研究流程与方法
1. 研究对象与数据来源
研究基于英国生物银行(UK Biobank)队列,纳入105,752名欧洲裔参与者,排除基线已患肝病、能量摄入异常或遗传数据缺失者。通过24小时膳食回顾问卷(Oxford WebQ)评估饮食,计算EAT-Lancet饮食指数(评分范围9-41分,越高表示依从性越好)。
代谢组学分析
MASLD事件与遗传风险评估
统计分析
四、主要结果
1. 饮食与MASLD风险
最高EAT-Lancet饮食指数组(Q4)的MASLD风险比最低组(Q1)降低21%(HR=0.79, 95% CI 0.66-0.95),且不受遗传风险影响(交互作用p=0.42)。
代谢特征的作用
遗传与饮食交互
高遗传风险人群的MASLD风险增加90%(HR=1.90, 95% CI 1.57-2.30),但EAT-Lancet饮食的保护作用在所有遗传风险组中一致。
五、结论与意义
本研究首次证实EAT-Lancet饮食可通过调节特定代谢通路(如降低SFAs、提升Omega-3脂肪酸)独立降低MASLD风险,且不受遗传背景干扰。代谢特征评分为临床提供了非侵入性的饮食质量评估工具,并为个性化膳食干预(如减少红肉、增加鱼类摄入)提供了分子依据。科学价值在于揭示了饮食-代谢-疾病的因果链条,应用价值在于为MASLD预防策略提供了循证支持。
六、研究亮点
1. 创新方法:结合弹性网络回归与大规模代谢组学,构建了首个EAT-Lancet饮食的代谢特征谱。
2. 跨学科发现:整合营养学、遗传学和代谢组学,阐明饮食保护作用的分子机制。
3. 临床实用性:代谢特征评分可转化为临床检测指标,助力精准营养干预。
七、其他价值
研究还发现,即使适度调整饮食组分(如单独排除某一类食物),整体保护效应仍稳定,提示EAT-Lancet饮食的灵活性可能提高公众依从性。此外,重复测量数据验证了代谢标志物的时间稳定性,增强了结论的可靠性。