类型a
研究作者与机构及发表信息
本研究的主要作者为Jens Hoebel、Ulrike E. Maske、Hajo Zeeb和Thomas Lampert，他们分别来自德国罗伯特·科赫研究所（Robert Koch Institute）的健康社会决定因素部门、心理健康部门以及莱布尼茨预防研究与流行病学研究所（Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS）。该研究于2017年1月20日发表在开放获取期刊《PLOS ONE》上。
学术背景
这项研究属于社会流行病学领域，探讨了社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）与抑郁症状之间的关系。大量研究表明，较低的客观社会经济地位（如教育水平、职业地位和收入）与较高的抑郁症风险密切相关。然而，关于主观社会经济地位（Subjective Social Status, SSS）与抑郁症状之间关系的研究较少。SSS是指个体对自己在社会等级中的感知，这种感知可能通过心理社会机制影响健康。此外，性别差异在SES与抑郁症状的关系中也可能起到重要作用。因此，本研究旨在回答以下问题：
1. 在控制客观SES的情况下，SSS是否独立与抑郁症状相关？
2. SSS是否在客观SES与抑郁症状之间起中介作用？
3. 教育、职业和收入这三个核心SES维度对抑郁症状的相对重要性如何？
研究方法与流程
本研究基于德国全国健康调查数据（GEDA 2013s），采用横断面设计。研究对象为德国18岁及以上的成年人，最终样本量为4952人。研究包括以下几个主要步骤：
测量客观SES
客观SES通过一个综合指数来衡量，该指数结合了教育、职业和收入三个维度。教育水平使用CASMIN分类法评估，职业地位使用国际社会经济指数（ISEI）评估，收入则通过家庭净等价收入计算。每个维度被标准化为1.0到7.0的评分，并加总形成综合SES指数。
测量主观SES（SSS）
主观SES通过MacArthur量表测量，参与者需在一个10级“社会阶梯”上标出自己所处的位置。
测量抑郁症状
抑郁症状通过患者健康问卷-8项（PHQ-8）评估，得分≥10分定义为当前存在抑郁症状。
协变量调整
研究控制了年龄、性别、居住地区、移民状态、长期慢性疾病和功能限制等潜在混杂因素。
数据分析
使用Pearson相关分析评估SES和SSS之间的相关性；通过因子分析验证SSS与其他SES变量的共同潜变量结构；采用Logistic回归模型分析SES和SSS与抑郁症状的关联；并使用Baron和Kenny的方法进行中介效应分析，检验SSS是否在客观SES与抑郁症状之间起中介作用。所有分析均按性别分层进行。
主要结果
1. SES与SSS的相关性
综合SES指数与SSS之间呈中等相关（r=0.50），其中收入与SSS的相关性最强（r=0.45）。因子分析显示，SES变量和SSS共同加载在一个潜变量上，而抑郁症状则加载在另一个独立的潜变量上。
SES、SSS与抑郁症状的关联
SES核心维度的相对重要性
结论与意义
本研究发现，较低的客观SES和较低的SSS均独立与抑郁症状相关，且SSS在客观SES与抑郁症状之间起部分中介作用。这表明个体对自身社会地位的感知可能通过心理社会机制影响抑郁症状的发生。此外，职业地位和收入是影响抑郁症状的重要SES维度，而教育的作用相对较弱。
研究亮点
1. 重要发现
- 主观SES（SSS）在客观SES与抑郁症状之间起中介作用，揭示了心理社会机制的重要性。
- 职业地位和收入对抑郁症状的影响比教育更为显著，强调了经济和社会声望的重要性。
方法创新
研究价值
其他有价值内容
研究还指出，低SSS可能反映了相对剥夺感，这种感知通过压力相关的神经内分泌机制影响健康。此外，未来需要纵向研究来明确因果关系，并进一步验证SSS作为健康不平等研究中的补充指标的价值。