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利用患者来源的视网膜类器官揭示Stargardt病的基因型-表型相关性

期刊:Cell Death and DiseaseDOI:10.1038/s41419-025-07420-7

该文档属于类型a,即报告了一项原创性研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍:

主要作者及研究机构
该研究由Avril Watson、Rachel Queen、Luis Fernández-Peral等来自英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)、西班牙巴伦西亚大学(University of Valencia)以及荷兰拉德堡德大学医学中心(Radboud University Medical Center)等多个研究机构的学者共同完成。研究于2025年发表在期刊《Cell Death and Disease》上。

学术背景
Stargardt病(Stargardt Disease, STGD1)是一种遗传性视网膜病变,主要由于ABCA4基因的双等位基因突变引起,导致视网膜色素上皮(RPE)和光感受器细胞的退行性病变。尽管STGD1的发病率较高(约1:8000),但目前尚无有效治疗方法。此外,约35%的STGD1病例无法通过基因检测明确病因。为了探究STGD1的细胞和分子特征,研究团队利用患者来源的诱导多能干细胞(iPSCs)生成视网膜类器官(retinal organoids, ROs),旨在模拟STGD1的病理过程,并揭示基因型与表型之间的相关性。

研究流程
1. iPSCs的生成与分化
研究团队从两名未明确病因的单等位基因STGD1患者(PT1和PT2)以及一名双等位基因突变患者(AC)中提取iPSCs,并将其分化为视网膜类器官。所有类器官均发育出关键的视网膜神经元和光感受器,并表达ABCA4蛋白。
- 样本来源:PT1和PT2患者携带杂合复合等位基因c.[5461-10 T>C;5603 A>T],AC患者携带c.4892 T>C和c.4539+2001G>A突变。
- 分化方法:采用BMP4激活法和IGF1依赖法两种分化方法,以模拟视网膜发育过程。
- 实验方法:通过免疫组织化学和单细胞RNA测序(scRNA-seq)对类器官进行表型分析,并使用全基因组测序(WGS)和长读长RNA测序(LRS)技术鉴定缺失的等位基因。

  1. 表型分析
    研究发现,STGD1患者的视网膜类器官表现出光感受器错位的表型,且错位程度与基因突变的严重性相关。

    • 免疫组织化学:在分化过程中,患者类器官的中心区域保留了OPN1MW/LW+锥细胞,而AC患者的类器官中,锥细胞和视杆细胞的错位更为严重。
    • scRNA-seq:光感受器的错位可能与应激相关通路的激活有关。
  2. 基因分析
    通过WGS和LRS技术,研究团队成功鉴定了PT1和PT2患者的缺失等位基因。

    • PT1:鉴定出c.-5603A>T纯合突变。
    • PT2:发现罕见的低效等位基因c.-4685T>C。
    • LRS:视网膜类器官成功再现了PT1患者视网膜特异性剪接缺陷。

主要结果
1. 光感受器错位
研究发现,STGD1患者的视网膜类器官中,光感受器在类器官的中心区域错位,且错位程度与疾病严重性呈正相关。AC患者的类器官中,锥细胞和视杆细胞的错位最为显著,而PT1和PT2患者的错位程度较轻。
- 数据支持:通过免疫组织化学和scRNA-seq数据,证实了光感受器错位与应激通路的激活相关。

  1. 基因型与表型相关性
    研究揭示了ABCA4基因突变与光感受器错位之间的相关性。

    • PT1:c.-5603A>T纯合突变导致ABCA4蛋白表达显著降低。
    • PT2:c.-4685T>C低效等位基因导致ABCA4蛋白表达接近正常水平。
  2. 剪接缺陷
    LRS数据显示,PT1患者的视网膜类器官再现了ABCA4基因外显子39和40的剪接缺陷,进一步支持了基因突变与表型之间的关联。

结论
该研究首次在体外模型中追踪了STGD1的病理过程,揭示了ABCA4基因突变与光感受器错位之间的相关性。研究结果表明,视网膜类器官能够有效模拟STGD1的病理特征,为疾病机制研究和治疗开发提供了重要平台。此外,研究成功鉴定了两名未明确病因患者的缺失等位基因,为临床诊断和治疗提供了新的线索。

研究亮点
1. 创新性模型:首次利用患者来源的视网膜类器官模拟STGD1的病理过程,揭示了光感受器错位与基因突变之间的相关性。
2. 基因型与表型关联:通过WGS和LRS技术,成功鉴定了未明确病因患者的缺失等位基因,为STGD1的基因诊断提供了新方法。
3. 应用价值:研究结果为STGD1的病理机制研究和治疗开发提供了重要依据,具有显著的临床应用潜力。

其他有价值的内容
研究还发现,光感受器的退行性病变可能先于RPE细胞的损伤,这一发现挑战了传统的STGD1病理机制模型。此外,研究团队开发了一套基于Matlab的自动化图像分析算法,用于定量分析光感受器的错位程度,为后续研究提供了高效的工具。

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