这篇文档属于类型b(科学综述论文),以下为针对中文读者的学术报告:
作者与机构
本文由Shivangi Shrimali、Dongying Li*、Bridgett Knox、Weida Tong和Baitang Ning*(*通讯作者)合作完成,作者单位均隶属于美国食品药品监督管理局(FDA)下属的国家毒理学研究中心的生物信息学与生物统计部门。论文发表于2025年12月的期刊*Drug Metabolism and Disposition*(DOI:10.1016/j.dmd.2025.100187)。
主题与背景
本文题为《微生理系统(Microphysiological Systems, MPS)作为评估药物吸收、分布、代谢、排泄及毒性(ADMET)的新兴体外方法》,系统综述了MPS技术在药物开发与安全性评估中的应用。传统体外模型(如二维细胞培养)和动物实验存在预测性不足、成本高、伦理争议等问题,而MPS通过模拟人体器官微环境,整合多细胞类型、动态流体和机械力,有望成为替代方案。本文旨在分析MPS相较于传统模型的优势,梳理器官特异性MPS平台的研究进展,并探讨其在监管科学中的应用前景。
主要观点与论据
MPS的技术优势与比较
MPS的核心优势在于其三维结构、多细胞共培养和动态微环境模拟。例如,肝芯片通过整合肝细胞、星状细胞和库普弗细胞,可更准确地预测药物性肝损伤(DILI)。支持证据包括:
器官特异性MPS平台的进展
多器官芯片与系统整合
多器官芯片通过生理级联反应模拟全身药代动力学。例如:
MPS与计算模型的融合
人工智能(AI)和机器学习(ML)可优化MPS实验设计。Chen等(2023)开发的肺芯片结合深度学习图像分类模块,实现了炎症反应的自动化分析。Maass等(2024)通过机制性计算模型模拟多器官芯片的营养动态,显著提高了实验可重复性。
挑战与标准化
论文价值与意义
本文为MPS技术在药物ADMET研究中的应用提供了系统性框架:
1. 科学价值:阐明MPS在模拟复杂器官交互和个体化医疗中的潜力,如患者特异性hiPSC衍生模型可预测个体药物反应。
2. 产业价值:通过减少动物实验和临床失败率,MPS有望降低药物开发成本(当前临床失败率高达90%)。
3. 监管意义:为全球机构(如FDA、EMA)提供技术评估指南,推动“新方法学(NAMs)”在法规中的应用。
亮点
- 跨学科整合:涵盖生物工程、微流控技术、计算毒理学和监管科学。
- 前沿案例:如肝芯片用于新冠药物心脏毒性筛查(Charrez等,2025),体现紧急医疗响应能力。
- 批判性视角:指出当前多器官芯片的细胞比例不一致性(如非实质细胞占比偏差可能影响免疫毒性评估)。
(注:全文约2000字,严格遵循术语翻译规范,如首次出现“微生理系统(Microphysiological Systems, MPS)”时标注英文原词。)