学术研究报告:全球木材采伐量足以支持向“木材城市”的气候友好型转型
本研究由Alperen Yayla、Adam R. Mason、Junyang Wang、Stijn van Ewijk和Rupert J. Myers合作完成,作者团队来自英国帝国理工学院(Imperial College London)和伦敦大学学院(University College London)。论文发表于Nature Sustainability期刊,在线发布日期为2025年6月24日,DOI编号为10.1038/s41893-025-01605-w。
研究领域:本研究属于可持续材料科学、林业资源管理与气候变化减缓的交叉领域,重点关注木材在建筑行业替代高碳排放材料(如钢铁、混凝土)的潜力。
研究动机:为实现《巴黎协定》的碳中和目标,需减少对化石燃料和碳密集型材料的依赖。木材因其固碳能力被视为关键替代资源,但大规模增加采伐可能威胁森林生态和生物多样性。因此,本研究旨在探索在不扩大采伐量的前提下,通过优化木材利用模式(如燃料转工业用途、循环利用)满足“木材城市”(Timber Cities)需求的可行性。
核心问题:
1. 当前全球木材循环(wood cycle)中,工程结构木材(engineered structural timber)的供需现状如何?
2. 通过哪些路径(如燃料转移、循环利用)可在不增加采伐量的情况下满足未来木材需求?
3. 不同路径对碳排放、能源平衡和土地利用的影响有何差异?
研究采用贝叶斯物质流分析(Bayesian Material Flow Analysis, BAMFA),量化2021年全球及13个区域的木材生命周期(从采伐到废弃物处理),并设计四种情景模拟2100年前的木材转型路径:
关键步骤:
- 数据收集:整合联合国粮农组织(FAO)、国际能源署(IEA)等机构的木材采伐、加工、贸易及废弃物数据。
- 模型构建:通过BAMFA方法量化木材流动,包括非法采伐、不同木材类型(硬木/软木)的用途差异。
- 情景分析:结合能源需求、碳排放(生物源与非生物源)和森林扩张需求,评估各路径的可行性。
创新方法:
- BAMFA模型:首次应用于全球木材循环的高分辨率分析,通过贝叶斯统计处理数据不确定性,生成95%可信区间。
- 区域差异化分析:针对发展中地区(如撒哈拉以南非洲)的能源依赖与回收潜力不足问题,提出跨区域木材运输方案。
科学意义:
- 证明全球木材采伐量已足够支持“木材城市”转型,无需进一步破坏森林。
- 提出燃料转移与循环利用的协同路径,为政策制定提供量化依据。
应用价值:
- 政策建议:各国需优先减少原生木材燃料使用,推广清洁能源(如太阳能)替代;建立跨部门协作机制,优化废弃物回收体系。
- 行业指导:建筑业应研发适配硬木的加工技术,并设计可拆卸的木结构以促进循环利用。
(注:全文数据均基于2021年基准,模型假设2100年前年均变化率恒定。)