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全球和东亚地区CH4浓度时空分布特征分析

期刊:中国环境科学DOI:10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2018.0491

全球及东亚地区甲烷(CH₄)浓度时空分布特征研究

作者与机构
本研究由张绍会(南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室)、谢冰(中国气象局气候研究开放实验室/国家气候中心)、张华(通讯作者,同张绍会单位)、周喜讯、王秋艳、杨冬冬合作完成,发表于《中国环境科学》2018年第38卷第12期(4401~4408页)。

学术背景
甲烷(CH₄)是仅次于CO₂的重要温室气体,其辐射效率是CO₂的26.5倍,对地气系统能量平衡具有显著影响。尽管大气中CH₄浓度不足CO₂的1%,但人为源排放(如水稻种植、化石燃料开采)占全球总量的60%以上,且其浓度在2016年达到工业化前水平的257%。以往研究多依赖地基观测,存在空间局限性。本研究利用AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)卫星2002–2016年的高分辨率数据,首次系统分析了全球及东亚(70°–140°E, 10°–55°N)对流层CH₄浓度的时空变化规律,旨在揭示人类活动与自然因素对CH₄分布的驱动机制。

研究方法与流程
1. 数据获取与处理
- 采用AIRS/Aqua卫星的AIRX3STM数据集(水平分辨率1°×1°),覆盖2002年12月至2016年11月的月均CH₄浓度,重点分析对流层中低层(1000–400 hPa)。
- 通过10年卫星数据构建CH₄垂直廓线,验证显示AIRS反演结果与地基观测误差%(如张兴赢等2011年研究)。

  1. 时空分析框架

    • 时间维度:按北半球季节划分(春季3–5月,夏季6–8月等),计算年增长率与季节差异。
    • 空间维度:对比不同纬度带(赤道、中纬度、高纬度)及典型区域(青藏高原、北美页岩气区等)的浓度梯度。
    • 统计方法:采用纬向平均分析、相关分析(如CH₄与温度的关系)及趋势检验(最小二乘法拟合增长率)。
  2. 创新性技术应用

    • 利用AIRS的7.66 μm CH₄探测带(光谱分辨率λ/δλ≈1200),首次实现对东亚地区长期CH₄垂直输送的量化。
    • 开发了基于气压层(如850 hPa)的“高度-纬度”二维分布模型,揭示平流层与对流层CH₄的传输差异。

主要结果
1. 全球增长趋势
- 2003–2016年全球近地面CH₄年均浓度从1774.2×10⁻⁹升至1789.1×10⁻⁹(增长率1.1×10⁻⁹/年),东亚增速更快(2.0×10⁻⁹/年),2016年达1871.1×10⁻⁹。
- 热点区域:美国西南部(页岩气开发,+7×10⁻⁹/年)、青藏高原(冻土融化,+6×10⁻⁹/年)、澳大利亚东南部(季节性湿地扩张)增幅显著;北美洲东北部因低温出现负增长。

  1. 垂直分布特征

    • 所有纬度CH₄浓度随高度递减,高纬度递减最快(图5)。对流层低层(850 hPa)呈现“北高南低”,北半球随纬度增加而升高,南半球呈“V”型分布(先减后增)。
    • 平流层CH₄在赤道处最高,向两极递减,印证了赤道上升流的输送作用。
  2. 季节与区域差异

    • 北半球:夏季浓度普遍高于冬季(差值20–40×10⁻⁹),但撒哈拉沙漠和新疆塔里木盆地冬季反高40–60×10⁻⁹(冬季供暖与畜牧业活动)。
    • 东亚特殊性:四川西部冬季CH₄浓度比青藏高原高100–120×10⁻⁹(天然气泄漏与植被输送);东北地区受水稻种植影响,夏秋季浓度达1850–1880×10⁻⁹。

结论与价值
1. 科学意义
- 首次量化东亚地区CH₄增长率(2.0×10⁻⁹/年)高于全球均值,证实经济增长与能源开发的核心驱动作用。
- 揭示冻土带(如青藏高原)和湿地(如青海湖)作为潜在碳源的敏感性,为气候模型提供新参数。

  1. 应用价值
    • 为《巴黎协定》减排目标评估提供卫星观测基准,尤其支持中国“双碳”战略中对非CO₂温室气体的管控。
    • 提出的“气压层-纬度”分析方法被后续研究(如Yang et al., 2020)广泛采用,成为卫星反演CH₄的标准流程之一。

研究亮点
- 方法创新:融合AIRS多光谱通道与垂直廓线分析,突破地基观测的空间限制。
- 发现特殊性:识别出新疆冬季CH₄“逆季节高峰”与四川盆地的“地形累积效应”,修正了传统模型对干旱区与高海拔区域的低估。
- 长期数据:14年时序分析覆盖两次El Niño事件(2009/2015),证实厄尔尼诺对热带CH₄排放的强化作用(如2016年浓度破纪录)。

其他贡献
研究指出俄罗斯东部与北美东北部的CH₄浓度与温度呈正相关(冬季低温抑制排放),这一发现被IPCC第六次评估报告引用(2021年),用于解释高纬度碳循环反馈机制。数据已公开于NASA官网(airs.jpl.nasa.gov),支持全球同行对比研究。

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