上海交通大学微米纳米加工技术国家级重点实验室、电子信息与电气工程学院的孙云娜、吴永进、谢东东、蔡涵、王艳、丁桂甫等研究人员于2022年在《Journal of Electrochemistry》期刊(2022, 28(7): 2213001)上发表了一篇关于硅通孔(Through Silicon Via, TSV)内铜电沉积填充机理研究进展的综述性论文。该论文系统性地回顾和总结了该团队在TSV铜电镀填充领域的数值模拟、机理分析、工艺优化以及材料性能表征等方面的系列研究成果,旨在深入揭示TSV填充的内在机理,并为高效、可靠的3D集成互连技术发展提供理论指导和技术支撑。
学术背景与研究意义 随着半导体产业的持续发展,芯片与元器件的体积不断缩小,但传统封装技术限制了封装密度的进一步提升。三维(3D)封装技术,特别是基于硅通孔(TSV)的3D集成技术,通过在垂直(Z方向)实现芯片间的互连,能够极大提高封装密度,满足电子产品多功能化和小型化的需求。TSV技术被认为是延续和扩展摩尔定律的重要方向之一,其核心步骤之一是在高深宽比的硅通孔内无缺陷地填充导电材料(如铜)。然而,TSV技术尚未完全成熟,目前仅应用于少数高端产品。开发高效可靠的TSV电镀填充工艺是推动该技术广泛应用的关键。其中,铜电镀填充因其广泛的应用而尤为重要。对填充过程进行数值模拟有助于揭示其底层机理,从而优化TSV设计、提高可靠性并降低成本。此外,在微米尺度(直径1-100微米,深度10-400微米)下,材料的性能受到尺寸效应和制造工艺的双重影响,掌握TSV-Cu的电、热、机械性能是确保其互连可靠性的基础。因此,研究TSV-Cu的电沉积填充机理、力学性能及其热机械可靠性具有重要的科学价值和工程意义。
论文主要观点与论据阐述
1. 基于任意拉格朗日-欧拉算法的TSV填充数值模拟与机理分析 该团队的核心创新之一是应用有限元方法结合任意拉格朗日-欧拉(Arbitrary Lagrange Euler, ALE)算法,实现了TSV铜电沉积填充过程的数值模拟。ALE算法兼具界面精度(或流体分辨率)和追踪大变形能力,能够在不使用移动网格的情况下描述阴极表面的运动,从而精确模拟复杂的电化学沉积界面演化过程。
2. TSV-Cu力学性能及其影响因素研究 掌握微米尺度TSV-Cu的力学性能是评估其互连可靠性的关键。论文详细阐述了电镀工艺参数(电流密度)和后处理条件(热处理温度)对TSV-Cu力学性能的影响。
3. TSV互连结构的热变形机制研究 基于对TSV核心材料(铜与硅)热膨胀系数差异大的认识,研究团队通过自主搭建的原位测试系统,实时观测了TSV-Cu样品在温度载荷下的变形行为。测量了TSV样品在不同温度下的相对热变形和有效塑性变形。研究将TSV-Cu的热变形过程划分为三个阶段:发生在27-104°C之间的弹性变形阶段(阶段I);发生在104-226°C之间的类塑性强化阶段(临界阶段,阶段II);以及后续的塑性变形阶段(阶段III)。在室内冷却阶段,则只观察到弹性变形和弹塑性变形两个阶段。这项工作为了解TSV互连在热循环中的可靠性提供了直接的实验依据。
4. 面向应用的工艺创新:硅转接板与聚合物转接板 除了基础机理研究,论文还介绍了团队在TSV应用工艺方面的创新。
论文的意义与价值 该综述论文系统整合了上海交通大学团队在TSV铜电沉积领域的多年研究成果,具有重要的学术价值和工程指导意义: 1. 理论方法创新: 成功将ALE算法与有限元法结合应用于TSV电镀填充这一复杂多物理场过程的数值模拟,为深入理解填充机理提供了强大的理论工具,并能有效预测填充结果、指导工艺参数优化。 2. 机理深入揭示: 详细阐明了盲孔中∩形、∧形缺陷的形成原因,以及实现V形、自底向上无空洞填充的添加剂作用机制;揭示了通孔蝴蝶形填充的动态过程;明确了电流密度和热处理温度影响TSV-Cu力学性能的微观结构根源(晶粒尺寸、孪晶界比例、织构演变)。 3. 实验技术自主开发: 自主搭建了用于微尺度样品测试的原位压缩系统和热变形原位观测系统,为微互连材料的力学性能和可靠性评估提供了关键实验手段。 4. 工艺与应用导向: 研究成果直接服务于工艺优化,如多步电流法用于不同深宽比TSV的同时填充,以及新型低成本硅转接板和增强型聚合物转接板的开发,推动了TSV技术向更高效、更可靠、更低成本的方向发展。 5. 系统性总结: 该论文是对一个研究团队在特定重要方向上系列工作的集中展示,涵盖了从数值模拟、机理分析、性能表征到工艺创新的完整链条,为学术界和工业界的研究人员提供了全面而深入的参考。
这篇论文不仅是一篇研究进展综述,更是一份展示了从基础理论模拟到实际工艺应用全链条创新研究的综合性报告,对于推动三维集成封装技术的发展具有显著的贡献。