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半导体图案覆盖的先进测量技术与工艺控制

期刊:Proc. of SPIEDOI:10.1117/12.187454

这篇文档属于类型b,是一篇关于半导体制造中图形叠加(overlay)测量技术的综述性论文。以下是针对该文档的学术报告:

作者及机构
本文由Digital Equipment Corp., Advanced Semiconductor Development的Neal T. Sullivan撰写,发表于SPIE(国际光学工程学会)会议论文集,具体为1994年的*Proceedings of SPIE Vol. 10274*,标题为“Semiconductor Pattern Overlay”。

主题与背景
论文聚焦于先进半导体制造中的图形叠加(overlay)测量技术。随着集成电路密度增加、器件尺寸缩小,图形叠加的容差要求日益严格(当前技术节点下叠加容差为100-200 nm,测量误差需控制在10-20 nm)。图形叠加误差直接影响器件性能、良率和可靠性,因此高精度测量技术成为半导体工艺开发的核心挑战之一。本文系统分析了影响叠加测量精度的关键因素,包括设备、算法和目标设计,并探讨了优化方向。

主要观点与论据

  1. 叠加测量的误差来源与分类
    论文指出,叠加测量误差由三部分组成:

    • 工具诱导偏移(Tool Induced Shift, TIS):由光学系统不对称性(如透镜像差、照明偏移)引起。例如,照明光轴与晶圆表面非垂直时,会导致图像平面偏移(图6),TIS误差可达29 nm(Starikov模拟数据)。
    • 晶圆诱导偏移(Wafer Induced Shift, WIS):源于工艺与测量目标设计的相互作用(如薄膜应力导致的结构不对称)。WIS难以通过旋转校准消除,需通过蚀刻后复测验证。
    • 测量精度(Precision):反映设备的重复性,受机械平台稳定性、图像处理算法等影响。动态测试显示,晶圆平面化工艺导致的对比度差异可使局部测量精度下降50%以上(图7)。
  2. 光学测量系统的关键组件与优化
    作者详细拆解了光学叠加测量工具的五大子系统:

    • 晶圆处理模块:需确保机械平台平移精度<50 nm,Z轴运动时避免XY偏移(否则引入TIS)。
    • 光学组件:物镜的球差(对称)对中心线测量影响较小,但彗差(非对称)会导致单焦点双层面测量误差达35-84 nm(Kirk仿真数据)。
    • 照明系统:采用宽带(450-650 nm)部分相干光(Kohler照明),光阑需严格居中。实验表明,照明孔径偏移(NA从±0.42变为-0.28至+0.56)会引入29 nm TIS。
    • 聚焦方法:对比度分析法受限于衬底光学特性(误差约200 nm),而激光干涉或共聚焦技术可将有效焦深缩小至<0.2 µm,排除离焦信号干扰。
    • 图像处理与模式识别:CCD需全视场线性响应,模式识别算法(如灰度相关或边缘检测)的定位重复性需<0.1 µm,以抑制离轴目标的光学误差。
  3. 数据分析与不确定度量化
    论文提出叠加测量不确定度(Uncertainty)的实用估算模型(公式6):
    [ U = \text{TIS} + 3 \times (\sigma_{\text{TIS}}^2 + \sigmap^2)^{12} ]
    其中$\sigma
    {\text{TIS}}$为TIS校准的标准差,$\sigma_p$为设备重复性标准差。该模型假设像素-微米校准误差在中心线对称计算中抵消,但需注意工艺与目标非对称性的潜在影响。

  4. 未来发展方向
    作者强调以下优化路径:

    • 目标设计:开发对工艺不敏感的叠加标记(如改进的“盒中盒”结构)。
    • 算法改进:通过谐波分析(Kirk方法)提升聚焦可靠性,利用高频信号成分确定最佳焦平面。
    • 系统集成:减少光路复杂度以降低像差,例如采用专用物镜(非通用显微镜组件)。

论文价值与意义
本文首次系统梳理了半导体叠加测量的误差机制与设备设计准则,其价值体现在:
1. 方法论层面:提出TIS/WIS的分离方法,为设备校准提供理论框架;
2. 工程指导性:明确光学组件、照明对齐等关键参数容差,助力0.1 µm级叠加测量实现;
3. 行业参考性:SPIE作为光学工程权威会议,本文结论被后续研究广泛引用(如Zavecz关于静态精度的分析)。

亮点总结
- 全面性:涵盖从光学物理到数据模型的完整技术链;
- 创新性:提出不确定度估算公式,弥补了无标准样品的校准难题;
- 前瞻性:指出彗差与单焦点测量的敏感性,推动双焦点测量技术发展。

本文对半导体量测工程师与光学系统设计师具有重要参考价值,其理论框架至今仍用于先进制程(如EUV光刻)的叠加控制。

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