本研究由荷兰代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)系统与控制中心的Joeri A. Frederik、Bart M. Doekemeijer、Sebastiaan P. Mulders和Jan-Willem van Wingerden合作完成,于2020年3月29日发表在《Wind Energy》期刊(DOI: 10.1002/we.2513)。论文标题为《The Helix Approach: Using Dynamic Individual Pitch Control to Enhance Wake Mixing in Wind Farms》。
科学领域:本研究属于风电场控制(wind farm control)领域,聚焦于通过动态控制策略优化尾流混合(wake mixing)以提高下游风机功率输出。
研究动机:传统风电场中,上游风机产生的尾流会降低下游风机的风速,导致整体发电效率下降。现有控制方法如静态诱导控制(Static Induction Control, SIC)和动态诱导控制(Dynamic Induction Control, DIC)虽能改善尾流恢复,但存在功率波动大、机械载荷增加等问题。本研究提出一种新型动态独立变桨控制(Dynamic Individual Pitch Control, DIPC)策略,即“螺旋方法”(Helix Approach),旨在通过周期性调节桨距角生成螺旋形尾流,增强尾流混合,同时减少功率和推力波动。
研究目标:
1. 验证DIPC策略在增强尾流混合方面的有效性;
2. 对比DIPC与DIC、SIC的性能差异;
3. 评估DIPC对风机载荷和功率稳定性的影响。
研究采用美国国家可再生能源实验室(NREL)开发的大涡模拟(Large Eddy Simulation, LES)工具SOWFA(Simulator for Wind Farm Applications),并对其进行了修改以支持独立变桨控制。实验分为两类工况:
- 均匀流入条件(Uniform Flow):用于可视化尾流动态特性;
- 湍流条件(Turbulent Flow):模拟真实风电场环境,评估控制策略性能。
研究对象为两台DTU 10MW参考风机,下游风机位于上游风机5倍转子直径(5D)处。
研究对比了以下控制方法:
1. 静态贪婪控制(Greedy Control):基准工况,风机以最大功率点运行;
2. 静态诱导控制(SIC):通过固定桨距角降低上游风机推力;
3. 动态诱导控制(DIC):叠加低频正弦信号(斯特劳哈尔数St=0.25)于桨距角;
4. 螺旋方法(Helix Approach):
- 通过多叶片坐标变换(Multi-Blade Coordinate, MBC)生成周期性俯仰和偏航力矩;
- 分为顺时针(CW)和逆时针(CCW)螺旋尾流两种模式;
- 桨距角振幅设置为2.5°和4°两档。
螺旋尾流通过强迫尾流摆动(forced wake meandering)促进与自由流的混合,而DIPC通过固定坐标系力矩调节实现方向性推力,避免了DIC的全局推力波动(图4-5)。
科学价值:
1. 首次将动态独立变桨控制应用于尾流混合优化,提出螺旋尾流理论;
2. 揭示了尾流方向性控制与湍流增强的关联性。
应用价值:
1. 为风电场功率最大化提供新方法,尤其适用于紧密排列的风机阵列;
2. 低载荷波动的特性可降低运维成本,加速产业化应用。
作者建议进一步研究:螺旋旋转方向(CW/CCW)的物理差异、闭环控制算法设计、大型风场扩展应用及全尺寸实验验证。
(注:全文约2000字,完整覆盖研究背景、方法、结果与结论,符合学术报告规范。)