本文档属于类型a，即单篇原创研究的学术报告。以下是详细的研究报告：
本文作者为郭雪松，来自西安交通大学公共政策与管理学院。研究发表在《四川大学学报（哲学社会科学版）》2020年第4期，总第229期。
该研究属于公共管理领域，特别是针对突发公共卫生事件的应急管理。研究的背景是新冠肺炎疫情的全球大流行，突显了组织协同机制在应对突发公共卫生事件中的重要性。研究旨在通过分析危机应对网络的动态演化，识别危机应对全周期的核心组织及关键任务，并提出提升疫情防控与危机应对能力的对策。研究的主要目标是厘清疫情危机应对的组织网络结构，并通过多种组织协调模式的有机整合，提升应对能力。
研究分为以下几个主要步骤：
构建隶属网络
研究首先以天为单位进行数据编码，通过文本分析识别新冠肺炎疫情危机应对的参与主体及其响应功能，构建组织-功能隶属网络。然后，将其合并为以周为时间切片的带权邻接矩阵。研究将疫情一级响应阶段划分为五个时间切片（t1: 1.23-1.29日；t2: 1.30-2.5日；t3: 2.6-2.12日；t4: 2.13-2.19日；t5: 2.20-2.26日）。
组织网络结构分析
研究通过运行UCINET 6.0程序，将危机应对组织-功能隶属网络转换为组织关系1-模网和功能1-模网。组织关系1-模网用于分析危机应对组织网络的结构、紧密程度、对等性以及关键节点的地位角色演化情况。研究利用NetDraw分析网络结构和紧密程度，呈现组织-功能2-模网络拓扑关系；运用CONCOR程序，基于“块模型”分析网络结构对等性；基于标准化中心度分析网络节点地位角色演化情况。
识别关键响应任务
功能1-模网用于测量不同时间切片的功能网络标准度数中心度，以探析新冠肺炎疫情危机应对核心功能的动态演化情况，为相关部门在疫情危机应对不同阶段的重点任务识别提供借鉴。
数据搜集
研究从1月23日武汉“封城”开始，到2月26日全国各地区陆续解除一级响应截止，收集了国家卫生健康委员会官网疫情防控动态专栏公布的新闻报道文本。疫情应对的功能指标来源于《中华人民共和国传染病防治法》《国家突发公共卫生事件应急预案》和《湖北省突发公共卫生事件应急预案》。
疫情应对组织网络结构和关系分析
研究发现，在整个疫情危机应对过程中，组织网络密度相对较低，t2阶段组织间互动关系最为频繁，组织关系密度最高。t1阶段中央政策得以有效贯彻落实，t3阶段参与组织数量较多，组织关系网络密度最低，t4阶段信息传递速度最慢，t5阶段参与主体数量达到最高点，组织间链接数量最多。
组织网络结构对等性分析
研究基于块模型分析方法，将疫情危机应对网络简化为“块模型”或“像矩阵”，发现区块1中的组织掌控着大部分的信息和资源，在整个组织协同网络中处于核心地位，扮演着领导角色。区块2、3主要配合区块1中的组织开展工作，区块4、5、6互动关系较少，处于整个网络的边缘位置。
组织-功能关系测度与分析
研究通过计算各响应功能的标准度数中心度，识别了各时间切片的关键响应功能。在整个疫情危机应对过程中，指挥协调、医疗救治、物资保障、应急措施、科普宣传和追踪管理六大响应功能相对重要，其重要程度随着时间的推移而动态演化。
组织角色地位测度与分析
研究通过计算各时间切片网络中标准度数中心度和标准中间中心度排名前20的组织演化情况，发现国家卫生健康委员会在疫情危机应对的多数时间阶段处于最重要的核心地位，是疫情危机应对组织网络的“中心性”节点。
研究基于复杂自适应系统理论，在危机应对组织网络中加入时序元素，构建了危机应对组织网络动态演化分析框架。研究发现，新冠肺炎疫情危机应对组织协同网络随着危机事件全生命周期不同阶段情景演化和内外部环境的变化而不断演化。疫情危机应对参与主体和核心任务在整个危机应对过程中呈阶段性差异，并与传染病的种类、生命周期、危害程度高度相关。关键组织节点角色地位随着时间的推移而动态演化，组织网络中不仅要拥有高性能的组织节点，关键是节点之间的关系强度决定了网络性能和组织系统韧性。
重要发现
研究揭示了疫情危机应对组织网络的动态演化规律，识别了不同阶段的核心组织和关键任务，为国家制定精准化、精确化的应对策略提供了理论支持。
方法创新
研究将时间切片引入社会网络分析，构建了危机应对网络分析框架，为突发公共卫生事件的应急管理提供了新的研究方法。
研究对象的特殊性
研究以新冠肺炎疫情为例，结合了复杂自适应系统理论，为传染病疫情危机应对提供了新的视角和理论支持。
研究还指出，疫情危机应对的全过程和不同时间切片所涉及的关键响应功能存在较大差异，需依据具体情境演化及时、灵活地调整应对目标、任务、策略和重心。这为未来的疫情应对提供了重要的实践指导。
通过本研究，郭雪松教授及其团队不仅丰富了传染病相关研究理论，还为提升我国传染病疫情应对水平和完善突发公共卫生事件协同体制机制提供了重要的学术支持。