类型b：学术报告

本文作者李先军来自中国社会科学院工业经济研究所，发表于《财经智库》（financial minds）2024年第2期（4月号），主题为”人工智能时代的中国算力市场高质量发展：现实图景、发展逻辑和政策建议”。

文章首先指出算力作为人工智能时代的核心基础设施，已成为国家和区域新型竞争力的重要来源。作者将算力定义为冯·诺依曼架构在”万物可算”时代的延伸，包含计算力（computing power）、存储力（storage power）和运载力（transport power）三大核心要素。从产业链视角，算力市场可分为上游（算力装备制造与数据获取）、中游（算力设施建设运营）和下游（算力应用）三个环节。

中国算力市场发展呈现五大现实图景：第一，基础设施部署领先但利用效能不足。截至2023年，中国已建成全球最大网络基础设施，算力总规模位居世界第二，但存在”东数西算”工程中的技术挑战、地方重复建设导致的利用率低下（整体上架率仅50%）、跨域调度困难等问题。第二，市场规模快速增长但结构失衡。2023年中国公有云服务市场规模达190.1亿美元，全球占比从2018年3.78%增至6.03%，但公有云发展不足，智能算力受美国芯片管制影响严重。第三，云服务企业快速涌现但国际竞争力弱。阿里云、华为云等国内头部企业市场份额总和达72.4%，但收入规模仅为亚马逊AWS的1/10。第四，应用场景不断拓展但商业价值实现受阻。中小企业对算力认知存在误区，政府和企业存在”重建轻用”现象，数据开放共享机制不完善。第五，技术进步加速但面临安全风险。美国通过《出口管制条例》等政策限制高端芯片对华出口，国产芯片在制程、算力等方面仍落后。

文章提出算力市场发展的三重逻辑：技术驱动（摩尔定律、梅特卡夫定律和并行计算技术推动成本下降）、市场需求（从数据存储到云计算再到智能算力的需求演进）和政府支持（各国将算力作为国家战略竞争领域）。美国通过《芯片与科学法案》等政策强化算力优势，中国也出台《算力基础设施高质量发展行动计划》等系列政策。

基于上述分析，作者提出四大政策建议：第一，超前部署算力基础设施，推进”八大枢纽、十大集群”建设，建立国家级网云调度平台，加快算力标准化。第二，加速应用场景开发，重点推进”算力+“在政务、工业等领域的融合应用，创新中小企业”算力券”等激励政策。第三，培育全球化云服务企业，支持与国有企业”协同出海”，发展细分领域专业服务商。第四，突破底层技术瓶颈，重点攻关异质架构算力互联、超高速网络传输等技术，构建自主可控的算力体系。

本文的学术价值在于系统构建了算力市场的分析框架，首次提出”计算力-存储力-运载力”三位一体的算力定义。实践价值体现在针对中美科技竞争背景下中国算力发展的瓶颈问题，提出了兼顾短期应对和长期发展的政策体系。特别值得注意的是，作者将算力市场发展置于新质生产力理论框架下考察，为数字经济时代的生产力研究提供了新视角。文中引用的数据来源权威，包括IDC市场报告、中国信通院白皮书等，增强了论证的可信度。