这篇文献《Neural-latency noise places limits on human sensitivity to the timing of events》由Kielan Yarrow、Carmen Kohl、Toby Segasby、Rachel Kaur Bansal、Paula Rowe以及Derek H. Arnold等学者撰写，发表于《Cognition》期刊，发表时间为2022年1月6日。本文研究了神经延迟噪声（neural-latency noise）对人类时间感知的影响，提出了神经延迟噪声对感知精度的限制，尤其是在事件同步和顺序判断中的作用。通过深入分析神经延迟噪声与人类行为反应的关系，文章支持了大脑时间假设（brain-time account）在时间感知中的重要性，特别是在多感官同步任务中的应用。
研究聚焦于时间感知这一重要的认知功能，尤其是事件的同步性与顺序判断。在多感官融合的背景下，时间感知不仅涉及各个感觉通道的信息整合，还涉及如何感知不同感觉输入之间的时间关系。大脑时间假设提出，神经活动的物理时间决定了我们感知的时间，而这种神经活动的时序性决定了感知事件的时间顺序。文章的研究目标是探索神经延迟噪声在时间判断任务中的作用，特别是如何影响人类在同步任务中的表现。
虽然大脑时间假设得到了广泛应用，但关于神经延迟噪声的作用并未受到充分的实证检验。具体来说，神经延迟噪声是指神经信号在不同试次之间的传播延迟差异，这种差异可能会影响感知的精确度。因此，本文的主要目标是通过实验数据验证神经延迟噪声是否会影响人类在事件同步和顺序判断中的精确度，并探讨这种噪声如何影响时间感知。
本文研究包括了50名正常视力和听力的受试者（平均年龄27.6岁）。所有受试者在实验前提供了知情同意，并且在伦敦城市大学的心理学系伦理委员会批准下完成了实验。实验任务要求受试者根据视觉、听觉和触觉刺激的同步性作出判断，并记录其脑电图（EEG）数据。实验包含了900个试次，涉及单一刺激和双模态刺激的不同组合，涵盖了各种不同的刺激时间延迟。
实验使用了多种感官刺激，包括视觉（LED闪光）、听觉（声波）和触觉（触觉刺激）。这些刺激的刺激时间延迟和不同感官的组合被设计为呈现不同的刺激同步性。EEG数据的采集使用了BrainAmp放大器，并在64个电极上进行了采集，采样率为1000Hz。
为了分析神经延迟噪声，研究者采用了基于事件相关电位（ERP）的方法，使用了自助法（bootstrap）对不同试次的EEG数据进行了重采样，以估算每个刺激组件的延迟噪声。此外，使用了GLINC（Gaussian Latency Independent Noisy Criteria）模型对行为数据进行拟合，以估计在同步判断任务中，神经延迟噪声对行为精度的影响。
实验结果表明，神经延迟噪声与行为精度之间存在显著的相关性。在多感官刺激组合的同步性判断任务中，受试者的行为数据（例如同步判断的精度）能够有效地预测他们的神经延迟噪声。具体而言，实验发现，不同感官组合的神经延迟噪声存在个体差异，这种差异与受试者在同步判断任务中的表现密切相关。例如，视觉-听觉（AV）组合在同步判断任务中的表现受到视觉刺激神经延迟噪声的显著影响，而触觉-听觉（AT）组合则受到触觉和听觉刺激的延迟噪声影响。
研究还发现，不同感觉模态的神经延迟噪声存在差异。具体而言，视觉刺激的神经延迟噪声普遍高于听觉和触觉刺激。这一结果与行为数据中的趋势一致，即视觉同步任务的判断精度较低。研究进一步表明，视觉刺激的神经延迟噪声较高，可能是由于视觉系统处理延迟较大，而触觉和听觉系统的延迟较小，导致这两种感官的同步判断精度较高。
研究使用了集群置换检验（cluster permutation tests）对行为和神经数据进行相关性检验，结果表明，神经延迟噪声与行为同步性判断之间的关系是显著的。此外，研究还进行了交叉验证（split-half）和重采样（bootstrap）等方法，进一步验证了神经延迟噪声与行为判断精度之间的稳定性。
本文的研究结果为大脑时间假设提供了有力的支持。研究表明，神经延迟噪声不仅会影响行为判断的精确度，而且这种噪声在不同感官模态中以不同的方式体现。通过EEG数据和行为数据的结合，研究揭示了神经延迟噪声在时间感知中的核心作用，为理解多感官时间感知机制提供了新的视角。
本文的研究具有重要的理论价值和应用价值。从理论上讲，研究表明，神经延迟噪声是影响时间感知的重要因素，并支持大脑时间假设在解释人类多感官时间感知中的应用。对于应用方面，本文的发现可以帮助设计更为精确的时间感知任务，尤其是在涉及多感官信息融合的领域，如虚拟现实、机器人感知等。
本文为神经延迟噪声在时间感知中的作用提供了实证证据，并对现有的多感官时间感知模型做出了重要的贡献。