本文是由Meng Luo和Quanyou Ruan撰写,发表于2024年11月22日的《Open Journal of Social Sciences》期刊上。两位作者均来自中国武汉的中南财经政法大学外国语学院。文章题为《Visualizing the Literature of Translanguaging Studies from 2010 to 2023: A Bibliometric Analysis》,旨在通过文献计量学方法,分析2010年至2023年间关于“跨语言”(translanguaging)研究的学术文献,揭示该领域的研究热点、发展趋势以及主要贡献者。
跨语言(translanguaging)作为一种语言实践理论,强调在多语言环境中创造性使用两种或多种语言及其变体,近年来在应用语言学和多语言教育领域引起了广泛关注。跨语言研究不仅涉及语言教学和教学法,还扩展到学习者身份、多模态视角、教育政策以及社会文化影响等多个方面。随着全球化的深入,跨语言研究逐渐成为多语言教育中的核心议题。然而,尽管该领域的研究日益增多,但尚未有系统性的文献计量分析来全面梳理其发展脉络。因此,本文旨在通过Citespace工具,对Web of Science(WOS)核心期刊数据库中的1182篇相关文献进行可视化分析,揭示跨语言研究的现状、热点及未来趋势。
本研究的数据来源于Web of Science核心期刊数据库,时间跨度为2010年至2023年。研究使用Citespace工具对文献进行可视化分析,具体流程包括以下几个步骤: 1. 数据收集与预处理:通过关键词“translanguaging”在WOS数据库中检索相关文献,最终筛选出1182篇核心期刊文章。数据预处理阶段使用Citespace的文献转换功能,去除重复记录,确保分析的准确性。 2. 分析框架:研究从三个维度展开分析:(1)跨语言研究的整体现状;(2)研究热点;(3)主要贡献者及其合作网络。每个维度都通过Citespace生成的可视化图表进行详细解读。 3. 数据分析:通过Citespace生成的关键词共现网络、作者合作网络、机构合作网络等图表,分析跨语言研究的主题演变、主要贡献者及其合作关系。
本文通过文献计量学方法,系统梳理了2010年至2023年间跨语言研究的发展脉络,揭示了该领域的研究热点、主要贡献者及其合作网络。研究结果表明,跨语言研究不仅在语言教学领域具有重要应用价值,还在社会文化、语言政策等方面展现出广泛的研究潜力。未来研究可以进一步探索跨语言在多模态、多感官语言实践中的应用,以及其在人工智能和大数据时代的新特征。
本文提出了未来跨语言研究的五个方向:(1)多模态与多感官语言实践的深入研究;(2)跨语言对认知和社会结构的转化作用;(3)跨学科研究,特别是语言学、心理学、社会学和教育学的交叉研究;(4)不同社会文化背景下的跨语言实践研究;(5)大数据和人工智能时代的跨语言研究。
本文为跨语言研究领域的学者提供了全面的文献综述和未来研究方向,具有重要的学术价值和应用意义。