本文档属于类型a，即一篇关于单一原创研究的学术论文。以下是对该研究的详细介绍：

作者及机构

该研究的主要作者包括Mohammad Hossein Jarrahi（北卡罗来纳大学教堂山分校）、Will Sutherland（华盛顿大学）、Sarah Beth Nelson（威斯康星大学白水分校）和Steve Sawyer（雪城大学）。该研究于2019年发表在《Computer Supported Cooperative Work (CSCW)》期刊上。

学术背景

该研究的主要科学领域是平台管理与零工经济（gig economy）。随着零工经济的兴起，数字平台在零工工作中的角色日益重要。尽管零工经济常被认为为工人提供了更多的自主性和灵活性，但平台通过算法管理（algorithmic management）等手段对工人进行控制的现象也引起了学术界的关注。该研究旨在扩展对算法管理的理解，提出“平台化管理”（platformic management）的概念，并探讨平台如何通过边界资源（boundary resources）在零工工作中发挥管理作用。研究的背景知识包括零工经济的兴起、算法管理的应用以及数字平台在零工工作中的角色。研究的目标是通过分析Upwork平台，揭示平台化管理的具体功能及其对零工工人自主性的影响。

研究流程

该研究包括以下几个主要步骤：

1. 研究问题与设计：研究的主要问题是“Upwork平台的管理功能如何管理零工工人？”为此，研究者选择了Upwork作为研究对象，因为它是全球最大的在线自由职业平台，提供了丰富的知识密集型零工工作机会。

2. 数据收集：研究采用了三种数据收集方法：

   • 论坛讨论：从Upwork论坛和Reddit论坛中收集了118份与工人与平台互动相关的讨论帖子。
   • 访谈：对20名Upwork工人进行了半结构化访谈，访谈内容涵盖了工人对平台的使用体验、约束条件以及他们对平台功能的理解。
   • 平台浏览分析：研究者通过平台浏览方法（walkthrough method）直接与Upwork平台进行互动，模拟了从发布工作到完成交易的整个过程。

3. 数据分析：研究采用归纳编码（inductive coding）方法对数据进行分析。首先，研究者独立分析数据并撰写备忘录，随后通过团队讨论达成共识，最终形成了对平台化管理功能的理解。

主要结果

研究的主要结果包括以下几个方面：

1. 平台化管理的核心功能：研究发现，Upwork平台通过算法决策、技术功能和业务规则进行管理。具体功能包括：

   • 交易管理：平台通过自动化合同系统和托管服务（escrow service）来协调和保障交易。
   • 沟通管理：平台提供了多种沟通工具，如即时消息和文件共享功能，但同时也限制了工人与客户在平台外的沟通。
   • 绩效评估：平台通过评分、徽章和技能测试等机制对工人进行评估，帮助客户选择合适的工作者。
   • 信息提供：平台通过搜索和匹配算法为工人提供工作机会，并通过博客和帮助页面提供平台操作的相关信息。
   • 冲突解决：平台通过仲裁机制解决工人与客户之间的纠纷，确保交易的顺利进行。

2. 边界资源的作用：研究发现，Upwork平台提供的边界资源既增强了工人的自主性，又通过信息不对称和监控机制对工人进行控制。工人可以通过平台的资源扩大客户群并系统化交易，但同时也受到平台规则的约束。

3. 工人对平台化管理的应对策略：研究还发现，工人通过多种策略应对平台的管理机制，如绕过平台的交易系统、使用外部沟通工具等，以保持一定的自主性。

结论

该研究提出了“平台化管理”的概念，扩展了传统算法管理的理解。研究表明，数字平台不仅通过算法进行管理，还通过多种技术功能和业务规则对零工工人进行控制。平台提供的边界资源既增强了工人的自主性，又通过信息不对称和监控机制对工人进行约束。该研究的科学价值在于揭示了平台化管理的复杂性和多样性，为理解零工经济中的管理机制提供了新的视角。应用价值则在于为平台设计者提供了优化平台功能的建议，以平衡工人的自主性与平台的控制需求。

研究亮点

该研究的重要发现包括： - 提出了“平台化管理”的概念，扩展了传统算法管理的理解。 - 通过多源数据分析，揭示了Upwork平台在零工工作中的具体管理功能。 - 发现工人通过多种策略应对平台的管理机制，保持了一定的自主性。

其他有价值的内容

研究还指出，未来的研究应进一步探讨平台化管理在不同类型零工工作中的应用，以及工人与客户之间的互动如何影响工人的自主性。此外，研究还建议关注平台化管理对工人工作负担的影响，特别是工人在交易过程中承担的额外劳动。