本文档属于类型b（综述类科学论文）。以下是针对该文档的学术报告：

作者与机构
本文由土耳其科克大学（Koç University）计算机工程系的Buket Yüksel、Alptekin Küpçü和Öznur Özkasap（通讯作者）合作完成，发表于2017年的《Future Generation Computer Systems》期刊第68卷。

主题与背景
论文题为《Research Issues for Privacy and Security of Electronic Health Services》，聚焦电子健康服务（Electronic Health Services, EHS）中的隐私与安全问题。随着信息通信技术的普及，EHS在降低医疗成本、提升效率方面展现出优势，但同时也引发了数据安全、隐私和完整性的担忧。本文旨在通过方法学分类（method-based approach），系统梳理现有EHS研究中密码学技术的应用，并提出未来研究方向。

主要观点与论据

1. EHS的架构分类与挑战
   论文将EHS架构分为分布式（distributed）和云架构（cloud）两类。分布式架构需解决信任管理问题，提出两种方案：分层基于身份的公钥基础设施（Hierarchical Identity-Based PKI, HIB-PKI）和基于凭证的访问控制（credential-based access control）。云架构则进一步细分为公有云、私有云、混合云和社区云，并讨论了服务器信任模型（可信、半可信、不可信）。例如，公有云（如Amazon EC2）因成本效益被广泛采用，但需依赖加密技术保障隐私。支持数据包括文献[17-34]中对不同云服务器的安全性分析。

2. 访问控制技术的比较
   访问控制技术分为三类：

   • 基于角色的访问控制（Role-Based Access Control, RBAC）：通过预分配角色（如医生、护士）限制数据访问，适合医疗机构的层级结构[12,36-38]。
     
   • 基于属性的访问控制（Attribute-Based Access Control, ABAC）：包括密码学方案（如密文策略属性基加密CP-ABE和密钥策略属性基加密KP-ABE）和非密码学方案（依赖可信第三方管理密钥）[16,17,21,23-26]。
     
   • 基于身份的访问控制（Identity-Based Access Control, IBAC）：利用用户身份信息（如邮箱）加密数据，需第三方授权解密[11,18,40]。
     论文指出，ABAC因灵活性和性能优势更适用于EHS，但需解决密钥管理问题。

3. 紧急情况下的隐私保护机制
   针对患者无法自主控制数据的场景（如昏迷），提出四种方法：

   • 私钥存储（private-key storage）：通过医疗认证机构（如密钥托管代理）恢复密钥[17,25,28]。
     
   • 智能卡（smart card）：结合生物识别技术，但需设计紧急恢复流程[48,60,61]。
     
   • 紧急响应者（emergency responder）：由医院指定临时代理人[40,44]。
     
   • 破窗访问（break-glass）：预设紧急属性密钥，临时授权医疗人员访问[23,24,26]。
     作者强调，破窗方法因操作便捷性更受青睐，但需配套审计机制防止滥用[59]。

4. 数据共享与搜索功能
   共享特性分为四类：

   • 源可验证性（source verifiability）：通过中央机构验证患者属性或健康数据的真实性[42,44]。
     
   • 选择性共享（selective sharing）：如患者控制加密（Patient Controlled Encryption, PCE），允许分块加密不同健康数据[11,62]。
     
   • 社交共享（social sharing）：在医疗社交网络中基于属性交集匹配用户[21,32,43]。
     搜索功能则重点探讨了可搜索对称加密（SSE）、公钥加密关键词搜索（PEKS）和代理加密（proxy encryption）的优劣，指出PEKS结合分层IBE或ABE能实现高效密文检索[11,17,40]。

5. 匿名化技术
   匿名化方法包括：

   • 数据匿名（data anonymity）：通过零知识证明验证属性真实性而不泄露身份[42,79]。
     
   • 用户匿名（user anonymity）：使用伪标识符（如哈希加密的身份信息）[42,67,80-85]。
     
   • 通信匿名（communication anonymity）：如洋葱路由（onion routing）的潜在应用[90-92]。
     论文特别介绍了管道匿名化（Pseudonymization of Information for Privacy in E-Health, PIPe）技术，通过分层密钥分离患者身份与健康数据[88,89]。

开放问题与未来方向
论文提出多个未解难题，例如：
- 分布式架构中如何高效通知患者数据使用情况？
- 如何设计抗合谋攻击（collusion-safe）的代理加密方案？
- 差分隐私（differential privacy）如何在EHS中平衡数据效用与隐私[95-97]？

意义与价值
本文的价值在于：
1. 方法学创新：首次以密码学方法为基础对EHS研究进行分类，涵盖架构、访问控制、紧急访问、共享、搜索和匿名化六大服务类别。
2. 全面性：相比既往综述[2-8]，本文新增对搜索技术和云架构的深入分析，填补了领域空白。
3. 实践指导：通过对比不同技术的性能（如ABAC的效率优势、破窗方法的易用性），为EHS系统设计提供实证依据。

亮点
- 提出“方法学分类”框架，系统性梳理EHS的密码学解决方案。
- 首次整合搜索功能与隐私保护需求，分析PEKS和代理加密的适用性。
- 指出紧急访问与匿名化技术的实际挑战（如智能卡故障、洋葱路由的部署成本）。

（注：全文约2000字，严格遵循术语翻译规范，如首次出现的“CP-ABE”标注为“密文策略属性基加密（Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption, CP-ABE）”。）