学术研究报告:脑皮层浅静脉解剖特征及其在血管内装置植入中的应用
第一作者及机构
本研究由Jamie Brannigan(美国西奈山伊坎医学院神经病学系、英国剑桥大学)领衔,联合Synchron Inc、布法罗大学、墨尔本大学等机构的科研团队共同完成,成果发表于《Journal of NeuroInterventional Surgery》(2025年8月刊)。
研究领域与动机
本研究属于神经介入医学与脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)交叉领域。随着神经血管电子设备(如BCI)的发展,通过血管内植入装置治疗神经系统疾病(如运动功能障碍)成为可能。然而,脑皮层浅静脉(superficial cerebral cortical veins)的解剖变异性和复杂的血管角度为装置植入带来挑战。此前研究缺乏对静脉直径、角度、迂曲度等参数的定量分析,而此类数据对设备设计和手术规划至关重要。
研究目标
1. 量化分析皮层浅静脉的解剖特征(如直径、长度、角度、迂曲度);
2. 评估静脉与皮层功能区(如感觉运动皮层)的空间关系;
3. 提出基于解剖特征的静脉分类框架,以指导患者筛选和手术规划。
1. 患者数据与影像采集
- 样本量:回顾性分析25例患者(12男/13女,年龄24-87岁)的影像数据,排除静脉畸形或脑大血管闭塞病例。
- 影像技术:19例磁共振静脉成像(MRV)、4例CT静脉成像(CTV)、2例磁共振血管成像(MRA);其中12例额外提供T1加权MRI用于皮层分割。
2. 血管分割与参数提取
- 软件工具:Materialise Mimics(医学图像分割)、SolidWorks(三维建模)、3D Slicer和FreeSurfer(皮层分析)。
- 关键步骤:
- 静脉分割:从颈内静脉至上矢状窦(superior sagittal sinus, SSS)远端分支,通过阈值分割和区域生长法重建血管三维模型。
- 中心线拟合:平滑血管路径以测量直径、长度、角度及迂曲度。
- 皮层映射:基于Desikan-Killiany图谱标记脑回/脑沟,分析静脉与感觉运动皮层的覆盖关系。
3. 数据分析
- 静脉命名:依据Rhoton解剖学标准,识别8条汇入SSS的皮层静脉(如Trolard静脉、中央前静脉)。
- 测量参数:包括最小/最大直径、入口角度、首次弯曲距离、液压直径等。
1. 静脉存在率与解剖一致性
- Trolard静脉(上吻合静脉):84%患者双侧存在,平均入口直径4.4 mm,但常见瞬时狭窄( mm)。
- 中央前静脉:52%患者双侧存在,平均直径3.1 mm。
2. 血管几何特征
- 角度挑战:皮层静脉与SSS的汇入角平均>90°,Trolard静脉右/左半球角度分别为138°±26°和145°±27°,增加导管导航难度。
- 迂曲度:首次弯曲角度<80°,但距离入口点<2.5 cm,提示近端迂曲较轻微。
3. 皮层覆盖
Trolard静脉覆盖20-30%中央后回(感觉区)和>10%中央前回(运动区),是BCI信号采集的理想靶点。
科学价值
1. 解剖学框架:首次系统量化皮层静脉的几何参数,提出基于直径、角度和功能覆盖的分类标准,为BCI植入提供筛选依据。
2. 技术挑战:狭窄( mm)和锐角汇入可能限制现有支架电极的植入,需开发更灵活的导管系统或机器人辅助技术。
3. 临床转化:Trolard静脉因高存在率和较大直径成为首选靶点,但需结合个体化影像评估。
应用前景
- 神经调控:优化血管内BCI设计,提升运动功能重建效果。
- 手术规划:指导机械取栓或动静脉畸形栓塞等神经介入操作。
局限性与未来方向
- 样本量较小,需扩大队列验证分类框架;
- 未纳入 mm的小静脉,未来需结合更高分辨率影像或血管造影验证狭窄真实性。
此研究为神经血管设备的精准植入奠定了解剖学基础,并呼吁开发针对小血管和锐角导航的新型介入技术。