俄罗斯媒体话语中人工智能的概念化研究:基于语言学视角的分析
作者及机构
本研究的作者为Astrakhan State University named after V.N. Tatishev的Elena N. Galichkina,论文发表于2024年《Vestnik Volgogradskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya 2, Yazykoznanie》(Vol. 23, No. 5),DOI编号为10.15688/jvolsu2.2024.5.10。
学术背景与研究目标
人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为跨学科研究热点,其语言表征在媒体话语中的呈现尚未得到充分探讨。本研究基于俄罗斯媒体语料(2000–2024年),从语言学视角分析“人工智能”概念在俄语媒体中的概念化(conceptualization)模式,旨在揭示其概念特征(понятийные признаки)、形象感知特征(образно-перцептивные признаки)及价值维度(аксиологические признаки)。研究背景包括两方面:
1. 技术背景:AI从古希腊神话中的自动化想象(如Homer笔下的Talos)到现代计算机科学的“机器学习”(machine learning)发展脉络;
2. 政策背景:俄罗斯2019年颁布的《人工智能发展国家战略》将AI列为社会数字化转型的核心领域。
研究方法与流程
研究采用语料库语言学与话语分析结合的方法,具体流程如下:
语料采集与处理
概念结构分析
句法模型分类
媒体话语通过特定语法结构体现AI的主体性(субъектность)或客体性(объектность):
价值维度评估
通过情感词频统计发现:
主要发现
1. 概念二元性:AI在俄语媒体中同时被建构为科学学科与技术实体,其定义融合了功能主义(模仿人类)与工具主义(问题解决导向)。
2. 隐喻投射:高频使用拟人隐喻(如“ИИ запоминает记忆”“ИИ объясняет解释”)和战争隐喻(如“борьба с пропагандой对抗宣传”),反映社会对AI的认知矛盾。
3. 话语冲突:40.6%的语料使用未来时态(如“ИИ трансформирует将变革”),体现对技术发展的乐观预期与风险预警并存。
学术价值与应用意义
1. 理论层面:提出了“媒体话语中AI概念化三维模型”(概念-形象-价值),为技术术语的跨文化研究提供范式;
2. 实践层面:揭示俄语媒体如何塑造公众对AI的认知,对政策制定者优化技术传播策略具有参考价值。
创新点
- 方法论创新:首次将俄语联想词典(САРЯО)数据与媒体语料结合,量化AI的形象特征;
- 发现特殊性:俄语媒体更强调AI的社会整合功能(如“помощник助手”),相较于英语语料中常见的“替代人类”叙事。
其他亮点
研究指出,AI在艺术创作(如AI生成音乐、绘画)领域的报道中,其作者身份(авторство)常通过复合词(如“ИИ-художник AI画家”)被模糊化,这一现象值得后续法律语言学关注。