全球疾病负担研究2021：新冠疫情下的健康损失评估
作者及发表信息
本研究由*GBD 2021 Diseases and Injuries Collaborators*团队完成，通讯作者为华盛顿大学健康指标与评估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington）的Simon I. Hay教授。研究于2024年5月18日发表在*The Lancet*（第403卷），标题为《1990-2021年全球204个国家及地区371种疾病和伤害的发病率、患病率、伤残生存年（YLDs）、伤残调整生命年（DALYs）及健康预期寿命（HALE）：2021年全球疾病负担研究的系统分析》。
学术背景
全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study, GBD）是流行病学领域的核心项目，旨在系统量化疾病、伤害和风险因素对人群健康的影响。自1990年启动以来，GBD通过标准化指标（如DALYs和HALE）为全球卫生政策提供证据支持。2021年研究首次纳入新冠疫情（COVID-19）对健康损失的全面评估，填补了突发公共卫生事件与长期疾病负担关联的空白。研究目标包括：
1. 更新1990-2021年371种疾病和伤害的全球负担数据；
2. 分析COVID-19对DALYs和HALE的直接影响及间接效应（如医疗资源挤占）；
3. 揭示近十年疾病负担的变迁趋势，尤其是非传染性疾病（NCDs）与传染性疾病的消长。
研究方法与流程
1. 数据来源与处理
研究整合了100,983项数据源（含19,189项新增数据），包括：
- 人口统计系统：死亡登记、人口普查；
- 流行病学调查：家庭健康调查、疾病登记；
- 临床数据：住院记录、门诊数据、保险索赔；
- COVID-19专项数据：感染率、超额死亡率、长期后遗症（long COVID）。
数据通过MR-BRT模型（Meta-Regression-Bayesian, Regularized, Trimmed）校正偏倚，例如调整焦虑障碍的“过去一年患病率”为“时点患病率”。
2. 疾病负担指标计算
- YLDs（伤残生存年）：基于后遗症患病率与残疾权重（disability weights）的乘积，通过20,000例个体模拟校正共病效应。
- YLLs（寿命损失年）：死亡人数乘以标准预期寿命，使用CODEm模型（Cause of Death Ensemble model）估计死因。
- DALYs（伤残调整生命年）：YLDs与YLLs之和。
- HALE（健康预期寿命）：结合死亡率与YLDs/人均数据计算。
3. 地理与疾病分类
覆盖204个国家及地区（含21国的811个次国家级区域），按社会人口指数（SDI）分五组。疾病分为四层级：
- Level 1：传染性疾病（CMNN）、非传染性疾病（NCDs）、伤害、COVID-19相关结局；
- Level 3-4：细化至371种病因（如缺血性心脏病、卒中）。
4. 创新方法
- 年龄分层细化：将1-4岁组拆分为0-6天、7-27天等6个子组，提升新生儿疾病评估精度。
- 长期COVID建模：将后遗症作为COVID-19的独立后遗症纳入YLDs计算。
主要结果
1. 全球疾病负担趋势（2010-2021）
- DALYs总量：从2010年26.3亿（95% UI 24.4-28.5亿）增至2021年28.8亿（26.4-31.5亿），主因人口增长与老龄化。
- 年龄标准化率：2010-2019年下降14.2%，但2020-2021年因COVID-19反弹上升7.2%。
2. COVID-19的影响
- 2021年首位死因：COVID-19导致2.12亿DALYs（占全球7.4%），超过缺血性心脏病（1.88亿）和新生儿疾病（1.86亿）。
- 性别差异：男性年龄标准化DALYs率（3247.9/10万）高于女性（1822.6/10万），但女性长期COVID发生率是男性的2倍。
3. 其他疾病变化
- 传染性疾病：HIV/AIDS（-47.8%）和腹泻病（-47.0%）负担显著下降，但新生儿疾病仅降17.1%。
- 非传染性疾病：糖尿病（+14.0%）、焦虑障碍（+16.7%）和抑郁症（+16.4%）负担上升。
- 伤害：交通事故伤害年龄标准化率下降22.9%，但下降速度在2019年后放缓。
4. 区域差异
- 低收入国家（低SDI）：CMNN疾病占主导，新生儿疾病DALYs率（4599.0/10万）是高SDI国家的8.6倍。
- 高收入国家（高SDI）：NCDs为主，缺血性心脏病和腰痛是首要负担。
结论与价值
1. 科学价值：首次在GBD框架内量化COVID-19对全球疾病谱的冲击，揭示其与非传染性疾病的交互影响。
2. 政策意义：呼吁加强非传染性疾病防控与卫生系统韧性，同时持续应对CMNN疾病。
3. 方法论贡献：年龄分层细化与长期COVID模型为未来突发公共卫生事件评估提供范式。
研究亮点
- 全面性：覆盖204国、371种疾病、30年数据，纳入19,189项新数据源。
- 创新性：开发COVID-19特异性负担模型，解决长期后遗症量化难题。
- 时效性：2021年数据为后疫情时代卫生资源分配提供直接依据。
其他发现
- 心理健康危机：焦虑与抑郁障碍负担增速显著，提示疫情对心理健康的长期影响。
- 健康不平等：低SDI国家COVID-19年龄标准化DALYs率（5646.7/10万）是高SDI国家（1220.2/10万）的4.6倍，凸显全球疫苗公平的紧迫性。
（注：全文数据可通过GBD Results Tool和GBD Compare平台交互查询。）