这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究的科学论文。以下是针对该研究的学术报告:
作者及机构
该研究由Derek A. Wong、Zachary M. Shaver等16位作者共同完成,主要作者来自美国西北大学(Northwestern University)、哈佛大学(Harvard University)和斯坦福大学(Stanford University)等机构。研究于2025年发表在《Nature Communications》期刊上,标题为“Characterizing and engineering post-translational modifications with high-throughput cell-free expression”。
学术背景
研究领域聚焦于蛋白质翻译后修饰(Post-Translational Modifications, PTMs),这是影响蛋白质稳定性和功能的关键过程,尤其在治疗性蛋白质和肽类药物开发中至关重要。然而,传统PTM研究方法通量低、耗时长,限制了其工程化应用。因此,本研究旨在开发一种高通量、无细胞(cell-free)的工作流程,结合细胞自由基因表达(Cell-Free Gene Expression, CFE)和AlphaLISA技术,快速表征和工程化PTMs。研究目标包括:(1)解析核糖体合成和翻译后修饰肽(RiPPs)中识别元件(RREs)与底物的相互作用;(2)优化糖蛋白的糖基化效率,为疫苗开发提供新工具。
研究流程与实验方法
研究分为两大模块,分别针对RiPPs和糖蛋白的PTM工程化。
RiPPs模块
糖蛋白模块
主要结果
1. RiPPs研究
- AlphaLISA成功检测到9种RRE-肽结合对,交叉滴定实验验证了结合特异性(图1)。
- 丙氨酸扫描发现TbtA前导肽的6个关键残基(如L(-32)、D(-30)),合成肽实验表明仅需40%野生型序列相似性即可恢复结合活性(图2)。
- 从计算预测的RiPPs中验证了27个功能性RRE-肽对,并通过MALDI-TOF MS证实Las24的套索结构(补充图10-16)。
结论与意义
本研究开发了一种通用、高通量的无细胞PTM工程平台,其科学价值在于:
1. 方法学创新:首次将CFE与AlphaLISA结合,实现了PTM的快速表征与优化,通量提升至数千样本/天。
2. 应用潜力:为抗菌肽(如Las24)和糖缀合物疫苗(如CPS4-PD)的设计提供了新工具,尤其适用于复杂PTM的定向进化。
3. 技术拓展性:工作流程可适配其他PTM类型(如磷酸化、甲基化),为生物制剂开发提供标准化平台。
研究亮点
1. 高通量性:通过微流控和自动化液体处理,将传统需数周的实验压缩至数小时。
2. 跨领域整合:结合生物信息学(antiSMASH)、蛋白质工程(OST突变)和合成生物学(无细胞合成)。
3. 临床相关性:筛选的OST突变体和糖基化位点可直接应用于肺炎球菌疫苗的工业化生产。
其他价值
研究还揭示了RRE-肽相互作用的“最小结合规则”,为设计杂合PTM系统提供了理论基础。此外,无细胞平台避免了体内表达的宿主限制,适用于难以培养微生物的天然产物挖掘。
(注:全文约2000字,涵盖研究全貌,重点细化实验流程与结果逻辑链。)