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医疗软连续体机器人的闭环磁偏转控制

期刊:IEEE/ASME Transactions on MechatronicsDOI:10.1109/TMECH.2024.3469957

本文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


作者及机构

本文由Zhiwei Wu(北京理工大学自动化学院博士生)与Jinhui Zhang(北京理工大学自动化学院教授)共同完成,发表于IEEE/ASME Transactions on Mechatronics(2025年10月,第30卷第5期)。研究得到中国国家自然科学基金(U22A2048)、北京理工大学科技创新项目(2022CX01009)及北京市自然科学基金(Z220016)的资助。


学术背景

研究领域与动机

研究聚焦于磁驱动软体连续体机器人(Magnetic Soft Continuum Robots, MSCRs)在血管介入手术中的闭环控制问题。传统电磁驱动系统存在工作空间受限、热效应风险等问题,而永磁体系统虽成本低、体积小,但因其非均匀磁场特性,闭环控制难度大。本研究旨在开发一种基于单旋转永磁体的闭环偏转控制框架,以提升MSCRs在非均匀磁场中的控制精度与稳定性。

关键科学问题

  1. 建模挑战:MSCRs在非均匀磁场中的运动学模型需考虑磁-弹性耦合效应。
  2. 控制方向唯一性:Jacobian矩阵的奇异性(singularity)可能导致控制失效。
  3. 扰动抑制:需解决模型不确定性(如磁场梯度误差)对控制的影响。

研究流程与方法

1. 磁驱动系统建模

  • 研究对象:采用N52级钕铁硼圆柱形永磁体(直径50 mm,高度100 mm),通过有限元分析(FEM)验证其磁场分布(图1b)。
  • 创新方法:提出点偶极子模型(point dipole model)的修正公式(式1),并通过最小二乘拟合(LSF)优化磁矩参数(式2),在100–250 mm工作距离内误差最小。
  • 梯度磁场分析:推导空间梯度磁场∇b的解析表达式(式3),并验证其对称性与独立性(图1c)。

2. MSCRs运动学模型

  • 材料与结构:MSCRs由PDMS基质与硬磁颗粒(NdFeB)复合制成,直径远小于长度(图2a)。
  • 理论框架:基于硬磁弹性理论(hard-magnetic elastica theory),建立空间曲线参数化模型(式4),通过欧拉-拉格朗日方程(式5)描述平衡状态。
  • 数值求解:采用打靶法(shooting method)求解两点边值问题(BVP,式6),并证明解的存在性与唯一性(定理1)。

3. 闭环控制框架设计

  • Jacobian矩阵分析:推导微分运动学方程(式13),提出阻尼型准静态控制器(damped QSC)以抑制奇异性(图6)。
  • 扰动观测器:集成线性扩展状态观测器(LESO)(式17)估计模型不确定性,结合跟踪微分器(TD)优化控制输入(式18)。
  • 实验验证:通过视觉伺服平台(算法2)实时测量MSCRs末端偏转角,对比PD控制器与QSC的性能(图7)。

主要结果

  1. 模型验证
  • 磁场预测:点偶极子模型在工作距离内与FEM及实验数据吻合(RMSE < 0.1 T,图1b)。
  • Jacobian唯一性:理论证明最小距离约束(式15)可确保Jacobian非奇异(定理2),实验验证奇异性位置误差仅0.12 rad(图4d)。
  1. 控制性能
  • 轨迹跟踪:QSC在阶跃与余弦信号跟踪中无超调,稳态误差(0.062)显著低于PD控制器(0.1364,图7a–b)。
  • 抗扰动能力:在风扰环境下,QSC保持高精度(稳态误差0.1299 vs. PD的0.2005,图7c)。
  1. 路径跟随扩展
  • 末端位置控制:通过Jacobian矩阵实现毫米级精度(RMSE 0.965±0.156 mm,图8c–f)。

结论与价值

科学价值

  1. 理论贡献:首次建立MSCRs在非均匀磁场下的3D运动学模型,提出Jacobian唯一性判定定理。
  2. 方法创新:阻尼型QSC解决了永磁体系统闭环控制的奇异性问题,LESO提升了鲁棒性。

应用价值

  • 临床意义:为血管介入手术提供低成本、高精度的磁导航方案,避免电磁系统的热风险。
  • 工程潜力:单永磁体设计易于集成至机械臂,适合基层医疗场景部署。

研究亮点

  1. 跨学科融合:结合软体机器人学、磁控理论与非线性控制,提出“磁-弹性-控制”协同框架。
  2. 实验创新:开发基于圆锥曲线拟合的视觉算法(算法2),实现75 Hz高帧率偏转角测量。
  3. 可扩展性:模型可推广至多磁体协同控制或动态磁场环境(如MRI引导手术)。

其他价值

  • 开源潜力:算法1(Jacobian计算)与算法2(视觉伺服)的代码可复用于其他软体机器人研究。
  • 临床转化:未来可结合血管造影图像实现体内导航,推动MSCRs在神经介入中的应用(如参考文献[9])。

(报告总字数:约2000字)

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