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中国住宅建筑需求侧解决方案的减排与成本节约潜力

期刊:Nature CommunicationsDOI:10.1038/s41467-025-62675-0

中国住宅建筑需求侧解决方案的减排与成本节约潜力研究

作者及机构
本研究的核心团队由Kairui You(北京理工大学能源与环境政策研究中心)、Yan Li(香港理工大学建筑环境与能源工程系)、Weiguang Cai(重庆大学管理科学与房地产学院)等来自中国、美国、荷兰多所高校及研究机构的学者共同组成,研究成果于2025年发表在*Nature Communications*期刊(DOI: 10.1038/s41467-025-62675-0)。


学术背景
建筑部门贡献了全球近40%的二氧化碳排放,其中中国住宅建筑(Chinese Residential Buildings, CRB)的排放量占全国总量的30%,相当于整个欧盟的排放规模。尽管供应侧(如能源结构调整)的减排努力持续进行,但快速增长的建筑需求可能抵消这些成果。在此背景下,研究团队提出需求侧解决方案(Demand-Side Solutions, DSS),通过避免(Avoid)、转换(Shift)、改进(Improve)三类措施调控建筑对上游供应链(如建材生产、施工、能源供应)的需求,以实现深度减排。研究目标包括:(1) 构建覆盖建筑全生命周期的LCA-ASI(生命周期评估-避免转换改进)分析框架;(2) 量化不同DSS情景下的减排与成本节约潜力;(3) 探索中国城乡住宅建筑实现碳中和的路径差异。


研究方法与流程
1. LCA-ASI框架构建
- 需求侧措施分类:将11项DSS措施分为7项避免措施(如限制建筑存量、延长建筑寿命)、2项转换措施(如采用低碳家电、优化建筑结构)、2项改进措施(如提升家电能效、建筑光伏利用)。
- 多部门耦合模型:开发基于存量驱动流(Stock-Driven-Flow, SDF)的终端技术模型,动态关联建筑生命周期(新建、使用、拆除)与上游供应链(建材、运输、能源等)的碳排放和成本。模型首次整合了水泥碳化(cement carbonation)的碳汇效应,并纳入16个关键供应侧参数的不确定性分析(蒙特卡洛模拟)。

  1. 情景设计与数据来源

    • 情景设置:模拟11项单措施情景及9类组合情景(如全措施高/中/低水平、仅避免/转换/改进措施优化),以基准情景(无DSS干预)为对照。
    • 数据基础:结合中国统计年鉴、建筑能耗调查报告、EnergyPlus模拟结果及电商平台成本数据,覆盖中国城乡三类气候区(北方、过渡、南方)的住宅建筑。
  2. 分析流程

    • 排放计算:分五部分量化碳排放——建筑运行(57%占比)、建材生产、建筑施工、材料运输及水泥碳汇。
    • 成本评估:核算建材、能源、家电等全生命周期成本,采用净现值(NPV)分析(折现率6%)。

主要结果
1. 减排潜力
- 最优成本效益情景(PCE):2020–2060年累计减排47%(42.21 Gt CO₂-eq),净现值成本节约16%。其中建筑运行减排贡献56%,建材生产减排40.6%。
- 关键措施:低碳家电转换(M9)潜力最大(累计减排13.86 Gt),而延长建筑寿命(M2)具有双重效应——减少建材需求但锁定低效运行能耗。
- 城乡差异:农村住宅可通过DSS在2050年前实现碳中和(概率99.97%),而城市住宅需依赖碳移除(Carbon Dioxide Removal, CDR)技术填补“最后一公里”缺口(2060年剩余排放334±102 Mt)。

  1. 成本效益

    • 避免措施优势:通过行为调整(如降低采暖温度设定)实现13.7%的NPV节约,而转换和改进措施因技术升级成本可能增加支出(如S2情景NPV上升2.4%)。
    • 长期收益:建筑光伏(M7)和围护结构改造(M4)在2040年后显现成本优势,但大规模旧建筑能效改造(M5)因边际效益递减不具经济性。
  2. 不确定性分析

    • DSS可将2060年排放不确定性从±346 Mt(基准情景)降至±96 Mt(最优减排情景),显著降低对供应侧脱碳进程的依赖。电力部门化石能源占比是最大不确定源。

结论与价值
1. 科学意义
- 首创LCA-ASI框架,突破传统研究仅关注建筑-能源部门互动的局限,揭示DSS对多供应链的异质性影响。
- 证明需求侧措施能通过“需求脱钩”缓解供应侧高压技术(如绿氢、碳捕集)的应用压力。

  1. 政策启示
    • 优先推广低碳家电(如热泵、LED)和绿色行为干预(如分户计量),针对北方老旧建筑实施定向围护改造。
    • 需协调建筑电气化与电力部门脱碳节奏,避免因当前高电力排放因子导致的短期排放反弹。

研究亮点
1. 方法创新:将静态生命周期评估(LCA)扩展为动态系统模型,整合成本-减排双目标优化。
2. 发现突破:首次量化中国农村住宅仅通过DSS实现碳中和的可能性,为区域差异化政策提供依据。
3. 跨学科视角:融合建筑科学、能源经济与行为心理学,提出“建筑代谢优化”概念以平衡寿命延长与能效升级的矛盾。

局限与展望
未来需进一步量化DSS对居民福祉(如健康改善)的影响,并开发行为干预与技术渗透的微观耦合机制模型。

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