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该研究的主要作者包括Yuqi Yang、Xin Yuan、Longfei Yu等,研究团队来自清华大学深圳国际研究生院环境与生态研究所、清华大学环境学院以及澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程学院。该研究于2025年1月25日发表在《Water Research X》期刊上,文章标题为《Assessment of methane and nitrous oxide emissions from urban community sewer networks: field quantification and insights into environmental factors》。
该研究聚焦于城市社区污水管网中的甲烷(CH₄)和氧化亚氮(N₂O)排放问题。甲烷和氧化亚氮是仅次于二氧化碳的重要温室气体,对全球气候变化有显著影响。尽管污水处理厂被认为是城市污水系统中温室气体排放的主要来源,但污水管网的排放贡献尚未得到充分研究。以往的研究主要集中在集中式污水处理厂,而对污水管网的温室气体排放缺乏直接测量和系统性评估。因此,该研究旨在通过原位测量方法,量化城市社区污水管网中的CH₄和N₂O排放,并探讨其时空变化特征及环境驱动因素,为区域温室气体估算和减排管理提供科学依据。
研究流程包括以下几个主要步骤:
研究区域与对象
研究区域位于深圳市南山区某大学校园内,覆盖面积为17.33公顷,常住人口2046人。污水管网总长4769.43米,包括140条主干管道和247条分支管道,主要接收生活污水。研究选择了151个检查井(包括19个化粪池和132条污水管道)作为研究对象。
气体浓度与通量测量
研究团队在2024年1月至5月期间,分阶段进行了气体浓度调查、通量测量以及昼夜监测。
水质与微生物分析
为了探讨环境因素对温室气体排放的影响,研究团队选择了12个检查井(包括3个化粪池)进行水质和微生物分析。水质参数包括温度、电导率、溶解氧(DO)、pH、氧化还原电位(ORP)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、氨氮(NH₄⁺-N)、亚硝酸盐氮(NO₂⁻-N)、硝酸盐氮(NO₃⁻-N)和总磷(TP)。微生物分析通过DNA提取和高通量测序技术进行,重点分析了甲烷生成菌和反硝化菌的丰度与活性。
数据分析
研究团队使用土壤通量分析软件(SoilFluxPro)处理通量数据,并通过线性回归和Pearson相关性分析探讨了CH₄和N₂O排放与环境因素之间的关系。
温室气体浓度与通量
昼夜变化
环境驱动因素
该研究首次通过原位测量方法量化了中国城市社区污水管网中的CH₄和N₂O排放,揭示了其时空变化特征及环境驱动因素。研究结果表明,污水管网是一个被忽视的重要温室气体排放源,尤其是化粪池的贡献尤为显著。污水温度和管网通风条件是影响非CO₂温室气体排放的关键因素。该研究为区域温室气体估算和减排管理提供了重要的科学依据,并建议在集中式污水处理能力充足的地区逐步淘汰化粪池,以减少温室气体排放。
研究还指出,季节性变化和降雨可能对温室气体排放有显著影响,未来研究应进一步探讨这些因素的作用。此外,研究团队建议将基于车辆的移动测量与化学投加相结合,作为减少污水管网温室气体排放的潜在策略。