本文是一篇发表于2025年IEEE“新兴技术与可持续创新国际会议”（2025 International Conference on Emerging Technologies and Innovation for Sustainability, Emergin）的学术论文。论文标题为“《国家管辖范围以外区域海洋生物多样性协定》（BBNJ）框架下的数字序列信息与人工智能：海洋生物多样性治理与生物剽窃预防的新前沿”。作者是来自印度Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences (SIMATS)的Tancy Sebastian、B Lavaraju和S Pandiaraj。论文旨在探讨人工智能与数字序列信息在BBNJ新治理框架下的整合，如何应对海洋遗传资源利用中的挑战，特别是促进公平惠益分享和防止生物剽窃。
论文主要观点阐述
1. 核心议题：BBNJ协定下DSI与AI整合的治理挑战与机遇 论文开篇即指出，人工智能与数字序列信息在BBNJ（国家管辖范围以外区域海洋生物多样性）治理领域的结合，代表着一个变革性的前沿。基因组学和计算工具的进步，使得在公海等国家管辖范围以外区域，基于海洋生物遗传数据进行提取、利用和分析成为可能，但这也带来了如何在公平、惠益分享和防止生物剽窃原则下进行治理的严峻挑战。本研究旨在探索将AI与DSI整合到BBNJ法律框架中所面临的挑战，并提出一种新颖的治理机制。论文强调，技术发展必须与伦理使用相结合，以实现公平与公正。这一核心论点建立在当前海洋生物技术快速发展但国际治理规则相对滞后的背景之上。BBNJ协定作为国际社会多年谈判的成果，旨在填补公海生物多样性保护与可持续利用的法律空白，其中海洋遗传资源及其衍生的数字序列信息的惠益分享是谈判的核心难点之一。AI技术的介入，一方面能极大提升海洋生物勘探和研究的效率，另一方面也可能加剧技术发达国家与发展中国家之间的能力不平等，从而引发新的“数字生物剽窃”风险。因此，论文的出发点具有重要的现实意义和时效性。
2. 治理框架分析：BBNJ协定的制度设计及其与其他国际机制的关联 论文深入分析了BBNJ协定的制度架构，并将其与其他重要的国际协定进行比较，以阐明其特点与潜在挑战。 * 制度设计：论文指出，BBNJ协定建立了以缔约方大会为核心的强有力的全球治理机制，并设有多个附属机构，其制度设计类似于《联合国海洋法公约》第十一部分执行协定。这种设计旨在提供集中的决策和协调平台。相比之下，《联合国鱼类种群协定》则主要依赖区域渔业管理组织进行分散化管理，缺乏一个核心的全球决策机构。BBNJ的这种“集权”模式被认为有助于统一规则和执行。 * 通知信息系统：论文特别关注了BBNJ协定中关于海洋遗传资源活动“轻触式”通知系统的创新设计。该系统要求利用MGR和DSI的活动进行报告，旨在提高透明度并为惠益分享提供信息基础。然而，其具体运作细节，如如何收集样本、使用DSI、以及如何访问存储在数据库和资源库中的材料等，仍有待进一步澄清。论文引用Humphries等人的研究，强调了确保该系统随着科技能力演变而保持有效性的重要性。 * 与其他制度的互动：论文明确，BBNJ协定是在现有国际法律框架内制定的，其关于DSI和MGR的获取与惠益分享条款，预期将与《生物多样性公约》及其《名古屋议定书》等其他相关框架、机构和文书产生未来互动。协调这些重叠的法律和制度体系，是协定成功实施的关键。例如，各国对DSI是否以及如何纳入《名古屋议定书》国内法的不同立场，增加了国际规则统一的复杂性。论文引用Bagley等人的事实调查研究表明，一些国家已制定DSI相关政策，而另一些国家仍在制定中，这种国内法的多样性给跨国合作带来了挑战。
3. 技术赋能与新型治理工具：移动海洋保护区与数据驱动决策 论文探讨了数字技术如何赋能海洋生物多样性治理，并引入“移动海洋保护区”作为创新工具。 * 移动海洋保护区：与传统静态保护区不同，MMPAs具有动态变化的边界，能够跟随受保护物种的迁徙轨迹而移动。这种创新方法依赖于数字基础设施和先进技术，如动物标签、环境传感器网络、纳米卫星、深海无人航行器、无人机和海洋声学设备。这些工具收集的广泛海洋生物数据，可通过机器学习模型、生态信息学和计算机视觉进行处理和分析。MMPAs的吸引力在于其适应性响应能力和快速收集环境数据、聚焦生态系统干扰、物种迁移和环境条件变化的能力。这代表了从静态、空间固定的保护向动态、数据驱动的保护范式的转变。 * 人工智能与数据分析技术：论文列举了多种用于海洋生物多样性治理和生物剽窃预防的AI与DSI相关技术。包括通过应用程序编程接口链接应用数据以自动从出版物和专利数据库中检索信息；使用机器学习库简化和自动化数据处理；利用直觉模糊系统结合智能系统增强基因组数据提取；以及使用模糊深度学习工具在物联网环境中进行实时决策以收集基因组数据。这些技术的整合，为处理海量、复杂的海洋生物遗传信息并转化为管理决策提供了可能。
4. 实证发现：政策关注焦点与专利格局的不平衡 论文通过文献与政策分析，提供了关于当前DSI与AI治理讨论焦点及技术竞争格局的实证数据。 * 政策变量频率分析：通过对政策文件的分析，论文量化了不同治理关切点的讨论热度。其中，“惠益分享与获取”出现的频率最高（52%），这表明在国际谈判和讨论中，如何公平分享利用海洋遗传资源及其DSI所产生的惠益是压倒性的核心议题。其次是“生物剽窃风险”（38%）和“数据主权”（36%），反映出对资源国权利和防止非法利用的高度关注。“监管不确定性”（30%）和“技术不平衡”（24%）则点明了当前治理面临的主要障碍。这些数据清晰地揭示了BBNJ协定实施过程中需要优先解决的关键矛盾。 * 专利格局分析：论文通过分析世界知识产权组织等专利数据库，揭示了在海洋DSI相关技术领域的专利集中情况。数据显示，丹麦的诺维信公司、美国的合成基因组公司、法国的国家科学研究中心、日本的京都大学和中国的华大基因是主要的专利持有者。从国家分布看，这些机构主要来自中国、日本、法国、美国和丹麦，即主要属于“全球北方”国家。这一发现直观地印证了前文所述的“技术不平衡”问题，即开发和商业化海洋遗传资源技术的先进能力和知识产权高度集中在少数发达国家，而拥有丰富生物多样性的“全球南方”国家则处于相对弱势地位。这种不对称是导致生物剽窃风险和惠益分享争议的根本原因之一。
5. 核心矛盾与未来方向：全球南北分歧与公平治理路径 论文在讨论部分明确指出，在BBNJ谈判中存在着明显的观点分歧：“全球北方”更优先考虑开放科学，而“全球南方”则更强调公平的惠益分享和数据控制。这一分歧是贯穿整个海洋遗传资源治理，特别是DSI和AI应用治理的主线。海洋生物多样性大部分存在于全球南方，但设定研究议程、提供资金支持以及掌握商业化技术的实体却主要集中在全球北方。这种能力与资源分布的不匹配，导致了提供生物样本的社区与享受商业利益的接收方之间的紧张关系，在极端情况下即表现为生物剽窃。 论文的结论部分强调，BBNJ协定旨在解决生物剽窃问题，并审视了在该协定法律框架下管理DSI和AI应用增长的路径。然而，技术能力分配不均和数字环境中惠益分享程序的合法性不明确，威胁着海洋资源的包容性和公平治理。因此，必须确保技术创新不以牺牲正义和可持续性为代价。论文最终呼吁，需要设定标准以保护海洋资源，促进国际协作，并克服在公海等公共区域的“数字盗版”行为。这包括利用遗传资源数据库和资源库中的数据，建立考虑到发展中国家贡献和需求的公平惠益分享安排。
论文的意义与价值 本论文的价值在于，它及时地聚焦于BBNJ这一新兴国际法律框架与AI、DSI这两大前沿科技交叉领域所产生的治理挑战。论文不仅进行了理论上的制度比较和分析，还通过政策文本频率分析和专利数据分析，提供了实证证据，清晰地刻画了当前治理讨论的焦点和现实中的技术权力格局。它将“移动海洋保护区”、“通知信息系统”等具体治理工具与宏观的“全球南北公平”议题联系起来，为理解BBNJ协定未来实施可能面临的机遇与障碍提供了一个多维度的视角。对于研究人员和政策制定者而言，该研究指出了在利用科技促进海洋可持续利用的同时，必须通过制度设计确保公平、公正和防止技术鸿沟扩大的关键路径，具有重要的学术参考价值和政策启示意义。