本研究题为《Comorbidity profiles of psoriasis in Taiwan: A latent class analysis》，由Chen-Yi Wu、Hsiao-Yun Hu、Chung-Pin Li、Yiing-Jeng Chou和Yun-Ting Chang等学者联合完成，第一作者与通讯作者为Chen-Yi Wu，研究隶属于台北荣民总医院、国立阳明大学等机构。该研究发表于国际知名期刊PLOS ONE（2018年2月6日，卷13，期2），文章DOI为10.1371/journal.pone.0192537。

学术背景

银屑病（psoriasis）是一种慢性炎症性皮肤病，全球患病率为0.5%-5.5%，患病率与地理区域、年龄等因素有关。银屑病不仅局限于皮肤及关节，近年来研究表明其相关联的共病（comorbidities）广泛，包括高血压、糖尿病、代谢综合征、脑卒中、冠心病、肾病、肝病、癌症及慢性阻塞性肺病（COPD）。既往研究倾向于单独探讨银屑病与某一共病的关系，但很多疾病往往在同一患者中聚集，呈现复杂的共病模式。本研究旨在采用潜在类别分析（Latent Class Analysis, LCA）这种个人为中心的统计方法，分析110,729例台湾银屑病患者的全国性样本，探索其共病的异质性，为银屑病患者的医疗管理与疾病机制研究提供新视角。

研究方法

本研究基于台湾全民健康保险数据库，纳入2002-2012年首次确诊银屑病（ICD-9-CM代码696.0和696.1）的患者，共计110,729例。这些患者需在门诊至少三次确诊或住院至少一次。作者从数据库中提取患者基本资料，包括年龄、性别、社会经济地位（低、中、高）及居住地（城市、郊区、农村），并判别患者是否患有12种常见慢性疾病（包括但不限于高血压、糖尿病、代谢综合征、冠心病、肝病、COPD、癌症等）。

LCA工作流程

1. 数据预处理：研究通过对患者共病情况的归类，对应ICD-9编码从数据库中识别疾病。
2. 潜在类别分析（LCA）：采用LCA模型分析患者共病特征，估算各潜在类别的疾病关联概率及每类患者比例。
3. 模型评估：通过似然比统计量（G2）、Akaike信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）及模型解释性等指标，用以确定类别数。
4. 协变量分析：将性别、年龄纳入LCA模型，评估其对潜在类别分类的预测能力。
5. 敏感性分析：以不同时间窗口（诊断前后13年）验证LCA结果的稳健性。

研究结果

患者特征

• 样本总数为110,729例，其中男性65,471例（59.1%）、女性45,258例（40.9%）。
• 初次发病的平均年龄为46.1岁，男性患者年均发病年龄高于女性（47.6岁 vs. 43.9岁）。
• 高血压（28.8%）、血脂异常（18.9%）、慢性肝病/肝硬化/肝炎（18.1%）为银屑病患者最常见的共病。
• 男性患者中，高血压、糖尿病、冠心病等共病的比例显著高于女性。

LCA分析结果

最佳模型判定为四类别模型，分别为： 1. 多共病组（Multi-Comorbidity, 9.9%）： - 患者表现出多种慢性疾病高概率，包括高血压（95%）、糖尿病（58%）、血脂异常（72%）、冠心病（68%）、脑血管疾病（39%）、肝病（42%）以及COPD（52%）。 - 此类患者中约有49%还患有抑郁和焦虑。 2. 代谢综合征组（Metabolic Syndrome, 17.9%）： - 此组具有高血压（50%）、糖尿病（39%）、血脂异常（60%）及肝病（40%）的较高概率。 - 提示代谢综合征与肝病之间可能存在相互联系。 3. 高血压与COPD组（Hypertension and COPD, 11.3%）： - 此类别显示高血压（69%）与COPD（45%）出现同一患者中的显著相关。 4. 相对健康组（Relatively Healthy, 60.9%）： - 此组为患者主群体，呈较低共病概率，是最为健康的类别。

风险因素分析

• 年龄：每增长1岁，患者进入“多共病组”，“代谢综合征组”及“高血压与COPD组”的可能性明显增加。
• 性别：男性患者显著高于女性患者进入“多共病组”（OR=1.39），代谢综合征组（OR=1.77）及“高血压与COPD组”（OR=1.22）的概率。

敏感性分析

进一步分析包括诊断前后共病发展，验证了四种类别稳定性。在观察窗口内，接近一半患者（48.4%）保持为“相对健康组”。

研究结论与意义

1. 本研究首次通过LCA方法在大型样本中揭示了银屑病四大共病模式，提供重要的病理生理机制视角。例如肝病与代谢综合征的聚集以及COPD与高血压的共现。
2. 研究表明，银屑病共病表现出显著的异质性，提示管理银屑病患者需要多学科综合护理，而不仅限于皮肤病的治疗。
3. 男性及年龄增长是多个共病类别的重要预测因素，医生需关注该部分人群的共病早期筛查及心理干预。

研究亮点

1. 数据规模大：研究基于台湾全民健康保险库的110,729例病例，为目前最大规模的银屑病共病研究之一。
2. 方法创新：采用潜在类别分析（LCA）这种统计模型，提供了全新的“人群中心”研究框架。
3. 发现重要聚集现象：如代谢综合征与肝病以及高血压与COPD的聚集关系。

本研究深化了银屑病共病模式的认知，为未来病因研究与医疗干预设计提供了重要的启示，同时也提出需要关注患者心理健康的进一步研究方向。