学术报告：关于《Online social media fatigue and psychological wellbeing—A study of compulsive use, fear of missing out, fatigue, anxiety and depression》

作者和发表信息

该研究论文的主要作者包括 Amandeep Dhir, Yossiri Yossatorn, Puneet Kaur 和 Sufen Chen，分别隶属于越南的 Ton Duc Thang University、芬兰的 Aalto University、泰国的 Navamindradhiraj University、南非的 North-West University，以及台湾的 National Taiwan University of Science and Technology。论文发表在 International Journal of Information Management，发表时间为 2018年2月23日。

研究背景和目的

本研究背景围绕在线社交媒体的使用及其对心理健康的影响。近年来，社交媒体平台的快速功能开发和服务扩展吸引了大量用户。然而，许多用户逐渐出现 social media fatigue（社交媒体疲劳） 的现象，即因信息、技术或社交互动的过载而导致心理疲惫。这种现象已引起学术界的广泛关注。

尽管已有研究探讨了社交媒体疲劳的各种诱因如信息过载、社交压力等，以及其负面后果如服务中断，但很少有研究专注于 社交媒体疲劳与心理健康的关系。本研究利用 stressor-strain-outcome framework（SSO框架） 探索心理健康因素（强迫性使用和害怕错过）是否会触发社交媒体疲劳，并进一步研究社交媒体疲劳是否会导致焦虑和抑郁。

研究的具体目标包括： 1. 探讨 compulsive social media use（强迫性社交媒体使用） 是否会导致社交媒体疲劳。 2. 验证 fear of missing out (FOMO，害怕错过) 是否会引发社交媒体疲劳。 3. 分析社交媒体疲劳对焦虑和抑郁的影响。 4. 克服以往研究局限，比如单点时间横断面研究，专注于特定文化和人群等。

研究方法与流程

研究框架与模型

研究采用了SSO框架，由三个核心部分组成： 1. Stressor（压力源）：包括强迫性社交媒体使用和害怕错过。 2. Strain（压力反应）：为社交媒体疲劳。 3. Outcome（后果）：焦虑和抑郁。

通过该框架，作者构建了研究模型，旨在分析压力源如何引发压力反应及其后续后果。

数据收集与样本情况

论文采用了 repeated cross-sectional study（重复横断面研究） 的方式，数据分两轮采集： 1. 第一轮数据（Study A）：2017年5月收集，共1554名印度青少年参与，年龄在12至18岁之间。样本中男性占54.5%。 2. 第二轮数据（Study B）：2017年9月收集，共1144名印度青少年参与，年龄同为12至18岁，男性占56%。

两轮研究均针对相同的用户群体（印度的青少年社交媒体用户），测量指标及问卷内容一致。问卷采用五级量表（1=从不，5=总是）测量包括强迫性使用、害怕错过、焦虑、抑郁及疲劳相关变量。

数据处理与分析

1. 使用 IBM SPSS 23.0 和 AMOS 23.0 软件对数据进行分析。
2. 通过确认性因子分析（CFA）验证测量模型的建模拟合度。同时评估构建的效度和信度，包括收敛效度、区分效度和复合信度（CR）。
3. 采用结构方程模型（SEM）检验假设，并计算解释方差（R²）以评估模型的预测力。

实验结果

主结果分析

1. 强迫性社交媒体使用对社交媒体疲劳的影响

   • 两轮数据均表明，强迫性使用是社交媒体疲劳的显著预测因子，路径系数分别为 0.53（Study A） 和 0.61（Study B），均达到统计显著水平（p < 0.001）。
     
   • 此结果证实，当用户沉迷于社交媒体并无法合理控制使用行为时，容易导致心理疲劳。

2. FOMO 与社交媒体疲劳的关系

   • 在Study A中，FOMO对社交媒体疲劳的预测效果较弱（路径系数为 0.07，p < 0.05），而在Study B中未显示出显著性。
     
   • 进一步的中介分析发现，FOMO 通过引发强迫性使用 间接 影响社交媒体疲劳。

3. 社交媒体疲劳对焦虑的影响

   • 两轮研究结果均一致，社交媒体疲劳显著预测焦虑，路径系数为 0.23（Study A） 和 0.12（Study B）（p < 0.001）。

4. 社交媒体疲劳对抑郁的影响

   • 同样，社交媒体疲劳对抑郁具有显著影响，路径系数分别为 0.25（Study A） 和 0.22（Study B）（p < 0.001）。

重要发现

• 强迫性使用是触发社交媒体疲劳的最强预测因素。
• FOMO作为独立变量对疲劳的效果并不显著，但其通过中介变量（强迫性使用）间接影响社交媒体疲劳。
• 社交媒体疲劳与心理健康问题（焦虑和抑郁）的关联性在两轮研究中保持稳定。

研究结论与意义

科学价值

本研究首次系统性地探讨了社交媒体疲劳与心理健康之间的关系，为该领域提供了强有力的实证支持： 1. 证实强迫性社交媒体使用与疲劳之间的因果关系。 2. 揭示FOMO的间接影响路径。 3. 强调社交媒体疲劳在导致焦虑和抑郁过程中的重要作用。

应用价值

1. 为青少年用户提供适度使用社交媒体的建议，减少心理疲劳及其带来的负面后果。
2. 为教育者和家长提供监控青少年社交媒体使用的指导，防止沉迷。
3. 为社交媒体服务提供商和设计师提供参考，开发可以减少用户心理负担的功能和界面。

研究亮点

1. 数据采集方法创新：首次利用重复横断面研究验证模型的时间稳定性。
2. 研究对象特殊：聚焦于印度青少年群体，填补了文化和人口维度研究的空白。
3. 理论框架的严密性：SSO框架为压力-反应-后果建模提供了有力支持。

研究局限与未来展望

1. 本研究限于印度单一文化背景，需进一步扩展至其他文化和年龄群体。
2. 仅涉及Facebook平台，未来可探讨其他社交媒体（如Instagram, Twitter）的影响。
3. 自报告数据可能存在偏差，需加入诸如观察法等补充研究方法。
4. 未来研究可以使用纵向数据深入探讨因果关系。

通过本研究，社交媒体疲劳的心理和行为维度得到了更具深度的理解，为后续研究和实践应用提供了重要的方向指引。