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机械取栓准入评分:全球血管内治疗障碍的系统回顾与改良德尔菲法

期刊:StrokeDOI:10.1161/strokeaha.124.047805

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是对该研究的学术报告:

研究的主要作者及机构
本研究由Sushanth R. Aroor、Cynthia B. Zevallos等多位作者共同完成,他们分别来自University of Texas Health Science Center、University of Iowa Hospitals and Clinics等多个机构。研究于2025年1月发表在期刊《Stroke》上,DOI为10.1161/strokeaha.124.047805。

研究的学术背景
本研究的主要科学领域是神经学和卒中(stroke)治疗,特别是急性缺血性卒中(acute ischemic stroke)的机械取栓术(mechanical thrombectomy, MT)的全球可及性。背景知识包括:卒中是全球第二大死亡原因和长期残疾的主要原因,而大血管闭塞(large vessel occlusion, LVO)占急性缺血性卒中的近三分之一。尽管机械取栓术已被证明对LVO非常有效,但其全球可及性存在巨大差异,尤其是在低收入和中等收入国家(low- and middle-income countries, LMICs)。
研究的目的是创建一个机械取栓术可及性评分(Mechanical Thrombectomy Access Score, MTAS),以量化全球范围内机械取栓术的可及性障碍,并帮助加速全球范围内的治疗。

研究的详细流程
研究包括三个主要步骤:系统文献综述、改进的德尔菲法(Delphi method)和评分系统的开发。

  1. 系统文献综述
    在第一步中,四位独立研究者使用关键搜索词对机械取栓术可及性的驱动因素进行了系统文献综述,遵循PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)指南。他们筛选了2864篇摘要,最终纳入了121篇研究。这些研究来自28个不同国家,其中13个是LMICs,涵盖了从1994年到2021年的文献。
    研究者提取了34个可能影响机械取栓术可及性的属性,并将其分为信息/诊断、物理和财务三个大类。

  2. 改进的德尔菲法
    在第二步中,研究者邀请了一个由6位国际专家组成的匿名小组,对34个属性进行评分和选择。专家们通过三轮德尔菲法最终确定了12个关键属性,每个属性按0到3分进行评分,最终的总分范围为0到36分。
    第一轮中,专家们对34个属性进行了初步评分,确定了21个重要属性。第二轮中,专家们对属性进行了合并和重新定义,最终确定了12个关键属性。这些属性包括公众意识、急诊医疗服务(EMS)运输、院前大血管闭塞筛查、医院间转诊政策、急诊科协议、卒中成像协议、急诊科卒中专家或远程卒中(telestroke)可用性、介入医生、具备机械取栓能力的中心、设备可用性和保险覆盖。

  3. 评分系统的开发
    在第三步中,研究者基于德尔菲法的结果,开发了机械取栓术可及性评分(MTAS),并将其应用于全球范围内的机械取栓术可及性评估。评分系统通过雷达图展示不同属性的表现,便于直观比较。

研究的主要结果
1. 系统文献综述的结果
研究者在121篇文献中识别了34个可能影响机械取栓术可及性的属性,这些属性被分为信息/诊断、物理和财务三个大类。

  1. 德尔菲法的结果
    通过三轮德尔菲法,专家们最终确定了12个关键属性,并为每个属性赋予了0到3分的评分标准。这些属性涵盖了从公众意识到设备可用性等多个方面,全面反映了机械取栓术可及性的主要障碍。

  2. 评分系统的应用
    研究者将MTAS应用于全球范围内的机械取栓术可及性评估,发现不同国家和地区的评分存在显著差异,尤其是在LMICs中,机械取栓术的可及性明显低于高收入国家。

研究的结论
机械取栓术可及性评分(MTAS)是第一个用于量化全球机械取栓术可及性障碍的工具。其应用不仅是一项学术成就,还为改善全球卒中护理和结果带来了希望,有助于缩小卒中治疗差距。通过MTAS,研究者和政策制定者可以更精准地识别和解决机械取栓术可及性的障碍,特别是在资源有限的地区。

研究的亮点
1. 创新性
MTAS是第一个专门用于量化机械取栓术可及性障碍的工具,填补了该领域的空白。

  1. 全球视角
    研究特别关注了LMICs中的机械取栓术可及性,提出了针对这些地区的改进建议。

  2. 实用性
    MTAS提供了一个易于应用的评分系统,便于全球范围内的医疗机构和政策制定者使用。

其他有价值的内容
研究还提到,MTAS的进一步验证和优化将有助于其在全球范围内的推广和应用,特别是在不同医疗环境和资源条件下的适应性。

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