类型a：原创性研究的学术报告

作者及发表信息
本研究由台湾国立成功大学医学院附属医院的Chun-Min Wang、Che-Wei Lin、Yu-Ming Chang等18位学者合作完成，于2025年发表在*Journal of NeuroInterventional Surgery*（J Neurointervent Surg 2025;0:1–7），DOI编号10.1136/jnis-2025-023872。研究团队来自台湾台南市多家医疗机构，涵盖神经内科、急诊医学、生物医学工程等多个领域。

学术背景
研究领域为急性缺血性卒中（acute ischemic stroke）的大血管闭塞（large vessel occlusion, LVO）治疗策略优化。背景知识基于血管内血栓切除术（endovascular thrombectomy, EVT）虽能显著改善LVO患者预后，但不同转运模式（如“母舰模式”mothership, MS和“滴注转运模式”drip-and-ship, DS）的效率差异尚存争议。既往研究表明，传统DS模型因转诊延迟可能导致疗效劣于MS模型，但近期随机对照试验（如RACECAT和TRIAGE-STROKE）提示，优化协调的DS模型可达到与MS相当的疗效。本研究旨在通过开发新型“血栓切除术转运系统”（EVT Transfer System, EVTTS），验证整合DS模型是否能提升转诊效率及临床结局。

研究流程与方法
1. 研究设计与患者筛选
- 时间范围：2019年1月至2024年6月，结合回顾性与前瞻性数据。
- 纳入标准：疑似LVO（NIHSS评分≥6或存在皮质症状）且接受CT血管造影（CTA）或CT灌注（CTP）的急性卒中患者（n=1673）。
- 排除标准：脑出血、蛛网膜下腔出血、院内卒中或症状不典型者（n=610），最终纳入1063例患者。
- 分组：
- MS组（n=814）：直接送至综合卒中中心（comprehensive stroke center, CSC）。
- 传统DS组（DS TS (−), n=185）：未使用EVTTS的转诊患者。
- 整合DS组（DS TS (+), n=64）：通过EVTTS平台转诊。

1. EVTTS系统开发与实施

   • 功能：基于网页的加密平台，整合临床数据（如NIHSS评分、发病时间、影像结果），支持PSc（初级卒中中心）与CSC实时通信，自动显示可用CSC列表并直接联系值班医师。
     
   • 操作流程：PSc医师填写结构化问卷（耗时2–3分钟），提交后触发CSC团队预激活，缩短门-穿刺时间（door-to-puncture time）。
     

2. 数据收集与统计分析

   • 时间指标：发病至CSC门时间（onset-to-CSC door）、门-CTA时间、发病-穿刺时间（onset-to-puncture）等。
     
   • 临床结局：90天改良Rankin量表（modified Rankin Scale, mRS）评分、症状性颅内出血（symptomatic intracranial hemorrhage, sICH）发生率。
     
   • 统计方法：Kruskal-Wallis检验比较连续变量，χ²检验比较分类变量，采用Firth逻辑回归分析功能独立性（mRS 0–2）的预测因素。

主要结果
1. 时间效率
- DS TS (+)组的发病-CTA时间（232分钟）显著短于传统DS组（305分钟，p<0.001），与MS组（255.5分钟）无显著差异。
- DS TS (+)组的门-穿刺时间（98分钟）较MS组（132分钟）和传统DS组（127分钟）显著缩短（p<0.001）。

1. 治疗率与疗效

   • DS TS (+)组的静脉溶栓（intravenous thrombolysis, IVT）率（51.56%）和EVT率（48.44%）均最高（p<0.001）。
     
   • EVT患者中，DS TS (+)组的90天功能独立率（mRS 0–2, 54.84%）高于MS组（39.10%）和传统DS组（36.36%），但未达统计学差异（p=0.225）。
     

2. 预测因素分析

   • 功能独立的显著预测因素包括年轻（OR 0.93）、低NIHSS评分（OR 0.95）、接受IVT（OR 3.17）及短发病-穿刺时间（OR 0.48）。
     

结论与价值
1. 科学意义：首次在真实世界中证实，通过EVTTS优化的整合DS模型可显著缩短转诊延迟，使DS模型的疗效接近MS模型，支持了RACECAT试验的结论。
2. 应用价值：为资源有限的地区提供了可行的卒中网络优化方案，减少无效转诊并提高EVT资源利用率。
3. 创新点：
- 开发EVTTS平台，实现PSc与CSC的无缝协作。
- 证明时间效率的提升可部分抵消DS模型的固有延迟，挑战了“MS绝对优势”的传统观点。

亮点与局限性
- 亮点：EVTTS的系统化设计、多中心真实世界数据、时间指标的精细化分析。
- 局限性：样本量较小（尤其DS TS (+)组），单CSC数据可能影响泛化性。

其他发现
亚组分析显示，DS TS (+)组的sICH率和死亡率均呈下降趋势，提示协调性提升可能改善安全性。未来需扩大样本以验证这一趋势。