这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是对该研究的学术报告:
该研究由Baptiste Heiles、Flora Nelissen、Rick Waasdorp、Dion Terwiel、Byung Min Park、Eleonora Munoz Ibarra、Agisilaos Matalliotakis、Tarannum Ara、Pierina Barturen-Larrea、Mengtong Duan、Mikhail G. Shapiro、Valeria Gazzola和David Maresca等作者共同完成。研究发表在《Science》期刊上,发表日期为2025年4月4日。
该研究的主要科学领域是超声成像(ultrasound imaging),特别是非线性声片显微镜(nonlinear sound-sheet microscopy, NSSM)技术。研究的背景是,尽管光片显微镜(light-sheet microscopy)在生物学研究中被广泛用于观察活体中的动态细胞过程,但它存在光毒性问题,且仅限于研究薄而透明的样本。相比之下,高频超声具有深穿透(约1厘米)和高时空分辨率(约100微米,1毫秒)的优势。此外,基因编码的气囊(gas vesicles, GVs)作为“超声的绿色荧光蛋白”被引入,为活体细胞功能研究提供了新的机会。因此,该研究旨在开发一种快速、高分辨率的超声成像方法,能够可视化声学报告基因和声学生物传感器,从而探索以往无法触及的活体细胞生物学。
该研究分为多个步骤,详细流程如下:
非线性声片显微镜(NSSM)概念的引入
研究团队提出了一种名为非线性声片显微镜(NSSM)的方法,能够检测薄活体组织切片中的基因编码气囊(GVs)和合成脂质壳微泡(microbubbles, MBs)。该方法通过调制非衍射超声束的主瓣声压,将GVs和MBs的非线性散射限制在薄组织切片中。由于GVs和MBs对声压的增加表现出非线性响应,它们可以与周围呈线性响应的组织区分开来。
NSSM在高频超声换能器上的实现
研究团队在一类称为行-列寻址(row-column-addressed, RCA)阵列的高频超声换能器上开发了NSSM成像方法。当前的实现中,成像视野约为1立方厘米。
NSSM在三维检测细菌声学报告基因中的应用
研究团队评估了NSSM在三维检测细菌声学报告基因的能力。通过工程化表达非线性散射GVs的大肠杆菌(Escherichia coli),研究团队成功地在15 MHz RCA阵列的两个正交方向上检测到了这些细菌。通过电子扫描声片平面,研究团队捕获了跨越8.8 × 8.8 × 10立方毫米的细菌声学报告基因的三维图像。
NSSM在基因标记肿瘤中的纵向成像
研究团队使用NSSM对基因标记的肿瘤进行了纵向成像,并揭示了几天内GVs表达的三维模式。研究表明,NSSM不仅可以用于跟踪肿瘤生长,还可以量化肿瘤和坏死核心的体积。
NSSM在检测合成脂质壳微泡中的应用
研究团队展示了NSSM能够检测合成脂质壳微泡(MBs),这是一类用于血管报告的共振超声对比剂。通过在任意选择的平面上以千赫兹帧率使用NSSM,研究团队获得了整个大鼠脑血管的非线性多普勒图像。
NSSM与超声定位显微镜的结合
研究团队将NSSM与超声定位显微镜(ultrasound localization microscopy)结合,绘制了低于3毫米/秒的脑血流图,从而在100微米厚的活体大鼠脑组织中揭示了毛细血管网络。
三维检测细菌声学报告基因
研究团队成功地在三维空间中检测到了工程化表达GVs的大肠杆菌,并生成了跨越8.8 × 8.8 × 10立方毫米的三维图像。
基因标记肿瘤的纵向成像
NSSM揭示了基因标记肿瘤中GVs表达的三维模式,并成功量化了肿瘤和坏死核心的体积。
合成脂质壳微泡的检测
NSSM能够检测到合成脂质壳微泡,并生成了大鼠脑血管的非线性多普勒图像。
脑毛细血管网络的绘制
通过结合NSSM与超声定位显微镜,研究团队绘制了低于3毫米/秒的脑血流图,揭示了活体大鼠脑组织中的毛细血管网络。
该研究展示了NSSM在限制基因编码GVs和合成脂质壳MBs的非线性散射方面的能力。NSSM是一种可以根据速度或覆盖范围进行调整的成像方法。在二维和15 MHz的超声频率下,NSSM可以以25.6 kHz的理论帧率扫描1厘米深度。在三维空间中,NSSM可以以233 Hz的理论体积率获取8.8 × 8.8 × 10立方毫米的组织体积。为了充分发挥NSSM的潜力,需要开发新一代更亮的声学报告基因和更快的生物传感器。此外,NSSM的灵敏度需要进一步提高,以实现单细胞检测。如果成功,NSSM将为跨尺度的生物过程动态成像研究带来一波新的机会。
重要发现
研究团队成功开发了一种名为NSSM的超声成像方法,能够在活体组织中实现高分辨率的三维成像,特别是在基因表达和血管网络的检测方面。
方法的创新性
NSSM通过调制非衍射超声束的主瓣声压,将非线性散射限制在薄组织切片中,从而实现了高特异性和高分辨率的成像。
研究对象的特殊性
研究团队不仅检测了基因编码的气囊(GVs),还检测了合成脂质壳微泡(MBs),并将NSSM与超声定位显微镜结合,绘制了脑毛细血管网络。
该研究还展示了NSSM在肿瘤生长跟踪和坏死核心量化中的应用,为肿瘤研究提供了新的工具。此外,研究团队还探讨了NSSM在脑血流检测中的潜力,为神经科学研究提供了新的可能性。
通过该研究,NSSM不仅为生物学研究提供了新的成像工具,还为临床开发提供了潜在的应用价值。