基于亚健康评定量表（SHMS V1.0）的我国城镇居民亚健康状况评价研究学术报告

一、主要作者及机构
本研究由南方医科大学公共卫生学院薛允莲、许军（通信作者）团队主导，联合广东省人民医院、兰州大学公共卫生学院、天津医科大学公共卫生学院等机构共同完成，发表于《中国全科医学》（Chinese General Practice）2021年第24卷第7期。

二、学术背景
1. 科学领域：研究属于公共卫生与预防医学领域，聚焦亚健康（Sub-health）状态的多维评估。
2. 研究背景：
- 亚健康是介于健康与疾病间的中间状态，WHO数据显示全球75%人群处于亚健康。
- 我国城镇化进程中，居民生活方式改变导致亚健康问题突出，但全国性流行病学数据缺乏。
- 课题组前期开发的亚健康评定量表（SHMS V1.0）已在部分地区验证，但全国适用性未知。
3. 研究目标：
- 验证SHMS V1.0在全国城镇居民中的信效度；
- 分析我国城镇居民亚健康现状及人口学差异。

三、研究流程与方法
1. 研究对象与抽样：
- 样本量：2017年12月—2018年10月，采用多阶段分层抽样法，覆盖华东（安徽）、华北（天津）、东北（哈尔滨）、中南（广东）、西南（四川）、西北（兰州）6个地区，共抽取17,339例14岁以上城镇居民，有效问卷15,066份（有效率86.89%）。
- 分层标准：按性别（男:女=1:1）、年龄组（6组）比例抽样，确保代表性。

1. 量表工具：

   • SHMS V1.0：包含生理、心理、社会3个子量表，共9个维度39条目，采用Likert 5级评分。正向条目（如“身体症状”）与反向条目（如“心理症状”）分别计分，总分转化百分制。
     
   • 诊断标准：基于课题组建立的全国城镇居民常模划界。
     

2. 数据分析方法：

   • 信度检验：计算Cronbach’s α系数（内部一致性）、奇偶/前后折半信度（Spearman-Brown与Guttman系数）。
     
   • 效度检验：
     
     • 结构效度：探索性因子分析（EFA，KMO=0.932）提取公因子；验证性因子分析（CFA，AMOS 17.0）拟合二阶模型。
       
     • 区分与聚集效度：秩相关分析条目-维度-子量表相关性。
       
   • 亚健康检出率：χ²检验比较地区、性别、年龄组差异（SPSS 20.0）。
     

四、主要结果
1. 信效度验证：
- 信度：总量表Cronbach’s α=0.922，子量表均>0.800；奇偶折半信度0.955，显著优于前后折半（0.822）。
- 效度：
- 结构效度：EFA提取9公因子（方差解释度64.16%），与理论维度完全吻合；CFA显示标准化路径系数0.45~0.96，模型拟合良好（GFI=0.980，RMSEA=0.028）。
- 区分效度：条目与所属维度相关性（rs=0.45~0.91）显著高于其他维度（P<0.05）。

1. 亚健康现状：
   
   • 总体检出率：68.06%（10,²⁵⁴⁄₁₅,066），其中生理亚健康67.47%、心理亚健康65.96%、社会亚健康70.76%。
     
   • 地区差异：天津总体亚健康检出率最高（70.36%），广东最低（66.91%）（P<0.001）。
     
   • 性别差异：女性心理亚健康检出率更高（66.97% vs 64.83%），男性社会亚健康更高（71.56% vs 70.04%）（P<0.05）。
     
   • 年龄差异：20~29岁组社会亚健康最突出（73.60%），≥65岁组心理亚健康最低（64.38%）（P<0.001）。
     

五、结论与价值
1. 科学价值：
- 首次在全国范围内验证SHMS V1.0的高信效度，为亚健康研究提供标准化工具。
- 揭示城镇居民亚健康检出率高于既往区域研究（如广东66.25% vs 全国67.47%），提示城镇化压力可能加剧亚健康。
2. 应用价值：
- 为制定针对性干预策略提供依据：如针对女性心理亚健康（家庭-工作双重压力）、中青年社会亚健康（职业竞争）设计差异化方案。
3. 理论意义：
- 支持亚健康多维测量理论（生理-心理-社会模型），推动生物医学模式向整体健康观转变。

六、研究亮点
1. 方法创新：
- 首次结合EFA与CFA全面验证量表结构，并通过大规模样本（n=15,066）建立全国常模。
- 引入区分效度与聚集效度分析，弥补既往研究仅关注内容效度的局限。
2. 发现创新：
- 揭示社会亚健康（70.76%）检出率高于生理/心理亚健康，提示社会环境因素的关键作用。
- 证实年龄对亚健康类型的影响（如青少年高心理亚健康、中青年高社会亚健康）。

七、其他价值
- 研究数据为“健康中国2030”中健康城镇化政策提供实证支持，强调预防为主策略的必要性。
- 课题组后续可结合纵向追踪，探讨亚健康向疾病的转化机制。