精神分裂症的神经影像学生物标志物:定义具有不同疾病轨迹的神经生理学亚型
作者及发表信息
本研究由Yuchao Jiang、Jijun Wang、Enpeng Zhou等33位作者组成的国际团队合作完成,涉及复旦大学、上海精神卫生中心、台北荣民总医院等多家机构。研究成果于2023年3月发表在*Nature Mental Health*(Volume 1, 186–199),论文标题为《Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia》。
科学领域:本研究属于精神疾病神经生物学领域,聚焦精神分裂症(schizophrenia)的异质性病理机制。
研究动机:精神分裂症是一种高度异质性疾病,临床病程、治疗反应和生物标志物存在显著差异,但现有分类方法(如症状分型)缺乏生物学基础。神经影像学技术的发展为解析其神经病理起源提供了可能,但既往研究多忽略疾病阶段(temporal heterogeneity)与表型异质性(phenotypic heterogeneity)的交互作用。
研究目标:
1. 通过数据驱动的疾病进展模型(SUSTAIN),识别精神分裂症患者脑萎缩的 distinct trajectories;
2. 验证亚型与临床症状的关联;
3. 探索不同亚型对药物治疗(antipsychotics, APMs)和经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)的响应差异。
1. 数据收集与预处理
- 研究对象:横断面样本包括1,124名精神分裂症患者和1,046名健康对照,来自9个独立队列(如COBRE、FBIRN等),MRI数据经SPM12和CAT12工具箱处理,提取灰质体积(grey matter volume, GMV)。
- 纵向样本:523名患者接受APMs或联合TMS治疗,随访评估阳性与阴性症状量表(PANSS)变化。
2. SUSTAIN模型构建
- 算法原理:SUSTAIN(Subtype and Stage Inference)是一种半监督聚类方法,通过交叉验证(cross-validation)从横断面数据推断伪纵向疾病轨迹。
- 关键步骤:
- 特征选择:基于AAL图谱将全脑划分为17个ROI(如Broca区、海马体),计算各ROI的GMV z分数(反映萎缩程度)。
- 亚型划分:通过Hopkins统计确定最佳亚型数(k=2),生成两条萎缩轨迹:
- 亚型1(皮质主导型):萎缩始于Broca区和岛叶,逐步扩展至前扣带回、前额叶皮质。
- 亚型2(皮质下主导型):萎缩始于海马体和杏仁核,随后累及丘脑、纹状体。
- 阶段分类:个体进一步分为“萎缩前”(pre-atrophy)和“萎缩后”(post-atrophy)阶段。
3. 验证与分析
- 纵向验证:127名首发患者12周随访MRI显示,亚型1的Broca区和亚型2的海马体萎缩速度最快,支持SUSTAIN轨迹的早期预测。
- 症状关联:皮质萎缩(亚型1)与阴性症状(negative symptoms)正相关,而皮质下萎缩(亚型2)与非阴性症状(如阳性症状)负相关。
- 治疗响应:
- APMs:对亚型1(尤其萎缩前阶段)的阳性症状改善更显著(PANSS减分率r=0.127, p=0.014)。
- TMS:在萎缩前阶段(无论亚型)效果更优(PANSS减分率r=-0.370, p<0.00001),亚型2的阴性症状改善尤为明显。
两条萎缩轨迹:
临床异质性:
治疗分层价值:
科学价值:
- 首次通过SUSTAIN模型解析精神分裂症的多路径萎缩机制,挑战了单一病理过程的传统假设。
- 提出“皮质-皮质下”二元起源假说,为Crow的语言起源假说和突显网络(salience network)理论提供结构证据。
应用价值:
- 临床分层:MRI生物标志物可预测药物/TMS响应,指导精准医疗。
- 临床试验设计:未来研究需区分亚型和阶段以减少异质性干扰。
局限性:
- 伪纵向推断需真实队列验证;
- 药物异质性(如氯氮平与非典型抗精神病药)未完全控制。
本研究为精神分裂症的生物学分型奠定了里程碑,推动领域向“精准精神病学”迈进。