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神经影像生物标志物定义精神分裂症中具有不同轨迹的神经生理亚型

期刊:nature mental healthDOI:10.1038/s44220-023-00024-0

精神分裂症的神经影像学生物标志物:定义具有不同疾病轨迹的神经生理学亚型

作者及发表信息
本研究由Yuchao Jiang、Jijun Wang、Enpeng Zhou等33位作者组成的国际团队合作完成,涉及复旦大学、上海精神卫生中心、台北荣民总医院等多家机构。研究成果于2023年3月发表在*Nature Mental Health*(Volume 1, 186–199),论文标题为《Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia》。


学术背景

科学领域:本研究属于精神疾病神经生物学领域,聚焦精神分裂症(schizophrenia)的异质性病理机制。
研究动机:精神分裂症是一种高度异质性疾病,临床病程、治疗反应和生物标志物存在显著差异,但现有分类方法(如症状分型)缺乏生物学基础。神经影像学技术的发展为解析其神经病理起源提供了可能,但既往研究多忽略疾病阶段(temporal heterogeneity)与表型异质性(phenotypic heterogeneity)的交互作用。
研究目标
1. 通过数据驱动的疾病进展模型(SUSTAIN),识别精神分裂症患者脑萎缩的 distinct trajectories;
2. 验证亚型与临床症状的关联;
3. 探索不同亚型对药物治疗(antipsychotics, APMs)和经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)的响应差异。


研究流程与方法

1. 数据收集与预处理
- 研究对象:横断面样本包括1,124名精神分裂症患者和1,046名健康对照,来自9个独立队列(如COBRE、FBIRN等),MRI数据经SPM12和CAT12工具箱处理,提取灰质体积(grey matter volume, GMV)。
- 纵向样本:523名患者接受APMs或联合TMS治疗,随访评估阳性与阴性症状量表(PANSS)变化。

2. SUSTAIN模型构建
- 算法原理:SUSTAIN(Subtype and Stage Inference)是一种半监督聚类方法,通过交叉验证(cross-validation)从横断面数据推断伪纵向疾病轨迹。
- 关键步骤
- 特征选择:基于AAL图谱将全脑划分为17个ROI(如Broca区、海马体),计算各ROI的GMV z分数(反映萎缩程度)。
- 亚型划分:通过Hopkins统计确定最佳亚型数(k=2),生成两条萎缩轨迹:
- 亚型1(皮质主导型):萎缩始于Broca区和岛叶,逐步扩展至前扣带回、前额叶皮质。
- 亚型2(皮质下主导型):萎缩始于海马体和杏仁核,随后累及丘脑、纹状体。
- 阶段分类:个体进一步分为“萎缩前”(pre-atrophy)和“萎缩后”(post-atrophy)阶段。

3. 验证与分析
- 纵向验证:127名首发患者12周随访MRI显示,亚型1的Broca区和亚型2的海马体萎缩速度最快,支持SUSTAIN轨迹的早期预测。
- 症状关联:皮质萎缩(亚型1)与阴性症状(negative symptoms)正相关,而皮质下萎缩(亚型2)与非阴性症状(如阳性症状)负相关。
- 治疗响应
- APMs:对亚型1(尤其萎缩前阶段)的阳性症状改善更显著(PANSS减分率r=0.127, p=0.014)。
- TMS:在萎缩前阶段(无论亚型)效果更优(PANSS减分率r=-0.370, p<0.00001),亚型2的阴性症状改善尤为明显。


主要结果

  1. 两条萎缩轨迹

    • 亚型1(56.1%患者)表现为“皮质优先”模式,Broca区萎缩最早;亚型2(43.9%)为“皮质下优先”模式,海马体萎缩首发。
    • 交叉验证显示轨迹稳定性高(Dice系数>0.8)。
  2. 临床异质性

    • 亚型1的萎缩前患者阳性症状更严重(p<0.05),亚型2的萎缩前患者病程更短(p<0.001)。
    • 萎缩程度与病程(r=0.208)、阴性症状(r=0.127)正相关。
  3. 治疗分层价值

    • APMs对皮质主导型更有效,TMS在早期干预中优势显著,提示个性化治疗需结合亚型和阶段。

结论与意义

科学价值
- 首次通过SUSTAIN模型解析精神分裂症的多路径萎缩机制,挑战了单一病理过程的传统假设。
- 提出“皮质-皮质下”二元起源假说,为Crow的语言起源假说和突显网络(salience network)理论提供结构证据。

应用价值
- 临床分层:MRI生物标志物可预测药物/TMS响应,指导精准医疗。
- 临床试验设计:未来研究需区分亚型和阶段以减少异质性干扰。


研究亮点

  1. 方法创新:SUSTAIN模型首次应用于精神分裂症,整合横断面数据模拟纵向轨迹。
  2. 发现新颖性:明确Broca区和海马体作为病理起源的关键脑区。
  3. 临床转化:提出“萎缩前阶段是TMS最佳干预窗口”的实践指导。

局限性
- 伪纵向推断需真实队列验证;
- 药物异质性(如氯氮平与非典型抗精神病药)未完全控制。

本研究为精神分裂症的生物学分型奠定了里程碑,推动领域向“精准精神病学”迈进。

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