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基于强化学习的高超声速滑翔飞行器三维轨迹跟踪控制

期刊:IEEE Transactions on Automation Science and EngineeringDOI:10.1109/TASE.2024.3481422

学术研究报告:《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》2025年发表的基于强化学习的高超音速滑翔飞行器三维轨迹跟踪控制研究

第一作者及研究机构
本研究的通讯作者为Biao Luo(IEEE高级会员),其团队来自中国长沙中南大学(Central South University)自动化学院。合作者包括Jingyi Sun、Rui Tang及Xiaodong Xu(IEEE会员)。该论文发表于2025年的《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》(第22卷,第8187页),于2024年10月29日在线发布,2025年3月26日收录。


学术背景

研究领域与动机
高超音速滑翔飞行器(Hypersonic Gliding Vehicle, HGV)是速度超过5马赫的临近空间飞行器,具有高机动性和长航程特点,在军事和商业领域(如快速全球打击、重复运输)有重要应用。然而,HGV的滑翔段(glide phase)存在强非线性、时变不确定性和多约束(如输入限制、终端条件),传统控制方法(如PID、滑模控制)难以兼顾鲁棒性和适应性。

科学问题
现有研究多集中于二维纵向或横向平面控制,但实际飞行需三维(3D)全状态模型,且时

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