这篇文档属于类型a,是一篇关于成人自闭症诊断路径的原创性研究论文。以下是针对该研究的学术报告:
作者与机构
本研究由加拿大Université de Sherbrooke的Isabelle Dufour(第一作者兼通讯作者)领衔,联合Université Laval、King’s College London等10家机构的科研人员共同完成,发表于期刊*Journal of Neurodevelopmental Disorders*(2025年,卷17期35页)。
学术背景
自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)是一种以社交沟通障碍和重复刻板行为为特征的神经发育性疾病。尽管自闭症通常在儿童期诊断,但近年来越来越多成年人被首次确诊。本研究聚焦于成年期首次确诊自闭症患者的诊断路径,旨在探索其先前伴随的精神疾病(psychiatric disorders)和神经发育障碍(neurodevelopmental conditions)的演变轨迹。研究背景基于以下关键点:
1. 诊断标准的演变:从DSM-III(1980年)到DSM-5(2013年)的修订扩大了自闭症的诊断范围,但成人诊断仍面临挑战。
2. 临床困境:成人自闭症常被误诊为精神分裂症谱系障碍(Schizophrenia Spectrum Disorder, SSD)或双相情感障碍(Bipolar Disorder, BD)等,导致延迟干预。
3. 研究空白:现有文献缺乏对成人自闭症诊断前长期精神健康服务使用模式的系统性分析。
研究方法与流程
1. 数据来源与队列构建
- 使用加拿大魁北克省公共卫生保险数据库(RAMQ)2002-2017年的医疗记录,筛选2012-2017年间首次确诊自闭症的成年患者(n=2799)。
- 排除标准:2002-2012年间已有自闭症诊断记录的个体。
变量定义与分类
诊断轨迹分析(State Sequence Analysis, SSA)
统计验证
主要结果
1. 队列特征
- 确诊中位年龄为36岁,男性占比67.4%,45%的患者在住院期间首次确诊自闭症。
- 共病率高:焦虑障碍(77.5%)、抑郁障碍(58.0%)、SSD(49.4%)、BD(48.3%)、IDDs(33.2%)。
五类诊断轨迹(TDs)
关键发现
结论与价值
1. 科学意义
- 首次通过纵向数据揭示成人自闭症的异质性诊断路径,为“诊断阴影效应”(diagnostic overshadowing)提供实证支持。
- 提出SSD和BD是成人自闭症误诊的主要风险因素,尤其影响中老年群体。
研究亮点
1. 方法创新:首次将SSA应用于自闭症诊断轨迹分析,克服了横断面研究的局限性。
2. 人群特殊性:聚焦“被忽视的一代”(1980年前出生者),填补了成人自闭症流行病学空白。
3. 数据规模:基于人群的队列(n=2799)增强了结果的普适性。
其他价值
研究强调需优化加拿大公共卫生系统中的自闭症诊断流程,例如缩短转诊等待时间、培训精神科医生识别成人自闭症特征。此外,作者建议未来研究结合遗传或脑影像数据,进一步验证共病的生物学机制。
(注:全文约1800字,严格遵循学术报告格式,未包含类型判断及前言说明性文字)