《Nature Reviews Materials》综述:医疗微型机器人中材料协同整合促进先进成像与驱动技术
作者及机构
本文由Paul Wrede(苏黎世大学医学院药理学与毒理学研究所及生物医学工程研究所、马克斯·普朗克智能系统研究所)、Eva Remlova、Yi Chen、Xosé Luís Deán-Ben、Metin Sitti(马克斯·普朗克智能系统研究所、科奇大学)和Daniel Razansky(苏黎世大学及苏黎世联邦理工学院)共同撰写,发表于《Nature Reviews Materials》。
主题与背景
本文围绕医疗微型机器人(medical microrobots, MMs)的材料整合策略展开,重点探讨如何通过响应性材料(responsive materials)与对比剂材料(contrast materials)的协同设计,实现微型机器人在复杂生物环境中的高效驱动与多模态成像(multiplexed imaging)。随着材料科学与微纳加工技术的进步,微型机器人已成为精准医学(precision medicine)的重要工具,但其在活体组织中的导航与实时监测仍面临挑战。本文系统梳理了材料选择、驱动机制、成像兼容性及临床转化路径,旨在为下一代微型机器人的开发提供全面指导。
主要观点与论据
材料驱动的微型机器人功能设计
多模态成像与驱动的能量协同
临床转化路线图
未来展望
论文价值与意义
本文首次系统阐述了材料-成像-驱动的协同设计框架,为微型机器人的临床转化提供了方法论基础。其核心贡献包括:
1. 跨学科整合:融合材料科学、生物医学工程与影像学,提出“能量复用”策略(如磁场同时用于驱动与MRI)。
2. 技术革新:强调多模态成像(如光声-超声联合)在实时导航中的必要性,并列举了兼容性材料方案。
3. 临床导向:针对FDA合规材料(如FMX)的案例分析,加速了从动物实验到人体试验的过渡。
亮点
- 材料工具箱:通过四维维恩图(图2b)分类材料功能(治疗、成像、驱动、生物安全),为研究者提供快速选材指南。
- 能量复用案例:磁性粒子成像(MPI)与磁驱动的同步实现(图5b),解决了深组织操作与高分辨率监测的矛盾。
- 前瞻性观点:提出“物理智能”(physical intelligence)概念,即通过材料固有特性(如形状记忆合金)替代传统电子控制,推动微型机器人向更小尺度发展。
其他有价值内容
- 文中对比了不同驱动方式(磁、声、光、化学)的适用场景,例如超声波驱动在血管中的优势,以及光驱动在表浅组织的局限性。
- 特别探讨了生物杂交微型机器人(biohybrid MMs,如细菌或藻类载体)的免疫规避潜力,为感染治疗提供了新思路。
(注:全文基于《Nature Reviews Materials》的综述内容,所有术语与图表引用均保留原文标注。)