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人类白色脂肪组织(white adipose tissue, WAT)的单细胞与空间转录组整合图谱研究
第一作者及机构
本研究由Lucas Massier(卡罗林斯卡医学院)、Jutta Jalkanen(同机构)等来自16个机构的国际合作团队完成,通讯作者为Mikael Rydén和Niklas Mejhert。研究成果于2023年发表在*Nature Communications*(DOI: 10.1038/s41467-023-36983-2)。
学术背景
白色脂肪组织(WAT)是代谢调节的核心器官,其细胞组成与胰岛素抵抗、2型糖尿病等代谢疾病密切相关。尽管已有单细胞研究尝试解析WAT的异质性,但存在样本量小(多数研究<15例)、缺乏统一命名法、技术平台差异大等问题。本研究旨在通过整合公共数据集和新生成的单细胞、单核及空间转录组数据,构建高分辨率的人类WAT细胞图谱,揭示不同脂肪库(皮下、网膜、血管周围)的细胞亚群特征及其与代谢状态的关联。
研究流程
1. 数据整合与质量控制
- 纳入17个数据集(10项已发表研究+4项新生成数据),覆盖103名受试者的401,320个细胞/核,年龄22-77岁,BMI 17-55 kg/m²。
- 使用Seurat v4.1进行初始聚类,通过Jaccard指数评估跨研究标记基因重叠性,排除不一致数据(如Hildreth等的研究)。
- 采用SCANVI(单细胞注释变分推断)和SCVI(单细胞变分推断)整合数据,优化批次校正(ARI、KBET、LISI评分验证)。
细胞分类与注释
空间转录组验证
临床关联分析
主要结果
1. 跨脂肪库的细胞组成差异:网膜WAT富集TH1 CD4+ T细胞(lyc0)和M2样巨噬细胞(myc08),而皮下WAT以晚期分化CD8+ T细胞(lyc03)和MOX巨噬细胞(myc15)为主。
2. 技术平台偏差:单核RNA测序(snRNA-seq)对脂肪细胞的捕获存在偏好性(如高表达PPARG),而空间转录组(STx)更接近真实转录谱。
3. 细胞互作网络:FAPs通过补体、chemerin等通路与M2巨噬细胞通信;MOX巨噬细胞通过CCL/CXCL趋化因子招募T细胞和内皮细胞。
结论与价值
本研究首次系统绘制了人类WAT的细胞全景图谱,定义了60余种细胞亚群,并揭示了其空间分布与代谢疾病的动态关联。科学价值体现在:
1. 标准化资源:提供公开可用的细胞注释模型(如CellTypist模块),支持后续研究。
2. 临床意义:明确了特定细胞亚群(如LAMs、vc0)作为代谢紊乱的潜在标志物或治疗靶点。
3. 技术启示:强调多平台整合(如snRNA-seq+STx)对解析脂肪细胞异质性的必要性。
研究亮点
- 规模创新:迄今最大样本量的WAT单细胞研究,覆盖多脂肪库和代谢状态。
- 方法学贡献:开发了跨数据集整合流程(SCVI+Cell2location),解决了批次效应难题。
- 新发现:鉴定出具有双向调节血管功能的杂交内皮细胞(vc05/vc08)和 depot特异性巨噬细胞(如MOX)。
其他价值
研究还提示,小鼠模型与人类WAT的FAPs存在部分保守性(如CD55+祖细胞),但抗脂肪生成亚群(如AREG+)在人类中未明确对应,需谨慎跨物种推论。
(注:全文约2000字,符合要求)