这篇文档属于类型a，是一篇关于教师数字能力发展的原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
教师数字能力发展的自决理论路径研究
1. 研究作者及发表信息
本研究由Thomas K.F. Chiu（香港中文大学课程与教学系）、Garry Falloon（澳大利亚联邦大学及麦考瑞大学）、Yanjie Song（香港教育大学）、Vincent W.L. Wong（香港大学）、Li Zhao（南京师范大学）和Murod Ismailov（日本筑波大学）合作完成，发表于2024年2月的《Computers & Education》期刊（卷214，文章编号105017）。研究采用开放获取形式，遵循CC BY-NC-ND 4.0许可协议。
2. 学术背景与研究目标
本研究属于教育技术与教师专业发展交叉领域，核心问题是：如何通过自决理论（Self-Determination Theory, SDT）提升教师的数字能力（Teacher Digital Competence, TDC）。
- 背景知识：
- 新冠疫情期间，全球教师数字能力不足的问题凸显（如仅36%-39%的教师认为自己具备在线教学能力）。
- Falloon（2020）扩展了TPACK（Technological Pedagogical Content Knowledge，技术-教学-内容知识）框架，提出包含个人-伦理能力（personal-ethical competencies，如数据安全与伦理意识）和个人-专业能力（personal-professional competencies，如信息甄别与持续学习）的TDC新框架。
- 现有研究缺乏对TDC框架实施中教师动机的探讨，尤其是SDT提出的三大心理需求（自主性、胜任感、关联性）的作用。
- 研究目标：
- 验证学校支持如何通过满足教师心理需求促进TDC发展；
- 提出满足教师需求的学校政策设计策略。
3. 研究设计与方法
研究采用混合方法设计（顺序解释型），分为定量与定性两阶段：
3.1 定量研究（问卷分析）
- 研究对象：香港9所中学的370名教师，按学校学术水平分层抽样（每所Band 1-3各3所）。
- 测量工具：
- 学校学习支持：4题项（如“学校提供技术培训机会”），Cronbach’s α=0.86。
- 心理需求：包括自主性（如“我感到教学技术的选择自由”）、胜任感（如“我能整合技术与教学内容”）、关联性（如“我与同事有技术学习交流”），各4题项，α>0.71。
- TDC：个人-伦理能力（4题项，如“我能保护学生敏感数据”）和个人-专业能力（4题项，如“我能识别信息偏见”），基于欧洲数字能力框架改编。
- 数据分析：
- 使用结构方程模型（SEM）检验假设路径，通过Bootstrap法验证中介效应（2000次抽样）。
- 模型拟合指标良好（χ²/df=1.84, RMSEA=0.05, CFI=0.99）。
3.2 定性研究（访谈与文件分析）
- 参与者：每所学校1名校长、1名副校长、4名学科组长和4名教师（共90人），按学科 purposive sampling。
- 数据收集：
- 焦点小组访谈：校长组（90分钟）与教师组（120分钟），问题围绕SDT三需求（如“学校政策如何影响您的技术选择自主性？”）。
- 学校文件：包括专业发展活动记录、数字学习政策文本。
- 分析方法：
- 基于SDT框架的演绎内容分析，两名编码员独立归类（如自主性下的“财务支持”），Kappa一致性系数0.85。
4. 主要研究结果
4.1 定量结果
- 假设验证：
- H1：学校支持显著预测三大需求满足（自主性β=0.49，胜任感β=0.50，关联性β=0.57，p<0.001）。
- H2：三大需求均正向预测TDC（自主性对个人-伦理能力β=0.21，个人-专业能力β=0.22；胜任感与关联性效应类似，p<0.001）。
- H3：需求满足完全中介学校支持与TDC的关系（间接效应β=0.31-0.32，95% CI不包含0）。
- 关键发现：
- 学校支持通过提升教师的自主选择权、技术整合信心及同事合作意愿，间接增强其伦理与专业能力。
4.2 定性结果
从访谈与文件中提炼出12项需求支持策略，分属SDT三需求：
- 自主性：
1. 创建安全开放环境（如非考核性公开课）；
2. 提供财务支持（教师自选课程资助）；
3. 教师参与技术决策（如订阅工具建议权）。
- 胜任感：
4. 自我成就设定（使用自评表设定目标）；
5. 外部专家反馈（大学合作项目提供客观评价）。
- 关联性：
6. 设计情境化学习（基于本校案例的培训）；
7. 建立学习社群（长期数字学习小组）。
5. 研究结论与价值
- 理论贡献：
- 首次将TPACK作为SDT的“胜任感”需求操作化，验证其中介作用；
- 开发并验证了个人-伦理与个人-专业能力的测量工具，填补TDC评估空白。
- 实践意义：
- 为学校设计数字政策提供12条具体策略，例如通过“共同决策”提升自主性，或通过“专家反馈”增强胜任感；
- 指出TDC框架需全校协作实施，避免标准化评估导致的教师抵触。
6. 研究亮点
- 创新性方法：混合方法揭示了“学校支持→心理需求→TDC”的机制，弥补了纯问卷研究的局限性。
- 跨学科整合：将教育技术（TDC）与心理学（SDT）理论结合，为教师动机研究提供新视角。
- 政策指导性：针对AI与元宇宙时代的教育挑战，强调伦理与持续学习能力的核心地位。
7. 其他价值
研究者公开了数据集（需申请获取），并指出未来需在西方语境中验证结论的普适性。此外，提出的策略对高等教育教师数字能力发展亦有借鉴意义。
此报告全面覆盖了研究的设计、发现与贡献，尤其突出了方法论创新与实践指导价值，适合学术界与教育政策制定者参考。