这是一项由欧洲癌症研究与治疗组织（EORTC）主导的原创性研究，主要作者为Richard J. Sylvester、Adrian P.M. van der Meijden、Willem Oosterlinck等人，他们分别来自EORTC数据中心以及比利时、荷兰的多所大学附属医院。该研究于2006年发表于期刊《European Urology》。

本研究的学术背景是围绕浅表性膀胱癌（superficial bladder cancer）的预后评估。在临床上，经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection, TUR）后，患者的复发（recurrence）和进展（progression）风险存在极大的个体差异，当时的一年复发概率从15%到70%不等，五年进展概率则从7%到40%不等。虽然此前已有众多研究确定了相关预后因素，但将患者笼统地划分为低、中、高危风险组的方法存在两大问题：一是不同研究对预后因素的相对重要性结论不一；二是相同的风险分组常被同时应用于“复发”和“进展”这两个截然不同的终点（endpoint），而这种一刀切的分类可能对其中一个终点并不适用，且风险组的划分标准也较为主观。为了解决这些问题，本研究旨在开发一种基于常规临床和病理指标的简单评分系统与速查表（lookup tables），使泌尿科医师能够在TUR术后，为单个患者轻松计算出其短期和长期的复发与进展概率，从而辅助制定最佳的辅助治疗和随访方案。

研究的详细工作流程分为数据整合、多变量分析和评分系统构建等多个步骤。首先，研究团队合并了1979年至1989年间入组的七项EORTC随机III期临床试验的个体患者数据，总计2928名随机患者中，纳入了2596名符合条件的Ta、T1期膀胱癌患者，无论其是否伴有原位癌（carcinoma in situ, CIS）。这些试验主要比较了TUR术后不同的预防性膀胱内灌注治疗（intravesical treatment）方案，其中78.4%的患者接受了膀胱内治疗，且主要为化疗。研究评估的基线变量包括了膀胱内治疗情况、年龄、性别、既往治疗史、既往复发频率（prior recurrence rate）、肿瘤数目（number of tumors）、肿瘤大小（tumor size）、T分期（T category）、伴随原位癌（concomitant CIS）和肿瘤分级（grade, 采用1973年WHO分级法）。研究的终点有两个：一是至首次复发时间，即从随机分组至首次膀胱内复发的日期；二是至肌层浸润性疾病进展时间，即从随机分组至首次进展为T2期或更高级别病变的日期。数据分析时，采用了累积发生率函数（cumulative incidence function）来估计时间-事件分布，以恰当处理在复发或进展前因死亡而导致的竞争风险（competing risk）问题，并利用分层Cox比例风险回归模型进行单变量和多变量分析。模型的区分度（discrimination）通过计算Harrell一致性指数（concordance index, c-index）进行评估。

研究结果显示，通过多变量分析，最终构建了两个独立的预后模型。对于“复发”终点，纳入最终模型的变量包括：既往复发频率（原发性[primary]、复发且≤1次/年、复发且>1次/年）、肿瘤数目（单个、2至7个、≥8个）、肿瘤大小（<3cm、≥3cm）、T分期（Ta、T1）、是否伴有CIS以及分级（G1、G2、G3）。该模型在一年和五年的Harrell偏差校正c指数均为0.66。根据模型中各因素的系数，研究制定了一个0至17分的评分系统。根据评分将患者分为四组后，复发概率显示出巨大的差异。评分为0（即所有预后因素均最佳）的患者，一年和五年的复发概率分别为15%和31%；而评分在10至17分的最高风险组，一年和五年的复发概率急剧升高至61%和78%。

对于“进展”终点，纳入模型的变量为：肿瘤状态（原发性、复发性）、肿瘤数目（单个、多发）、肿瘤大小（<3cm、≥3cm）、T分期（Ta、T1）、是否伴有CIS以及分级（G1/G2、G3）。该模型的预测准确性更高，一年和五年的c指数分别达到了0.74和0.75。进展评分系统从0分至23分，不同风险组间的预后差异更为悬殊。评分为0的患者，一年和五年进展概率分别仅为0.2%和0.8%；而评分在14至23分的患者，一年和五年进展概率则高达17%和45%。研究还特别揭示了T1G3肿瘤患者的预后并非均一，而是随着其总评分增加而恶化，其中伴随CIS是最关键的负面预后因子。数据显示，不伴CIS的T1G3患者，一年和五年进展风险为10%和29%；而伴有CIS的T1G3患者，相应风险分别飙升至29%和74%。此外，研究还发现，首次随访膀胱镜（术后三个月）时存在复发的患者，其进展风险显著增高，其预后影响力与存在CIS和G3级肿瘤这两个最强的进展预测因子相当。

本研究的结论及价值在于，它成功地利用六个常规可得的临床和病理因素，通过一个简单的评分系统，实现了对浅表性膀胱癌患者复发和进展风险的个体化、定量化预测。这一工具打破了将患者主观划分为少数几个风险组的传统做法，为医患共同决策提供了精准的数字化依据。例如，对于复发风险高但进展风险低的肿瘤（如多发、复发的TaG1肿瘤），医生可以根据具体的复发概率数值，与患者讨论使用膀胱内化疗还是卡介苗（Bacillus Calmette-Guérin, BCG）的利弊；而对于复发和进展风险均极高的肿瘤（如伴发CIS的多发、复发T1G3肿瘤），一个高达17%的一年进展概率，可能促使医生和患者严肃考虑早期根治性膀胱切除术（cystectomy）。因此，该评分系统能够指导临床医生根据患者的准确预后和意愿，为其量身定制最合适的辅助治疗和随访频率，实现了从经验性风险分组到个体化概率预测的重要转变。

本研究的亮点在于其基于大样本、多中心临床试验数据的综合分析，确保了结果的可靠性。它首次将复发和进展作为两个独立的终点，分别构建了专属的评分系统和风险表，这比以往的混合风险分组更为科学和精确。此外，研究运用了竞争风险模型等严谨的统计学方法，避免了因患者死亡等因素造成的预估偏差。最后，研究提供了便于临床应用的速查表格式，并开发了可在Windows、Palm及手持设备上使用的电子版风险计算器，极大地便利了临床实践，体现了从学术研究到临床应用的高效转化。