这篇文档属于类型b,即一篇综述性论文。以下是基于文档内容生成的学术报告:
本文的主要作者包括Marta Revilla-León、Dean E. Kois、Jonathan M. Zeitler、Wael Att和John C. Kois。他们分别来自华盛顿大学牙科学院、Kois中心、塔夫茨大学牙医学院等机构。本文发表于《Journal of Esthetic and Restorative Dentistry》2023年第35卷第5期。
本文的主题是数字化咬合技术的综述,重点介绍了口内扫描仪(intraoral scanners, IOS)、下颌运动追踪系统(jaw tracking systems)以及计算机化咬合分析设备(computerized occlusal analysis devices)的技术现状、应用及其局限性。
数字化咬合技术的发展为牙科诊断和治疗提供了强大的工具。通过口内扫描仪、下颌运动追踪系统和计算机化咬合分析设备,牙科医生可以更精确地获取患者的静态和动态咬合信息,从而优化修复治疗计划。然而,这些技术的准确性和可靠性仍需进一步研究。本文旨在综述这些技术的现状,并探讨其临床应用中的挑战和局限性。
口内扫描仪是数字化咬合技术的重要组成部分,能够通过虚拟咬合记录获取上下颌关系,并在虚拟模型上分析静态和动态咬合。研究表明,口内扫描仪的准确性受多种因素影响,包括操作者的技能、扫描头的尺寸、扫描距离和角度、环境温度和湿度等。此外,患者的口腔条件(如牙齿类型、牙弓宽度、修复体等)也会影响扫描结果。尽管口内扫描仪在获取虚拟模型方面表现出与传统印模方法相当的准确性,但其在咬合分析中的可靠性仍需进一步验证。
下颌运动追踪系统根据功能可分为诊断系统(数据采集与分析)和设计与诊断系统(数据可导出至CAD软件)。主要技术包括超声波系统、红外光学相机系统、光电设备和人工智能算法。这些系统能够记录患者的下颌运动,并将其整合到CAD软件中用于修复体设计。然而,这些系统的准确性仍不明确,且受多种因素影响,如颞下颌关节功能紊乱、牙弓缩短、头部姿势等。研究表明,不同系统的准确性差异较大,且临床应用的可靠性需进一步验证。
计算机化咬合分析设备能够以时间序列的方式检测咬合接触点,并可视化咬合表面的压力分布。这些设备在测量最大咬合力下的咬合接触面积方面表现出较高的可靠性,但传统咬合记录方法在测量咬合接触面积方面仍被认为是最可靠的技术。此外,传感器的重复使用可靠性、响应时间、滞后效应等因素仍需进一步研究。
尽管数字化咬合技术在提高临床效率和诊断能力方面具有潜力,但其应用仍面临诸多挑战。例如,口内扫描仪在虚拟模型咬合分析中的准确性、下颌运动追踪系统的可靠性以及计算机化咬合分析设备的传感器性能等问题仍需解决。未来的研究应重点关注这些技术的准确性、效率及其在修复体设计和咬合设备制作中的临床应用价值。此外,开发基于证据的标准以支持这些技术在私人诊所中的实施也至关重要。
本文通过综述数字化咬合技术的现状,为牙科医生和研究人员提供了全面的技术参考。文章不仅总结了这些技术的应用和局限性,还指出了未来研究的方向,为数字化咬合技术的进一步发展和优化提供了重要指导。此外,本文强调了数字化技术在牙科诊断和治疗中的潜力,为临床实践提供了新的思路和工具。
本文是一篇关于数字化咬合技术的综述性论文,详细介绍了口内扫描仪、下颌运动追踪系统和计算机化咬合分析设备的技术现状、应用及其局限性。文章通过分析这些技术的优缺点,为未来的研究提供了方向,并为临床实践提供了重要的参考依据。