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AAV-Perturb-Seq:一种用于体内转录连锁分析和高通量表型分析的可调谐方法

期刊:natureDOI:10.1038/s41586-023-06570-y

学术研究报告:AAV-Perturb-Seq技术在22q11.2缺失综合征研究中的应用

作者与发表信息

本研究由Antonio J. Santinha(瑞士苏黎世联邦理工学院生物系统科学与工程系)、Esther Klingler(瑞士日内瓦大学基础神经科学系)等合作团队完成,发表于Nature期刊(2023年8月在线发表,DOI: 10.1038/s41586-023-06570-y)。


学术背景

科学领域:本研究属于功能基因组学神经发育疾病的交叉领域,聚焦于22q11.2缺失综合征(22q11.2 deletion syndrome, 22q11.2DS)的分子机制。
研究动机:22q11.2DS是人类最常见的染色体微缺失疾病之一,与精神分裂症、自闭症谱系障碍(ASD)等神经发育疾病密切相关。然而,该综合征涉及的基因数量多(约37个基因),单个基因的功能及其协同作用机制尚不明确。传统方法(如体外CRISPR筛选或发育阶段研究)难以模拟体内复杂组织的表型。
目标:开发一种高通量、高分辨率的体内单细胞CRISPR筛选技术(AAV-Perturb-Seq),系统性解析22q11.2基因在成年小鼠前额叶皮层中的功能,并揭示其与疾病表型的因果关系。


研究流程与方法

1. AAV-Perturb-Seq技术开发

  • 载体设计:构建重组腺相关病毒(AAV)载体,包含CRISPR guide RNA(gRNA)表达盒和转录组捕获元件(5’或3’端捕获设计)。
  • 递送优化:使用AAV.PHP.B血清型(可全身递送),通过尾静脉注射至成年LSL-Cas9转基因小鼠(n=15),感染大脑广泛细胞类型。
  • 单核RNA测序(snRNA-seq):分离感染细胞核(约60,000个),通过10x Genomics平台进行单核转录组和gRNA共捕获。
  • 数据分析流程
    • 细胞分群:Seurat算法聚类识别神经元(浅层/深层兴奋性神经元、中间神经元)和非神经元细胞(星形胶质细胞、少突胶质细胞等)。
    • 表型关联:基于伪批量(pseudobulk)差异表达分析(EdgeR软件),鉴定gRNA特异性转录变化。

2. 22q11.2基因功能筛选

  • 靶基因选择:基于DropViz数据库筛选29个在成年小鼠前额叶皮层表达的22q11.2同源基因。
  • CRISPR文库:每个基因设计2条gRNA,共58条,另加5条对照gRNA(靶向安全港位点)。
  • 实验验证
    • 基因编辑效率:深度测序验证Cas9诱导的插入/缺失突变(indels),平均编辑效率>50%。
    • 单基因验证实验:通过阵列注射(arrayed injection)靶向关键基因(如DGCR8、DGCR14、GNB1L),使用神经元特异性启动子(hSyn)增强靶向性。

3. 表型分析与机制解析

  • 差异表达基因(DEGs):在神经元中鉴定到DGCR8、DGCR14、GNB1L和UFD1L的显著转录表型。
    • DGCR8:上调miRNA初级转录本(如miR-9、miR-124a),导致RNA沉默通路紊乱。
    • DGCR14:下调剪接体相关基因(如SRSF家族),影响RNA加工。
    • GNB1L:下调突触信号基因(如GRIA1、NRXN1),破坏神经元通讯。
  • 与疾病模型对比:比较LgDel小鼠(模拟22q11.2缺失)的转录组,发现上述3个基因的扰动可解释约40%的LgDel表型。

主要结果与逻辑关联

  1. 技术验证:AAV-Perturb-Seq成功实现体内单细胞水平的多基因扰动与转录组联分析,覆盖6种脑细胞类型。
  2. 关键基因功能
    • DGCR8通过miRNA加工调控神经元RNA稳态;
    • DGCR14参与剪接体功能;
    • GNB1L影响突触可塑性。
  3. 疾病关联:这些基因的失调与精神分裂症和ASD风险基因高度重叠(如GNB1L下调的44个基因中,22个与突触功能相关)。

结论与意义

科学价值
- 首次建立直接体内单细胞CRISPR筛选平台,克服了传统方法在组织复杂性和发育时间点的限制。
- 阐明22q11.2DS中多个基因的成年期功能,挑战了“仅发育缺陷致病”的传统观点。
应用价值:为神经发育疾病的靶点发现和治疗策略(如基因干预)提供新思路。


研究亮点

  1. 方法创新:AAV-Perturb-Seq兼具可调性和广泛适用性,可扩展至其他组织或疾病模型。
  2. 发现新颖性:揭示DGCR14和GNB1L在成年神经元的未知功能,填补了22q11.2DS机制的空白。
  3. 转化潜力:鉴定DGCR8等关键基因的调控网络,为疾病治疗提供潜在靶点。

其他价值

研究还开发了计算流程(如线性判别分析LDA过滤非扰动细胞),提高了数据信噪比,为后续类似研究提供方法论参考。

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