这篇文档属于类型a,是一篇关于机器人辅助全膝关节置换术(Robotic-assisted total knee arthroplasty, RATKA)的原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:
作者及机构
本研究的通讯作者为Pei Yang(西安交通大学第二附属医院骨与关节外科),合作者包括Run Tian、Xudong Duan、Ning Kong等来自中国多家知名医疗机构的专家学者。研究团队由西安交通大学第二附属医院、南方医科大学南方医院、北京大学第三医院等四家医疗中心组成。论文于2023年3月24日发表在《International Journal of Surgery》期刊(2023年第109卷,页码287-296)。
研究领域与科学问题
研究聚焦于骨科手术 robotics-assisted TKA)是否能更有效地改善下肢力线(mechanical axis)和假体对位(prosthesis alignment),尤其是针对术前存在严重下肢力线偏差(lower extremity alignment deviations)的患者。
研究动机
传统TKA(conventional TKA)依赖术者经验,可能存在假体放置不精准、力线恢复不佳等问题,导致假体早期松动和翻修手术。尽管机器人辅助系统理论上能提高手术精度,但现有研究结论存在矛盾,部分研究认为其优势不显著。本研究旨在验证国产新型RATKA系统(杭州键嘉机器人公司研发的“Jianjia”系统)的临床效果,并通过分层分析探讨术前力线偏差程度对结果的影响。
研究目标
1. 比较RATKA与传统TKA的短期临床及影像学效果;
2. 分析术后髋-膝-踝角(HKA angle)偏差的影响因素;
3. 评估术前不同力线偏差程度(轻/重度)下两种术式的差异。
研究设计
这是一项多中心、前瞻性、随机对照试验(RCT),纳入144例需初次单侧TKA的患者,随机分为机器人辅助组(RAS组,72例)和传统手术组(CON组,72例)。
纳入与分组
- 纳入标准:年龄18-85岁,BMI≤35 kg/m²,无严重感染或骨质疏松。
- 随机化:采用区块随机法,通过交互式网络响应系统分配。
- 分层分析:基于术前HKA角偏差值(°为轻度,≥6°为重度)进一步分组。
干预措施
1. RAS组:使用“Jianjia”机器人系统(七轴机械臂),术前通过CT生成3D骨骼模型,术中实时调整截骨导板位置。
- 关键步骤:股骨和胫骨注册(通过反射球定位)、机械臂引导截骨、骨水泥固定假体。
2. CON组:采用传统髓内(股骨)和髓外(胫骨)定位技术,假体型号与RAS组相同(Zimmer Biomet)。
评估指标
- 影像学参数:术后7天内CT测量冠状位/矢状位假体角度(如CFCA、CTCA、SFCA、STCA),12周站立位全下肢X线测量HKA角。
- 临床结局:术前及术后12周的KSS评分(Knee Society Score)、VAS疼痛评分、关节活动度(ROM)。
- 定义异常值:角度偏离中立位±3°视为异常(outlier)。
统计学分析
采用单因素及多因素线性回归分析术后HKA角偏差的影响因素,组间比较使用t检验或卡方检验,显著性阈值p<0.05。
整体效果
分层分析
临床结局
两组术后KSS评分、VAS和ROM无显著差异(p>0.05)。
并发症
两组并发症发生率无差异(切口渗血、愈合不良等),未发现机器人特异性并发症。
科学价值
应用价值
创新性发现
方法学特色
局限性
研究数据已通过伦理审查(批准号:XJTU 2021-015)并在中国临床试验注册中心注册(编号:ChiCTR2200065786),为后续研究提供了标准化流程范本。