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流感病毒广谱多表位疫苗的计算机辅助设计

期刊:international journal of biological macromoleculesDOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.128071

流感病毒广谱多表位疫苗的计算机辅助设计研究

作者及机构
本研究由Lifang Yuan、Xu Li、Mincaho Li等来自中山大学公共卫生学院(深圳)、湘南大学基础医学院病原生物学与免疫学系、深圳数字生命研究所等机构的研究团队合作完成,发表于2023年11月的《International Journal of Biological Macromolecules》(期刊号254:128071)。通讯作者为中山大学的Yuelong Shu和Caijun Sun。


学术背景
流感病毒因其快速突变能力导致季节性流行甚至大流行,而现有疫苗常因病毒抗原漂移(antigenic drift)或转换(antigenic shift)导致保护效力下降(仅10%-60%)。传统疫苗靶向血凝素(hemagglutinin, HA)和神经氨酸酶(neuraminidase, NA)蛋白,但需每年更新毒株匹配。为突破这一局限,本研究提出基于免疫信息学(immunoinformatics)方法设计一种广谱多表位疫苗(multiepitope vaccine, MEV),通过整合B细胞线性表位、细胞毒性T细胞(CTL)和辅助T细胞(HTL)表位,激发全面免疫应答。


研究流程
1. 表位筛选与验证
- 研究对象:12名受试者(6名接种四价流感疫苗者,6名感染者)的36份血清样本,采集时间点为接种/感染前(D0)、28天后(D28)及365天后(D365)。
- 实验方法
- 抗体-肽微阵列(antibody-peptide microarray):筛选HA和NA中与血清IgG结合的10氨基酸肽段,鉴定“强效肽”(D28 vs D0)和“长效肽”(D365 vs D0)。
- 免疫优势表位预测:从IEDB数据库获取已验证表位,通过AlphaFold2预测蛋白三维结构,筛选完全暴露于分子表面的表位。
- 数据分析:使用VaxiJen 2.0评估抗原性,AllergenFP和ToxinPred排除致敏性与毒性。

  1. T细胞表位预测

    • CTL表位:通过IEDB MHC-I工具预测9-10氨基酸肽段,覆盖12种高频HLA-I等位基因(如HLA-A*02:01),筛选标准为百分位秩<0.5、免疫原性>0。
    • HTL表位:基于7种HLA-II等位基因(如HLA-DRB1*15:01),结合IFN-γ诱导能力(通过IFNepitope服务器预测)。
  2. 保守性分析

    • 使用MAFFT和WebLogo对4579条HA/4389条NA序列(H1N1、H3N2和B型)进行比对,筛选氨基酸残基保守性>80%的表位。最终选定19个B细胞表位和18个T细胞表位。
  3. MEV构建与优化

    • 结构设计:表位通过柔性连接子(如KK、AAY、GPGPG)串联,N端添加LC3B佐剂(增强抗原呈递),C端加入TLR4激动剂RS09(激活先天免疫),末端引入6×His标签便于检测。
    • 理化性质:通过ProtParam预测分子量(H1N1-MEV为43.1 kDa)、等电点(9.75)等,Protein-Sol验证溶解度(H1N1-MEV为0.471)。
  4. 分子对接与动力学模拟

    • 对接分析:AlphaFold2预测MEV与TLR4(PDB:4G8A)的结合,H1N1-MEV形成19个氢键和11个盐桥,结合能稳定。
    • 动力学模拟:GROMACS进行100 ns模拟,RMSD显示复合物在20 ns后稳定(H1N1-MEV-TLR4波动范围2.10-2.12 nm),埋藏表面积约600 Ų。
  5. 免疫模拟与克隆

    • C-ImmSim模拟:三次接种后,IgG/IgM抗体水平显著提升,IFN-γ和IL-2等细胞因子分泌增加,记忆B/T细胞扩增。
    • 体外克隆:通过JCat服务器优化密码子(CAI=1),插入pET28a(+)载体,证实可在E. coli中高效表达。

主要结果
1. 表位筛选:微阵列鉴定出21个B细胞表位(如H1N1-HA的VGTSRYSKKFKPEIA),8个HTL和13个CTL表位(如HLA-A*02:01结合的GVAPLHLGK)。
2. 疫苗设计:H1N1-MEV、H3N2-MEV和B-MEV均显示高抗原性(VaxiJen评分>0.5)、非致敏性,且结构稳定(Ramachandran图显示>94%残基位于允许区)。
3. 免疫应答:模拟显示MEV可激活Th1/Th2双通路,B细胞表位覆盖11个构象表位(Ellipro评分>0.69)。


结论与价值
本研究首次结合实验验证与计算预测,设计出针对H1N1、H3N2和B型流感病毒的广谱MEV,其优势包括:
- 科学价值:突破传统疫苗株匹配限制,表位保守性覆盖多亚型;LC3B佐剂增强T细胞应答的创新策略。
- 应用潜力:MEV可通过大肠杆菌规模化生产,为通用流感疫苗开发提供新范式。


研究亮点
1. 方法创新:整合抗体微阵列实验与免疫信息学工具,实现表位筛选的高通量和高精度。
2. 跨学科技术:结合AlphaFold2结构预测、GROMACS动力学模拟等前沿技术验证疫苗稳定性。
3. 广谱性设计:表位覆盖全球90.27%人群的HLA类型,且对抗原漂移具有潜在抵抗力。

补充价值
研究数据已公开于GISAID和IEDB数据库,为后续湿实验(如动物模型验证)奠定基础。

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