全球及区域糖尿病患病率估算（2019）及未来预测（2030与2045） 《国际糖尿病联盟糖尿病地图集（第九版）》结果分析报告

研究背景与目的 由Pouya Saeedi（比利时布鲁塞尔国际糖尿病联合会）领衔，联合来自剑桥大学MRC流行病学单位、悉尼大学、西印度大学、夸祖鲁-纳塔尔大学、德国糖尿病中心、贝克研究所及斯旺西大学等多所国际知名机构的专家学者共同完成的研究论文，已于2019年9月6日被期刊《糖尿病研究与临床实践》（Diabetes Research and Clinical Practice）正式接收。该研究隶属于公共卫生与临床流行病学领域，旨在为全球糖尿病负担的评估与防控提供关键数据支持。糖尿病作为一种严重的慢性疾病，是全球十大成人死因之一，2017年估计导致400万人死亡，并造成高达7270亿美元的全球卫生支出，对个人、家庭及社会构成重大负担。自2000年以来，国际糖尿病联盟（IDF）持续发布全球糖尿病流行状况。面对糖尿病患病率因人口老龄化、城市化进程加速、致肥胖环境以及糖尿病患者生存期延长等因素持续攀升的严峻形势，定期更新全球及各区域的糖尿病患病率估算并做出未来预测显得至关重要。为此，本研究旨在：1）提供2019年全球及区域糖尿病（包括未诊断糖尿病）患病率的权威估算；2）预测2030年和2045年的糖尿病患病趋势；3）估算并预测糖耐量受损（Impaired Glucose Tolerance， IGT， 亦称“糖尿病前期”）的全球负担；4）揭示未诊断糖尿病的现状，以指导全球范围内的糖尿病预防、筛查和医疗资源规划。

研究方法与流程详述 本研究是一项基于现有流行病学数据的大规模荟萃分析与建模预测研究，其工作流程严谨、系统，主要包括以下几个核心步骤：

1. 数据检索与筛选（Data Search and Extraction）：

   • 流程细节： 研究团队系统检索了1990年至2018年间发表在PubMed、Medline、Google Scholar等数据库的文献，并拓展了非英语（如法语、阿拉伯语、中文等）文献的检索范围。数据来源不限于同行评审文章，还包括国家健康调查、世界卫生组织（WHO）阶梯法监测研究（STEPS studies）报告、国家数据库及个人通信资料。研究对象覆盖全球211个国家和地区20-79岁的成年人口。
   • 纳入与排除标准： 研究制定了严格的纳入标准：数据必须基于人群（而非医院或诊所），报告至少三个年龄分层的糖尿病患病率，且发表于1990年之后。排除标准包括：方法学信息不足、仅报告1型糖尿病、仅包含特定高龄人群（如>65岁）、或使用了错误血糖阈值定义糖尿病（依据Lin等人的报告）的WHO STEPS研究。

2. 数据质量评估与选择（Data Source Characteristics and Selection）：

   • 流程细节： 为确保数据可靠性，研究采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP） 对每个数据源进行量化评分。该过程通过专家偏好比较，对五项研究特征（诊断标准、样本量、样本代表性、数据年代、出版物类型）进行加权评估。最终，只有AHP评分高于阈值（0.29）的数据源才被纳入分析。若一个国家有多项合格研究，则选取最高分及与其分差在0.1以内的研究。
   • 样本规模： 通过上述严格筛选，最终从138个国家和地区中选取了255个高质量的糖尿病患病率数据源，覆盖了全球93.5%的成年人口。对于其余73个没有高质量本国数据或数据不足的国家和地区，其估算值通过匹配地理位置、世界银行收入组别、种族和语言的相似国家数据进行外推得出。

3. 糖尿病患病率估算模型（Estimating Diabetes Prevalence）：

   • 建模方法： 研究采用逻辑回归（Logistic Regression） 模型，以年龄（及年龄的二次项）为自变量，分别估算各国家/地区在城乡差异、性别差异下的年龄别糖尿病患病率。二次项的使用是为了解释高龄组因死亡率导致的患病率下降。
   • 数据处理： 利用联合国《2019年世界人口展望》数据，将上述模型估算出的年龄-性别别患病率应用于各国人口结构，从而计算出各国的糖尿病患者人数。汇总后得到全球及各IDF区域、各收入水平国家的总患病人数及患病率。研究同时计算了“国家年龄标准化患病率”（反映该国实际负担）和“世界年龄标准化患病率”（用于国际间比较）。

4. 未诊断糖尿病及IGT估算（Estimates for Undiagnosed Diabetes and IGT）：

   • 未诊断糖尿病： 估算主要基于使用口服葡萄糖耐量试验（OGTT）或空腹血糖（FBG）诊断的研究数据。在部分仅有糖化血红蛋白（HbA1c）数据且无其他诊断方法数据的国家，首次纳入了HbA1c研究数据。估算方法同样采用AHP评分筛选高质量数据源，并对无数据国家进行外推。
   • 糖耐量受损（IGT）： 采用与研究糖尿病患病率类似的数据检索和筛选流程。由于高质量的空腹血糖受损（IFG）研究数据有限，本研究未纳入IFG估算。最终从49个国家中筛选出62项研究用于IGT估算，覆盖全球64.3%的人口，其余通过外推获得。

5. 不确定性评估与未来预测（Estimating Confidence Intervals and Projections）：

   • 不确定性： 通过模拟研究（Simulation Study） 和自助法（Bootstrap Analysis） 两种分析来评估估算值的置信区间。模拟研究评估原始数据的不确定性，自助法则评估模型对数据源选择过程的敏感性。
   • 未来预测： 2030年和2045年的预测基于联合国人口预测数据，并考虑了城市化率的变化。预测模型未明确纳入除年龄和城市化之外的其他风险因素（如身体质量指数BMI）的未来变化趋势，因此作者指出预测结果可能偏于保守。

主要研究结果详述 本研究提供了关于全球糖尿病负担全面且细致的数据画像，主要结果如下：

1. 全球糖尿病患病现状与未来趋势：

   • 2019年，全球估计有4.63亿（置信区间：3.69-6.01亿）20-79岁成年人患有糖尿病，全球年龄标准化患病率为8.5%（6.3-12.0%）。这相当于约9.3% 的全球成年人口受累。
   • 预测显示，到2030年，糖尿病患者人数将增至5.78亿（10.2%）；到2045年，将进一步攀升至7.00亿（10.9%）。这意味着与2019年相比，患病人数将在2030年增长25%，在2045年增长51%。

2. 人口学与地理分布差异：

   • 城乡与收入差异： 糖尿病患病率存在显著不平等。城市地区患病率（10.8%）高于农村地区（7.2%）。高收入国家患病率最高（10.4%），其次是中等收入国家（9.5%），低收入国家最低（4.0%）。然而，中等和低收入国家承载了全球绝大多数（79%）的糖尿病患者。
   • 区域差异： 2019年，世界年龄标准化患病率最高的IDF区域是中东和北非（MENA），达12.5%。其次是西太平洋（WP） 区域（12.1%）和北美及加勒比（NAC） 区域（11.8%）。患病率最低的是非洲（AFR） 区域，为4.7%。但非洲区域预计增长最快，到2045年患者人数将比2019年增加143%。
   • 国家排名：
     • 患者数量前三名（2019）： 中国（1.16亿）、印度（7700万）、美国（3100万）。预测到2045年，前三名将变为中国（1.47亿）、印度（1.34亿）、巴基斯坦（3700万）。
     • 患病率前三名（2019）： 马绍尔群岛（30.5%）、科威特（24.4%）、瑙鲁（24.0%）。这些国家在2030和2045年的预测中仍位居前列。

3. 未诊断糖尿病的严峻挑战：

   • 2019年，全球约半数（50.1%） 的糖尿病患者并不知道自己患病，人数高达2.32亿。
   • 未诊断比例在低收入和中等收入国家更高，占全球未诊断总人数的84.3%。IDF非洲区域的未诊断比例最高，达59.7%，其次是东南亚（56.7%）和西太平洋区域（55.8%）。

4. 糖耐量受损（IGT）的庞大“后备军”：

   • 2019年，全球约有3.74亿成年人（7.5%）患有IGT。预计到2030年将增至4.54亿（8.0%），2045年达5.48亿（8.6%）。
   • 近一半（48.1%）的IGT患者年龄在50岁以下，其中20-39岁年龄组占28.3%，这意味着大量年轻人将长期处于发展为糖尿病和心血管疾病的高风险中。
   • IGT患病率最高的IDF区域是北美及加勒比区域（13.1%），最低的是欧洲区域（4.4%）。

研究结论与意义 本研究得出结论：糖尿病已成为一个影响近5亿成年人的全球性健康危机，且其中一半患者未被诊断。如不采取充分、及时的行动，到2030年和2045年，患者人数将分别增至5.78亿和7.00亿，增长迅猛。研究强调，面对这一持续增长的“大流行”，制定和实施跨部门、协调一致的国家及全球战略已刻不容缓。

研究的科学价值在于它基于迄今为止最全面、质量评估最严格的数据集，运用标准化方法，提供了2019年全球及国家层面糖尿病、未诊断糖尿病及IGT的权威基准估算，并做出了长期预测。其应用价值体现在多个层面：1）为政策制定提供证据：量化了疾病负担，揭示了区域和人群差异，有助于各国政府和国际组织（如WHO、UN）设定和监测防控目标（如联合国可持续发展目标中关于非传染性疾病的部分）。2）指导资源分配：识别出高风险地区（如中东和北非、西太平洋）和脆弱人群（如农村居民、低收入国家人群），有助于优化医疗资源配置和干预重点。3）强调预防与早期筛查：庞大的IGT人群和极高的未诊断率凸显了加强一级预防（生活方式干预）和二级预防（早期筛查）的极端紧迫性。4）暴露数据缺口：研究明确指出，全球仍有73个国家和地区缺乏高质量的本国数据，这呼吁国际社会加大在流行病学监测和研究能力建设上的投入。

研究亮点与创新 本研究的亮点与特殊性在于：1）方法学严谨透明：首次系统采用了层次分析法（AHP）对数据源质量进行量化评分和筛选，并公开了所有纳入和排除研究的标准及清单，极大提高了估算结果的可靠性和可重复性。2）覆盖全面：研究覆盖了全球93.5%的成年人口，并首次尝试纳入非英语文献及部分使用HbA1c诊断标准的研究，力求数据代表性最大化。3）多维深度分析：不仅提供了总患病率，还细致分析了城乡、性别、年龄、收入水平、地理区域等多维度的差异，并首次在预测中考虑了城市化因素。4）聚焦“冰山之下”：对“未诊断糖尿病”和“糖耐量受损”这两个关键而常被忽视的领域进行了独立估算和预测，完整描绘了糖尿病疾病谱的全貌，为预防工作指明了具体目标。

其他有价值内容 报告最后提出了对未来研究的建议，极具前瞻性和指导意义：1）呼吁制定并遵循高质量糖尿病流行病学研究的统一指南，包括对参与率等关键方法学指标设定标准。2）建议开发能够兼容利用常规行政管理数据（如国家数据库）的协议，以丰富未来地图集的数据来源。3）敦促所有国家，特别是缺乏高质量数据的国家，加强糖尿病监测体系建设，按照高标准开展流行病学研究。这些建议旨在从根本上改善全球糖尿病数据的质量和可用性，为未来的精准决策奠定更坚实的基础。