本研究题为《中国医疗卫生资源配置的地理差异、时间趋势与公平性（2010–21年）》，由 Yin S, Liu Z, Yu S, Li Y, An J, Wang D, Yan H, Xiao Y, Xu F, Tian Y, Luan X 共同完成。通讯作者为北京大学的田云和栾晓晓。研究人员主要来自北京大学第三医院医学工程处与骨科。该研究成果以《Geographic variations, temporal trends, and equity in healthcare resource allocation in China, 2010–21》为题，发表于全球健康领域期刊《Journal of Global Health》（J Glob Health）的2025年15卷，文章编号04008。

本研究旨在探究中国医疗卫生资源配置的地理差异、时间趋势与公平性。研究背景在于，医疗卫生资源的不公平分配是全球公共卫生的优先事项，但中国资源配置的地理差异、时间趋势及其不公平性的程度与模式尚不清晰。尽管过去15年中国经历了快速的医疗进步，并于2009年启动了新一轮医改以实现全民健康覆盖，随后推出了“健康中国2030”等规划，但资源配置的地理差异和公平性问题仍未得到充分揭示。先前的研究存在指标有限、未能深入探究变异来源、数据陈旧等局限性。因此，本研究基于2010年至2021年共12年的省级面板数据，系统评估了中国大陆31个省份在医疗基础设施、人力资源及服务资源三个维度的配置情况，运用空间自相关分析、洛伦兹曲线（Lorenz Curve）、基尼系数（Gini Coefficient）和泰尔指数（Theil Index）等方法，从人口和地理两个维度评估了资源配置的公平性，并识别了空间聚集模式。

详细研究流程如下：

本研究是一项全国性的描述性研究，其工作流程主要包括数据收集与清理、统计分析与空间分析三个主要环节。

第一，数据来源与提取。 本研究的主要数据源是中国国家卫生健康委员会自2000年起每年发布的《中国卫生统计年鉴》。该年鉴提供了省级层面的医疗卫生资源、服务及居民健康状态指标。数据通过国家卫生监测信息报告系统从县级逐级收集、审核、汇总上报。研究团队从2010年至2021年的国家及省级卫生统计年鉴中，提取了省级层面的医疗卫生资源指标。这些指标基于文献回顾和专家咨询选定，主要包括三类： 1. 医疗基础设施资源： 医疗卫生机构数、基层医疗卫生机构数、以及价值≥1万元人民币的设备数。 2. 医疗人力资源： 卫生技术人员总数，以及具体的执业（助理）医师（practising (assistant) physicians）、执业医师（practising physicians）、注册护士（registered nurses）数量。 3. 医疗服务资源： 病床使用率（实际占用总床日数/实际开放总床日数）、平均住院日（出院者占用总床日数/出院人数）、医疗卫生机构总诊疗人次、基层医疗卫生机构诊疗人次。 此外，研究还从《中国社会统计年鉴》和《中国统计年鉴》中提取了孕产妇死亡率、围产期死亡率、人均预期寿命、各省总人口及地理面积等数据。根据中国行政区划，31个省份被归类为东部、中部和西部三个区域。数据处理遵循标准化流程，汇总数据与其他可靠来源进行了交叉验证以确保准确性。对于价值≥1万元设备数这一指标，由于国家层面未公布省级数据，研究团队向各省卫健委索取，最终获得了涵盖东、中、西部地区的15个省份的数据，尽管存在潜在的选择偏倚，但其计算的全国密度与《中国卫生统计年鉴》中基于其他方法估算的全国趋势基本一致。

第二，数据分析方法。 研究采用了多种统计与空间分析方法。 1. 空间自相关分析： 采用全局和局部莫兰指数（Global and Local Moran’s I）评估医疗资源在研究区域内的空间聚集或分散模式。全局莫兰指数用于判断资源在整个区域是否存在空间自相关（正值表示聚集，负值表示分散，接近零表示随机）。局部莫兰指数则用于识别具体的“热点区”（高-高聚集，即资源丰富的地区被其他资源丰富的地区包围）、“冷点区”（低-低聚集）和“空间离群值”（高-低或低-高，即资源丰富区被贫乏区包围或反之）。采用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulations）来确定空间聚类模式的统计显著性。 2. 公平性评估方法： 采用洛伦兹曲线、基尼系数和泰尔指数，从人口规模（按各省人口排序）和地理面积（按各省面积排序）两个维度评估资源配置的公平性。 * 洛伦兹曲线： 绘制累积人口/面积百分比与累积资源百分比的曲线，对角线代表绝对公平，曲线偏离越远表示越不公平。 * 基尼系数： 量化洛伦兹曲线与绝对公平线之间的面积占比，取值范围0-1。本研究采用的划分标准为：<0.2为高度公平，0.2-0.3相对公平，0.3-0.4较为公平，0.4-0.5相对不公平，>0.5严重不公平。 * 泰尔指数： 与基尼系数不同，泰尔指数可以将总体不平等分解为区域间（inter-regional）不平等和区域内（intra-regional）不平等两部分，有助于理解不平等的主要来源。指数值从0开始（表示完全公平），越高表示越不公平，无上限。 所有统计分析使用SAS 9.4软件，地理空间分析使用ArcGIS 10.2软件。检验水准设为双侧P≤0.05。

主要研究结果如下：

第一，中国医疗资源的时间趋势（2010–2021）。 数据显示，中国的医疗资源密度在12年间显著提升。医疗基础设施方面：每万人口医疗卫生机构数从6.99个增至7.30个，其中基层医疗卫生机构从6.72个增至7.29个；每千人口价值≥1万元设备数从1.71台大幅增至7.54台。医疗人力资源方面：每千人口卫生技术人员数从4.38人增至7.96人；每千人口执业（助理）医师从1.80人增至3.04人；执业医师从1.47人增至2.54人；注册护士从1.53人增至3.55人。医疗服务方面：病床使用率从86.7%下降至74.6%；平均住院日从10.5天缩短至9.2天；医疗卫生机构总诊疗人次增加了一倍以上。这表明中国居民人均享有的医疗资源可及性得到了普遍改善，服务效率（如平均住院日缩短）也有所提升。

第二，医疗资源的地理差异。 研究揭示了显著的地区间和省际差异。以2021年为例：基础设施方面，每万人口机构数呈现“西高东低”（西部8.16，中部7.72，东部6.49），但每千人口高价值设备数则是“东高西低”（东部8.13，西部7.16，中部6.72）。人力资源方面，东部地区密度最高，如每千人口执业（助理）医师（东部3.19，中部2.96，西部2.88）。医疗服务方面，平均住院日各省差异不大（8.2天至10.8天），但病床使用率差异悬殊（黑龙江55.5%至上海89.3%）。在省级层面，北京在多项高价值资源和人力资源密度上领先（如每千人口执业医师4.83人），而江西、西藏等省份则在某些指标上处于较低水平。即使在控制了GDP、城镇化率等社会经济因素后，这种地理差异仍然显著。研究还发现，医疗资源密度与健康结果（如孕产妇死亡率下降、人均预期寿命上升）存在显著相关性。

第三，医疗资源的空间自相关与聚类。 空间分析结果显示，医疗资源在中国的分布存在显著的地理聚集性。2021年，全局莫兰指数分析表明，执业（助理）医师密度（I=0.465）、执业医师密度（I=0.351）和病床使用率（I=0.256）均呈现显著的空间正相关（P<0.001），即相似资源水平的地区在空间上聚集。局部莫兰指数分析进一步识别出了具体的“热点”和“冷点”集群。例如，高密度执业（助理）医师的“热点”集群主要集中在以北京、天津、河北为代表的东部地区；而低密度的“冷点”集群则多出现在贵州、广西等西部地区。这直观地证实了资源配置在空间上的不均衡格局，特别是东部地区的高资源聚集与西部地区的资源相对匮乏。

第四，基于人口与地理维度的公平性评估。 1. 洛伦兹曲线与基尼系数： 从人口维度看，2010-2021年间，大多数医疗资源的洛伦兹曲线都非常接近绝对公平对角线，基尼系数普遍低于0.2，处于“高度公平”范围（如2021年卫生技术人员为0.054，执业医师为0.082）。然而，从地理维度看，洛伦兹曲线严重偏离对角线，所有资源的基尼系数均超过0.578，接近或大于0.6，处于“严重不公平”范围（如2021年执业医师为0.679，基层机构诊疗人次高达0.734）。这表明，如果以“每平方公里”来衡量资源，中国的配置是高度不平等的。两种维度结果的巨大反差，揭示了中国医疗资源配置主要依据人口密度而非地理面积，导致人口稠密的东部和城市地区资源集中，而地广人稀的西部地区资源相对匮乏。 2. 泰尔指数分解： 泰尔指数的分解结果提供了更深入的解释。在人口维度，几乎所有指标的区域内不平等贡献率都远高于区域间不平等贡献率（例如，2021年医疗基础设施资源区域内贡献率>85.95%，人力资源>76.47%）。这意味着，全国范围内以人口衡量的不公平，主要来源于东部、中部、西部各区域内部省份之间的差异，而非三大区域之间的平均差异。相反，在地理维度，区域间不平等贡献率则成为主导（超过60%），说明从地理面积角度看，不公平主要源于东、中、西部三大区域之间的差异。此外，研究期间，大多数资源的基尼系数和泰尔指数均呈现稳定或略有下降的线性趋势，表明公平性在时间上有所改善。

本研究的主要结论是： 在2010年至2021年间，中国的人均医疗资源可及性持续改善，但存在显著的地理差异和空间聚集现象，高资源密度的“热点”主要集中在东部地区，而“冷点”则多位于西部地区。医疗资源配置在人口维度上表现出较高的公平性，但在地理维度上存在严重的不公平。不公平的主要来源在人口维度上是区域内部（省内）差异，而在地理维度上是区域之间（东中西）差异。因此，亟需采取全面有效的策略以减少差异、优化资源配置，尤其应加大对西部地区及其他资源匮乏地区的关注。中国在改善医疗资源配置公平性方面的经验，可为其他中低收入国家提供借鉴。

本研究的亮点在于： 首先，这是首项系统刻画2010-2021年长达12年间中国医疗卫生资源配置全貌的研究，涵盖了基础设施、人力和服务三大类资源，提供了迄今为止最全面的分析。其次，研究方法综合，同时采用了空间自相关分析（莫兰指数）和多种公平性测量工具（洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数），并创新性地从人口和地理两个相互补充的维度进行评估与对比，深刻揭示了“按人公平”与“按地公平”之间的矛盾，以及不公平的主要来源结构（区域内 vs 区域间）。第三，研究基于官方发布的普查数据而非抽样数据，增强了结果的可靠性和权威性。第四，研究不仅描述了现象，还将其与健康结局、社会经济因素初步关联，并联系了中国的医改政策背景进行讨论，使分析更具深度和政策启示。

研究的价值与意义： 本研究的科学价值在于，为中国医疗卫生资源配置的评估提供了一个多维度的、动态的、空间可视化的分析框架，丰富了卫生资源配置与公平性研究的理论和方法学应用。其应用价值在于，研究结果为政府和卫生政策制定者提供了精准的“图谱”和量化的证据，明确指出资源配置的薄弱环节（西部地区、地理维度）和矛盾焦点（区域内差异），为未来优化资源配置、推动“健康中国”战略下的高质量、公平可及的卫生服务体系建设，以及制定针对性的区域卫生规划，提供了至关重要的决策依据。