本研究报告了一项由韩国延世大学医学院康复医学研究所的Su Ji Lee、仁济大学海云台白医院的Joonwon Lee、Sung-Tae Kim、Su Pin Kim、Sung-Chul Jin，以及首尔大学盆唐医院神经外科的Minjae Cho等多位研究人员共同完成的原创性探索性研究。该研究以“Intra-procedural SSEP latency stratifies functional outcome after successful endovascular thrombectomy”（术中体感诱发电位潜伏期分层可预测成功血管内取栓后的功能预后）为题，于2026年在线发表在《神经介入外科杂志》（Journal of NeuroInterventional Surgery）上，第一作者为Su Ji Lee，通讯作者为Minjae Cho和Sung-Chul Jin。研究隶属于一项名为“COMPETE”的前瞻性多中心随机对照试验，探讨了在接受血管内取栓（endovascular thrombectomy, EVT）且实现成功血管造影再灌注的急性前循环大血管闭塞（large-vessel occlusion, LVO）卒中患者中，术中体感诱发电位（somatosensory evoked potential, SSEP）的潜伏期动态变化对90天功能预后的分层价值。
血管内取栓是治疗大血管闭塞性卒中的革命性疗法，然而，血管造影显示的“成功再通”与患者的“功能恢复”之间存在显著脱节。改良脑梗死溶栓治疗分级（modified Thrombolysis in Cerebral Infarction, mTICI）达到2b级或以上仅代表下游动脉通畅，但无法反映所供应的神经组织是否在缺血期间维持了传导功能完整性。有相当比例的患者即使在技术上实现了成功再灌注，90天后仍面临不良功能预后。
体感诱发电位监测通过刺激外周神经并记录大脑皮层的电反应，能够实时评估体感通路的完整性。既往在神经外科手术及EVT中的应用主要集中于皮层的N20电位波形是否存在以及振幅的衰减百分比。然而，潜伏期（Latency）代表了神经信号从外周传导至大脑皮层所需的时间，直接反映了传导速度。有理论认为，维持轴突髓鞘的少突胶质细胞对缺血性损伤尤为敏感，可能导致传导速度的减慢（即潜伏期延长），而这种损伤可能先于神经元死亡和波形消失。因此，本研究旨在探索一个关键问题：对于那些血管造影已经显示成功再通的患者，术中SSEP潜伏期的动态变化是否能够作为一项额外的生理指标，进一步分层预测其90天的功能预后，并评估与振幅相比，潜伏期是否携带了更具主导地位的预后信号。
本研究是一项嵌套在COMPETE前瞻性试验中的探索性子研究。
1. 研究对象与纳入流程 研究源队列来自2023年5月至2025年12月间，在仁济大学海云台白医院单一中心连续入组的前循环LVO患者，这些患者在标准机械取栓术的同时接受了术中SSEP监测。研究排除了无法配合监测、后循环卒中以及再灌注未达到mTICI 2b级的病例。最终，源队列包含109例达到血管造影成功再灌注（mTICI ≥2b）的前循环病例。根据信号质量的进一步筛选，该队列又被细分为三个分析人群： * 主要分析队列（N20）：纳入84例具有可解释的N20信号的患者。 * 次要分析队列（P40）：纳入71例具有可解释的下肢P40信号的患者。 * 三级联合分析队列：纳入56例同时具有完整N20和P40记录的患者。
所有手术均在轻度镇静下进行，避免了全身麻醉对电生理信号的深度干扰。
2. SSEP数据采集 研究通过在患者腕部（刺激正中神经）和踝部（刺激胫后神经）施加电脉冲，并分别在头皮CP3/CP4（记录N20反应）和Cz（记录P40反应）位置记录皮层电位。监测贯穿整个手术过程，从腹股沟穿刺开始至手术结束，并在预设时间点（如基线、关键操作步骤、告警事件发生时和手术完成时）正式记录波形。所有信号变量均从这些正式记录的波形中提取，其中“最大值”代表术中记录到的最差状态。
3. 变量定义与统计分析 研究为每位患者定义了16个SSEP变量，涵盖N20和P40的潜伏期与振幅。潜伏期变量包括基线值、最大值、最大变化值（Max δ）、最终值和恢复率；振幅变量则包括基线值、最小值、最终值及其归一化比值。研究使用分类回归树（classification and regression tree, CART）分析作为探索性的生理阈值识别工具，以数据驱动的方式寻找能最有效分层预后的变量和截断值。为评估模型的内部稳定性，采用了1000次自举法（Bootstrap）检验模型的变量选择频率和截断值的稳定性，并进行了乐观校正以评估模型的过拟合程度。此外，研究还通过多变量逻辑回归模型，评价了CART筛选出的SSEP潜伏期阈值在纳入年龄和入院NIHSS评分等临床指标后的独立预测价值。
1. 潜伏期变量在预后分层中优于振幅变量 在所有三项CART分析中，潜伏期变量均优先于振幅变量被模型选为根节点判别因子。
2. 模型的内部稳定性与独立预测价值 1000次自举法重采样显示，最大N20潜伏期变化和最大P40潜伏期分别在大约90%和93%的迭代中被选为首要变量，显示出极高的内部稳定性。然而，经过乐观校正后，AUC值均有适度衰减，提示这些探索性阈值在外部验证前需谨慎解读。在校正年龄和NIHSS评分的多变量逻辑回归中，CART衍生的潜伏期阈值变量在所有三项分析中均保持与良好预后的统计学独立关联，强调了术中潜伏期参数可能提供了超越基线临床指标的生理学信息。
本研究首次系统地证明，在已实现血管造影成功再灌注的LVO患者中，术中SSEP的潜伏期动态变化与90天功能预后存在显著且层次分明的关联。该研究提出了一个重要的生理学概念：最大P40潜伏期（截断值49毫秒）可作为累积性传导负荷的指标，而最大N20潜伏期变化（截断值约2.25毫秒）可作为动态传导恶化的实时标志物。这两者提供了互补信息，反映了一种介于波形完全存在与完全消失之间的“中间地带”缺血性损伤——即少突胶质细胞-轴突单元的传导减慢，这种损伤是可测量的，且对下游神经网络功能具有深远影响。
本研究的重要科学价值在于将SSEP监测的焦点从传统的“波形有无”和“振幅衰减”拓展到了“潜伏期动态变化”这一更细微的维度，为理解缺血性卒中再灌注后的“无效再通”现象提供了一个全新的神经电生理学视角。其应用价值在于，SSEP潜伏期作为一种术中实时可得的生理反馈信号，不依赖于血管造影和术前评分，为介入医生在手术操作过程中提供了额外的决策信息。例如，当潜伏期保持稳定时，即使血管影像不完美，也可能支持继续尝试开通；若潜伏期出现进行性恶化，则可能提示需要停止高风险操作或考虑替代策略。当然，目前这些潜在应用仅为推测，该研究所得到的阈值和模型尚需在独立的前瞻性多中心队列中进行严格的外部验证，才有望转化为临床实践。