这篇文档属于类型a，是一篇关于通过信任传播将非合作行为转化为合作行为的研究论文。以下是对该研究的学术报告：
作者及发表信息
本研究由Tiantian Gai（上海海事大学经济管理学院）、Francisco Chiclana（英国德蒙福特大学计算、工程与媒体学院人工智能研究所）、Weidong Jin、Mi Zhou（合肥工业大学管理学院）和Jian Wu（上海海事大学经济管理学院，通讯作者）共同完成，发表于IEEE Transactions on Fuzzy Systems（2025年7月，第33卷第7期）。研究得到中国国家自然科学基金（72471137、72471069、71971135）等项目的资助。
学术背景
研究领域与背景
研究聚焦于社交网络群体决策（Social Network Group Decision Making, SN-GDM）中的共识达成过程（Consensus Reaching Process, CRP）。在群体决策中，专家可能因信任不足或意见偏差表现出非合作行为（Noncooperative Behavior），拒绝修改初始意见，阻碍共识达成。现有研究多通过权重惩罚机制管理非合作行为，但忽视了专家间动态合作意愿（Cooperation Willingness）的增强。
研究目标
- 提出一种基于信任衰减（Trust Decay）的客观信任传播算子，解决传统方法依赖主观参数的问题；
- 设计动态合作指数（Cooperation Index, CI），通过信任与共识的相互促进机制，实现非合作行为向合作行为的转化；
- 构建双向反馈机制（Bidirectional Feedback Mechanism），提升共识达成的公平性与效率。
研究流程与方法
1. 信任传播算子的设计
- 问题：传统信任传播（如Einstein乘积算子）未考虑信任随路径长度衰减的现象。
- 方法：提出带衰减权重的信任传播算子：
- 定义衰减权重分配函数（公式15）：权重随路径节点距离增加而递减，避免主观参数设定。
- 改进Einstein乘积算子（公式17），引入衰减权重，确保近端信任关系对传播结果影响更大。
- 验证：通过案例对比（图1）显示，新算子能更合理反映信任衰减（如路径E1→E2→E3的传播结果从0.21降至0.14）。
2. 非合作行为的识别与转化
- 合作指数（CI）构建（公式21）：
- 基于专家间相似度（Similarity Degree, SD）和信任度（Trust Score, TS）的几何加权平均，量化合作意愿。
- 设定合作阈值（ψ=0.5），CI < ψ时判定为非合作行为。
- 动态转化机制（算法1）：
- 初步交互：通过线性调整偏好（公式22）提升相似度，如专家E1与E4的SD从初始值提升至0.62。
- 信任增强：根据相似度更新信任值（公式24），迭代直至CI ≥ ψ。
- 案例结果：经过4轮迭代，E1与E4的CI从0.33提升至0.51，成功转化为合作行为（表I）。
3. 双向反馈共识机制
- 关键冲突识别：每轮选择互共识度（MCD）最低的专家对（如E1与E4）。
- 反馈模型（公式29）：
- 以最小调整量为目标，结合CI约束生成建议偏好（公式28）。
- 通过线性规划求解最优反馈参数（δ_p, δ_q），确保调整后共识度≥阈值（β=0.8）。
- 共识达成：经过3轮反馈，群体共识度（GCD）从0.73提升至0.76，最终方案排序为A3 > A2 > A1 > A4（表II）。
主要结果与逻辑关系
- 信任传播：新算子通过客观衰减权重优化间接信任评估，为后续非合作行为管理提供数据基础。
- 行为转化：动态CI机制通过多轮交互提升合作意愿（图5），验证了信任与共识的相互促进作用。
- 共识提升：双向反馈模型在保证个体偏好的前提下高效达成共识（图4），优于传统集中式方法。
结论与价值
科学价值
- 理论创新：首次将动态合作意愿引入非合作行为管理，提出“信任-共识”协同增强的理论框架。
- 方法突破：开发的信任衰减算子和双向反馈模型为SN-GDM领域提供了新工具。
应用价值
- 实际场景：适用于港口集群合作谈判（案例研究）等需平衡多方利益的决策场景。
- 管理意义：通过增强合作意愿而非惩罚，提升专家参与积极性，促进长期协作。
研究亮点
- 客观信任衰减建模：通过数学函数自动分配权重，避免主观参数干扰（对比文献[26][27]）。
- 行为转化创新：首次提出基于动态CI的非合作行为转化机制（对比传统权重惩罚[18][21]）。
- 双向反馈设计：适应去中心化社交网络结构，支持灵活的双边协商（表V）。
其他价值
- 参数敏感性分析（图6、表III）：验证了合作阈值（ψ）和控制参数（θ）对共识效率的影响，为实际应用提供调参依据。
- 对比实验：新信任传播算子在案例中比传统方法更合理（表IV），且无需主观设定衰减因子（如文献[27]的λ）。
（报告总字数：约1500字）