Hanbing Zhu、Yinghuan Liu、Wenxin Guo、Jinyu Zheng、Yao Zheng、Serhiy Cherevko、Cheng Tang和Qiang Zhang等作者合作,于2024年12月在《Science China Chemistry》第67卷第12期发表了题为“Electrochemical Impedance Spectroscopy Analysis to Accelerate Electrocatalytic System Innovation”的综述论文。该论文围绕电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy, EIS)及其衍生方法在质子交换膜(Proton Exchange Membrane, PEM)电催化系统(如PEM燃料电池和PEM电解槽)中的应用展开深入探讨。
PEM电催化系统是可再生能源转换的核心技术,通过电-氢互转实现高效能量存储与利用。然而,其高成本与关键组件(如催化剂、膜电极)的耐久性问题制约了大规模应用。EIS作为一种非破坏性表征技术,能够解析电化学系统的动力学过程(如电荷转移、质子传输、质量传递),但传统EIS在区分时间常数相近的过程时存在局限。为此,作者系统综述了EIS及其衍生方法(如弛豫时间分布分析DRT、动态EIS)在优化PEM系统组件设计、工况条件及性能诊断中的应用。
EIS通过施加小幅正弦扰动信号,测量系统阻抗响应,揭示动力学特性。其核心在于等效电路模型(Equivalent Circuit Model, ECM)的拟合,但ECM依赖经验且存在主观性。DRT方法通过解卷积技术将阻抗谱分解为不同弛豫时间(τ)的峰,每个峰对应特定动力学过程(如阳极反应、阴极反应、离子传输),无需预设电路模型。例如,Freund等研究表明,PEM电解槽中DRT可区分高频区(10,000–33,000 Hz,离子传输)、中频区(300–2,000 Hz,阴极反应)和低频区(1–50 Hz,质量传递)的阻抗贡献。
本文系统梳理了EIS技术在PEM电催化系统中的前沿应用,提出以下创新方向:
1. 方法学拓展:结合机器学习(如LSTM)与多尺度建模,提升EIS数据解析效率;
2. 工业应用潜力:开发实时在线监测技术,实现非透明设备(如电解槽)内部气泡演变的原位观测;
3. 跨学科融合:建议EIS与原位拉曼光谱、X射线衍射联用,以关联电化学阻抗与材料结构演变。
该综述为PEM技术的科学研究和工程化提供了重要方法论支持,尤其对降低绿氢成本、加速可再生能源转型具有实践意义。